一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，该方法包括：获得绕组的第一参数；其中，第一参数是绕组直接或间接测量得到的物理参数；获得绕组的第二参数；其中，第二参数是反映绕组变形程度的参数；将所有第一参数和所有第二参数归一化处理后，计算第一参数和第二参数的信息熵和权重；计算绕组的综合形变指数，依据该指数诊定绕组的形变状态

【技术实现步骤摘要】
一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法


[0001]本专利技术涉及变压器故障检测及诊断
，更具体地，涉及一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，变压器故障的引发原因有很多，其中出现最多的是绕组变形损坏
。
据统计，变压器的事故原因中绕组损坏的占比最高，接近
70%。
并且由出口短路造成的绕组变形
、
损坏事故率往往与电力变压器的短路容量
、
电力系统容量呈正相关
。
可以说绕组变形是电力系统安全运行的一大隐患，因此对变压器绕组变形的检测进行研究具有重大意义
。
[0003]但传统的绕组变形检测技术如短路阻抗法
、
电容量变化比较法
、
振动法等都只是在某一维度对变压器绕组变形进行量测与评价，在复杂的条件下都会存在测量精准度不足或者收集到的信息单一等问题
。
[0004]基于此，现有技术中也存在将多种测量方法结合再对变压器绕组状况做出诊断
。
然而上述评估方法只是将不同方法得到的结论简单相加，并没有形成较为成熟的融合理论
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法
、
设备及存储介质，通过信息熵理论将在线监测法与离线检测法获得的变压器绕组相关参数进行深度融合，以对绕组状态进行综合评估，从而得到更加合理的诊定结果，起到减少误判的效果
。
[0006]为实现上述目的，按照本专利技术的第一个方面，提供了一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，该方法包括：获得绕组的第一参数；其中，所述第一参数是所述绕组直接或间接测量得到的物理参数；获得绕组的第二参数；其中，所述第二参数是反映所述绕组变形程度的参数；将所有第一参数和所有第二参数归一化处理后，计算所述第一参数和所述第二参数的信息熵和权重；计算绕组的综合形变指数，依据该指数诊定所述绕组的形变状态
。
[0007]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：所述第一参数包括绕组形变量参数
、
绕组振动参数
、
绕组局部放电参数
、
绕组噪声参数和
/
或绕组温升参数
。
[0008]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：获得所述绕组的变形程度，建立所述绕组变形程度与第二参数的映射关系，利用所述映射关系获得所述绕组的第二参数
。
[0009]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：
依据频率响应法，计算所述绕组的相关系数，并依据所述绕组的相关系数得到所述绕组的变形程度；获得所述绕组的变形程度，建立所述绕组变形程度与第二参数的映射关系，利用所述映射关系获得所述绕组的第二参数
。
[0010]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：将所有第一参数和所有第二参数归一化处理，具体包括：将所有第一参数和所有第二参数分为正相关参数和负相关参数，所述正相关参数的归一化计算方法是：，所述负相关参数的归一化计算方法是：，其中，
X
为归一化后的参数值，
x
为所述第一参数和所述第二参数的实际值，
A
和
B
分别是绕组状态为正常和严重时的指标数值；所述正相关参数是指所述第一参数与所述第二参数中参数的实际值越大，所述绕组的变形程度越严重的参数，所述负相关参数是指所述第一参数与所述第二参数中参数的实际值越小，所述绕组的变形程度越严重的参数
。
[0011]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：对归一化后的所述第一参数和所述第二参数计算信息熵，计算方法为：，，其中，
m
为所述第一参数和所述第二参数的样本数量，
H
i
表示第
i
个所述第一参数或所述第二参数的信息熵，
x
ij
表示第
i
个所述第一参数或所述第二参数的第
j
项样本参数值归一化后的值
。
[0012]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：对归一化后的所述第一参数和所述第二参数，依据信息熵计算权重，计算方法为：，其中，
n
为所述第一参数和所述第二参数的总数量
。
[0013]进一步地，上述基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法还包括：计算所述绕组的综合形变指数，依据该综合参数得到所述绕组的形变状态，具体包括：；
其中表示第
i
个所述第一参数或所述第二参数归一化后的平均值
。
[0014]按照本专利技术的第二个方面，还提供了一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定设备，其包括至少一个处理单元
、
以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述任一项所述方法的步骤
。
[0015]按照本专利技术的第三个方面，还提供了一种存储介质，其存储有可由访问认证设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在访问认证设备上运行时，使得所述访问认证设备执行上述任一项所述方法的步骤
。
[0016]总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：本专利技术提供的基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，通过信息熵理论将在线监测法与离线检测法获得的变压器绕组相关参数进行深度融合，以对绕组状态进行综合评估，从而得到更加合理的诊定结果，起到减少误判的效果
。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的一种多参量融合的变压器绕组形变诊定方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种多参量融合的变压器绕组形变诊定方法的框架示意图
。
具体实施方式
[0019]为了使本专利技术的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明
。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术
。
此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及到的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，其特征在于：获得绕组的第一参数；其中，所述第一参数是所述绕组直接或间接测量得到的物理参数；获得绕组的第二参数；其中，所述第二参数是反映所述绕组变形程度的参数；将所有第一参数和所有第二参数归一化处理后，计算所述第一参数和所述第二参数的信息熵和权重；计算绕组的综合形变指数，依据该指数诊定所述绕组的形变状态
。2.
如权利要求1所述的基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，其特征在于：所述第一参数包括绕组形变量参数
、
绕组振动参数
、
绕组局部放电参数
、
绕组噪声参数和
/
或绕组温升参数
。3.
如权利要求1所述的基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，其特征在于：获得所述绕组的变形程度，建立所述绕组变形程度与第二参数的映射关系，利用所述映射关系获得所述绕组的第二参数
。4.
如权利要求3所述的基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，其特征在于：依据频率响应法，计算所述绕组的相关系数，并依据所述绕组的相关系数得到所述绕组的变形程度；获得所述绕组的变形程度，建立所述绕组变形程度与第二参数的映射关系，利用所述映射关系获得所述绕组的第二参数
。5.
如权利要去1所述的基于信息熵理论的变压器绕组变形多参量融合诊定方法，其特征在于：将所有第一参数和所有第二参数归一化处理，具体包括：将所有第一参数和所有第二参数分为正相关参数和负相关参数，所述正相关参数的归一化计算方法是：，所述负相关参数的归一化计算方法是：，其中，
X
为归一化后的参数值，
x
为所述第一参数和所述第二参数的实际值，
A
和
B
分别是绕组状态为正常和严重时的指标数值；所述正相关参数是指所述第一参数与所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧春艳，李鹏，张丹丹，龚嘉诚，刘春，徐征宇，赵志刚，隋华泽，谭瑞娟，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：