一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台制造技术

本发明专利技术提供一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，包括：数字孪生数据获取模块，用于获取城市管理综合实体数据，并利用新型信息技术将城市管理综合实体数据转换为数字孪生数据；管理平台构建模块，用于基于智能大脑平台整合数字孪生数据，生成若干个数字孪生城市管理的功能模块；管理平台应用模块，用于利用数字孪生城市管理的功能模块实施城市管理

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台


[0001]本专利技术涉及城市管理
，尤其涉及一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台
。

技术介绍

[0002]数字孪生城市是城市管理在物理空间
、
社会空间
、
数字空间融合发展的基础技术手段，数字孪生技术在城市管理中的地位不断提升
。
[0003]申请号为
202211417932.7
的专利文件，提出一种数字孪生城市管理系统及方法，系统包括数据中枢模块
、
应用中枢模块以及服务中枢模块，其中，数据中枢模块，用于整合城市数据资源，建立以城市时空数据为索引，以基础地理数据
、
自然资源规划数据为基础，以社会资源数据为主干，以物联感知数据为补充的时空数据体系；应用中枢模块，用于针对城市规划中的各目标主体，结合应用领域对实体对象精细程度的需求
、
以及时空数据体系中涵盖的关联融合关系，进行
BIM
建模，以及基于得到的
BIM
模型，进行空间路径规划；服务中枢模块，用于按照数据规律特征
、
交互特征以及数据类型，对数据集成
、
融合
、
三维实体建模
、
以及空间数相关性计算过程中产生的各项数据进行分类存储
。
能够加快从传统的“金字塔式”线性管理向互联网时代基于网络式管理组织架构的新型管理模式转变，逐步实现先进管理体系和模式的复制裂变，以数字化
、
信息化应用技术明确职责分工
、
避免职能重复
、
打破数据孤岛
、
开放数据共享，提高流程管理的程序化
、
自动化和集成化水平，实现城市的数字化管控
。
但该专利文件仅围绕数据整合，提高管理效率入手，在平台的拓展应用和提示管理效率上没有相关的技术特征体现
。
[0004]目前，在城市管理过程中，应用数字孪生技术进行管理的技术实现还不够普遍，在城市管理的重要方向上上还缺乏科学
、
系统的应用，妨碍了城市管理水平的提升和城市建设的数字化发展进程
。
[0005]因此，需要一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台
。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，通过将城市管理综合实体数据转换为数字孪生数据，并基于智能大脑平台进行整合，生成功能模块用于城市管理，以数字孪生可视化为城市的管理提供分析决策依据，有利于提高城市管理的智能化水平
。
[0007]一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，包括：
[0008]数字孪生数据获取模块，用于获取城市管理综合实体数据，并利用新型信息技术将城市管理综合实体数据转换为数字孪生数据；
[0009]管理平台构建模块，用于基于智能大脑平台整合数字孪生数据，生成若干个数字孪生城市管理的功能模块；
[0010]管理平台应用模块，用于利用数字孪生城市管理的功能模块实施城市管理
。
[0011]进一步地，数字孪生数据获取模块包括实体数据获取单元和数字孪生数据生成单元；
[0012]实体数据获取单元，用于借助感知设备，获取城市管理综合实体数据；感知设备包括物联网络终端设备
、
音视频采集终端设备
、
传感接收终端设备
、
无人设备和网络定位设备种的一种或多种；城市管理综合实体数据包括城市管理中的人员要素数据
、
地点要素数据
、
物体要素数据和事件要素数据的一种或多种；
[0013]数字孪生数据生成单元，用于利用新型信息技术，通过处理手段，将城市管理综合实体数据转换为数字孪生数据；新型信息技术包括物联网技术
、
地理信息系统技术
、
城市信息模型技术
、
建筑信息模型构建技术
、5G
网络技术
、
人工智能技术
、
云计算技术和时空大数据技术的一种或多种；处理手段包括建模
、
组网和机器学习的一种或多种
。
[0014]进一步地，管理平台构建模块包括数字智能大脑平台构建单元
、
数字孪生数据处理单元和功能模块生成单元；
[0015]智能大脑平台构建单元，用于构建智能大脑平台的组织架构；组织架构包括数据存储处理层
、
态势分析决策层
、
场景调用展示层和综合处理层；
[0016]数字孪生数据处理单元，用于基于数据模板和数据整合标准，对数字孪生数据进行梳理
、
分类
、
重构和整合，生成智能大脑平台数据；
[0017]功能模块生成单元，用于根据智能大脑平台的组织架构和智能大脑平台数据，基于城市管理的内容需求，生成若干个用于城市管理的功能模块；功能模块包括已成熟功能子模块
、
可更新功能子模块
、
空内容功能子模块和可链接功能子模块
。
[0018]进一步地，数字孪生数据处理单元包括数据模板生成子单元
、
整合标准设置子单元和数据集成子单元；
[0019]数据模板生成子单元，用于根据数字孪生数据的多源异构内容，生成若干个数据模板；
[0020]整合标准设置子单元，用于根据城市管理的规范
、
标准和制度，设置数据整合标准；
[0021]数据集成子单元，用于根据数据模板和数据整合标准，对数字孪生数据进行梳理
、
分类
、
重构和整合，集成生成智能大脑平台数据
。
[0022]进一步地，数据集成子单元包括：
[0023]基于知识图谱技术，将数据模板
、
数据整合标准和数据集成体量设置为知识图谱中的实体，根据数据模板
、
数据整合标准和数据集成体量的关联关系，生成实体之间的关系，生成数据模板
、
数据整合标准和数据集成体量的知识图谱；
[0024]根据知识图谱的框架大小，获得相对应的数据集成体量；数据集成体量包括按数据量从低到高排列的若干个数据包
、
数据组
、
数据单元
、
数据模组
、
数据库
。
[0025]进一步地，管理平台应用模块包括监测管理单元
、
分析评估单元
、
场景展示单元和处理处置单元；
[0026]监测管理单元，用于基于功能模块，利用数据存储处理层，通过实时存储
、
检索和调用数字孪生数据，实现对城市管理内容需求的监测管理；
[0027]分析评估单元，用于基于功能模块，利用态势分析决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，其特征在于，包括：数字孪生数据获取模块，用于获取城市管理综合实体数据，并利用新型信息技术将城市管理综合实体数据转换为数字孪生数据；管理平台构建模块，用于基于智能大脑平台整合数字孪生数据，生成若干个数字孪生城市管理的功能模块；管理平台应用模块，用于利用数字孪生城市管理的功能模块实施城市管理
。2.
根据权利要求1所述的一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，其特征在于，数字孪生数据获取模块包括实体数据获取单元和数字孪生数据生成单元；实体数据获取单元，用于借助感知设备，获取城市管理综合实体数据；感知设备包括物联网络终端设备
、
音视频采集终端设备
、
传感接收终端设备
、
无人设备和网络定位设备种的一种或多种；城市管理综合实体数据包括城市管理中的人员要素数据
、
地点要素数据
、
物体要素数据和事件要素数据的一种或多种；数字孪生数据生成单元，用于利用新型信息技术，通过处理手段，将城市管理综合实体数据转换为数字孪生数据；新型信息技术包括物联网技术
、
地理信息系统技术
、
城市信息模型技术
、
建筑信息模型构建技术
、5G
网络技术
、
人工智能技术
、
云计算技术和时空大数据技术的一种或多种；处理手段包括建模
、
组网和机器学习的一种或多种
。3.
根据权利要求1所述的一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，其特征在于，管理平台构建模块包括数字智能大脑平台构建单元
、
数字孪生数据处理单元和功能模块生成单元；智能大脑平台构建单元，用于构建智能大脑平台的组织架构；组织架构包括数据存储处理层
、
态势分析决策层
、
场景调用展示层和综合处理层；数字孪生数据处理单元，用于基于数据模板和数据整合标准，对数字孪生数据进行梳理
、
分类
、
重构和整合，生成智能大脑平台数据；功能模块生成单元，用于根据智能大脑平台的组织架构和智能大脑平台数据，基于城市管理的内容需求，生成若干个用于城市管理的功能模块；功能模块包括已成熟功能子模块
、
可更新功能子模块
、
空内容功能子模块和可链接功能子模块
。4.
根据权利要求3所述的一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，其特征在于，数字孪生数据处理单元包括数据模板生成子单元
、
整合标准设置子单元和数据集成子单元；数据模板生成子单元，用于根据数字孪生数据的多源异构内容，生成若干个数据模板；整合标准设置子单元，用于根据城市管理的规范
、
标准和制度，设置数据整合标准；数据集成子单元，用于根据数据模板和数据整合标准，对数字孪生数据进行梳理
、
分类
、
重构和整合，集成生成智能大脑平台数据
。5.
根据权利要求4所述的一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，其特征在于，数据集成子单元包括：基于知识图谱技术，将数据模板
、
数据整合标准和数据集成体量设置为知识图谱中的实体，根据数据模板
、
数据整合标准和数据集成体量的关联关系，生成实体之间的关系，生成数据模板
、
数据整合标准和数据集成体量的知识图谱；根据知识图谱的框架大小，获得相对应的数据集成体量；数据集成体量包括按数据量从低到高排列的若干个数据包
、
数据组
、
数据单元
、
数据模组
、
数据库
。
6.
根据权利要求3所述的一种基于智能大脑的数字孪生城市管理平台，其特征在于，管理平台应用模块包括监测管理单元
、
分析评估单元
、
场景展示单元和处理处置单元；监测管理单元，用于基于功能模块，利用数据存储处理层，通过实时存储
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军平，
申请(专利权)人：北京赛博云睿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：