一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据隐私增强技术领域，特别是指一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统。方法包括：用户选定需要保护的隐私数据集；隐私增强系统启动隐私增强策略库；用户在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略，或将预选隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略；隐私增强系统根据目标隐私增强策略生成目标算法配置集，并生成加密数据集；数据使用者获取加密数据集，根据加密数据集生成使用信息并反馈给系统；隐私增强系统使用策略分析算法，对收集到的交互信息以及用户的目标算法配置集进行分析，得到用户的隐私增强画像，使用隐私增强画像更新用户的预选隐私增强配置策略。采用本发明专利技术，可以提升隐私数据的防护效能。护效能。护效能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据隐私增强
，特别是指一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统。

技术介绍

[0002]在当今互联网时代，基于社交网络的信息传播是人们获取消息的重要途径，占据了人们的大量时间和精力，尤其是用户的口碑传播可以低成本、快速地获得大量客户。因此，基于社交网络的信息传播成为商家营销的目标，例如传播广告、获得客户流量。为了鼓励广告传播，商家常常愿意提供若干回报给传播者，但是这需要让商家知道哪些用户参与了传播，最终哪些用户转换成了商家的客户，每个客户的具体的传播路径是怎样的；隐私信息保护，并不局限于个人，企业也是同样，对企业来说，除了常规的数据安全外，一些企业，特别是研究机构特殊的模型参数、算法等等，往往也需要作为隐私信息进行保护。
[0003]现有技术可划分为隐私保护算法和隐私增强技术两部分。其中，隐私保护算法指具体的密码加密算法、联邦学习算法等等，而隐私增强技术往往是基于隐私保护算法，在具体的采集、存储、管理隐私信息过程中，将多种隐私保护算法加以组合应用，以达到有机地保护隐私信息的目的。
[0004]目前隐私增强算法存在两个问题：1.隐私算法的配置较为单一，现有的隐私增强技术一般依托于主观或半主观对隐私信息进行分类，隐私增强过程只提供众多的隐私保护算法供选择，根据其不同特征进行隐私算法的匹配，或者由用户根据要保护的隐私信息自行选择隐私保护算法。
[0005]2.对隐私信息选取哪种隐私保护算法不够智能化，在运行过程中对所采用的隐私算法进行干预和调整，整个过程人为参与多，显得不够“智能”，隐私算法的组织效率不高。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统。所述技术方案如下：
[0007]一方面，提供了一种基于诱导契合过程的隐私增强方法，所述方法由基于诱导契合过程的隐私增强系统实现，所述基于诱导契合过程的隐私增强系统包括用户、隐私增强系统以及数据使用者，所述隐私增强系统安装有隐私增强策略库，所述隐私增强策略库包括三部分，第一部分是算法配置方法和参数，第二部分是各种隐私保护算法，第三部分是策略分析算法；
[0008]所述方法包括：
[0009]所述用户登录隐私增强系统，选定需要保护的隐私数据集；
[0010]所述隐私增强系统启动隐私增强策略库，向所述用户展示算法配置方法和隐私保护算法，以及向所述用户展示对应的预选隐私增强配置策略；
[0011]所述用户在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略，或将预选
隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略；
[0012]所述隐私增强系统根据用户选择的目标隐私增强策略生成所述用户对应的目标算法配置集，并根据所述目标算法配置集以及隐私数据集，生成加密数据集；
[0013]所述数据使用者获取加密数据集，根据所述加密数据集生成使用信息并反馈给所述系统；
[0014]所述隐私增强系统收集所述用户与所述数据使用者之间的交互信息，使用策略分析算法，对收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集进行分析，得到用户的隐私增强画像，使用所述隐私增强画像更新所述用户的预选隐私增强配置策略。
[0015]可选地，所述预选隐私增强配置策略包括多种不同的隐私保护算法的组合、不同的参数配置以及不同数据类型对应的防护程度。
[0016]可选地，所述隐私增强系统启动隐私增强策略库，向所述用户展示算法配置方法和隐私保护算法，以及向所述用户展示对应的预选隐私增强配置策略，包括：
[0017]所述隐私增强系统启动隐私增强策略库；
[0018]所述隐私增强系统根据所述用户的ID查询所述用户对应的预选隐私增强配置策略，将查询到的预选隐私增强配置、以及隐私增强策略库中的算法配置方法和隐私保护算法的名称选项发送给所述用户。
[0019]可选地，所述用户在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略，或将预选隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略，包括：
[0020]所述用户在隐私增强策略库中的算法配置方法和隐私保护算法的名称选项中进行叠加式的点选，将选择的多种算法配置方法以及隐私保护算法作为目标隐私增强策略，发送给所述隐私增强系统；或者，
[0021]所述用户选择整体的预选隐私增强配置策略作为目标隐私增强策略，发送给所述隐私增强系统。
[0022]可选地，所述策略分析算法为机器学习模型；
[0023]所述使用策略分析算法，对收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集进行分析，得到用户的隐私增强画像，包括：
[0024]将收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集输入到预先训练好的机器学习模型，得到用户的理想隐私增强策略，作为用户的隐私增强画像；
[0025]所述隐私增强画像包括用户对不同类型的数据的隐私增强算法以及隐私增强等级。
[0026]可选地，所述使用所述隐私增强画像更新所述用户的预选隐私增强配置策略，包括：
[0027]将用户的隐私增强画像与用户原有的预选隐私增强配置策略进行对比，如果对于某个类型的数据的隐私增强算法以及隐私增强等级不相同，则使用用户的隐私增强画像中的数据结果替换所述原有的预选隐私增强配置策略中的数据结果。
[0028]另一方面，提供了一种基于诱导契合过程的隐私增强系统，所述系统用于实现基于诱导契合过程的隐私增强方法，所述基于诱导契合过程的隐私增强系统包括用户、隐私增强系统以及数据使用者，所述隐私增强系统安装有隐私增强策略库，所述隐私增强策略库包括三部分，第一部分是算法配置方法和参数，第二部分是各种隐私保护算法，第三部分
是策略分析算法；其中：
[0029]所述用户，用于登录隐私增强系统，选定需要保护的隐私数据集；在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略，或将预选隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略；
[0030]所述隐私增强系统，用于启动隐私增强策略库，向所述用户展示算法配置方法和隐私保护算法，以及向所述用户展示对应的预选隐私增强配置策略；根据用户选择的目标隐私增强策略生成所述用户对应的目标算法配置集，并根据所述目标算法配置集以及隐私数据集，生成加密数据集；收集所述用户与所述数据使用者之间的交互信息，使用策略分析算法，对收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集进行分析，得到用户的隐私增强画像，使用所述隐私增强画像更新所述用户的预选隐私增强配置策略。
[0031]所述数据使用者，用于获取加密数据集，根据所述加密数据集生成使用信息并反馈给所述系统。
[0032]可选地，所述预选隐私增强配置策略包括多种不同的隐私保护算法的组合、不同的参数配置以及不同数据类型对应的防护程度。
[0033]可选地，所述隐私增强系统，进一步用于：
[0034]所述隐私增强系统启动隐私增强策略库；
[0035]所述隐私增强系统根据所述用户的ID本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于诱导契合过程的隐私增强方法，其特征在于，所述方法由基于诱导契合过程的隐私增强系统实现，所述基于诱导契合过程的隐私增强系统包括用户、隐私增强系统以及数据使用者，所述隐私增强系统安装有隐私增强策略库，所述隐私增强策略库包括三部分，第一部分是算法配置方法和参数，第二部分是各种隐私保护算法，第三部分是策略分析算法；所述方法包括：所述用户登录隐私增强系统，选定需要保护的隐私数据集；所述隐私增强系统启动隐私增强策略库，向所述用户展示算法配置方法和隐私保护算法，以及向所述用户展示对应的预选隐私增强配置策略；所述用户在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略，或将预选隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略；所述隐私增强系统根据用户选择的目标隐私增强策略生成所述用户对应的目标算法配置集，并根据所述目标算法配置集以及隐私数据集，生成加密数据集；所述数据使用者获取加密数据集，根据所述加密数据集生成使用信息并反馈给所述系统；所述隐私增强系统收集所述用户与所述数据使用者之间的交互信息，使用策略分析算法，对收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集进行分析，得到用户的隐私增强画像，使用所述隐私增强画像更新所述用户的预选隐私增强配置策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预选隐私增强配置策略包括多种不同的隐私保护算法的组合、不同的参数配置以及不同数据类型对应的防护程度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐私增强系统启动隐私增强策略库，向所述用户展示算法配置方法和隐私保护算法，以及向所述用户展示对应的预选隐私增强配置策略，包括：所述隐私增强系统启动隐私增强策略库；所述隐私增强系统根据所述用户的ID查询所述用户对应的预选隐私增强配置策略，将查询到的预选隐私增强配置、以及隐私增强策略库中的算法配置方法和隐私保护算法的名称选项发送给所述用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略，或将预选隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略，包括：所述用户在隐私增强策略库中的算法配置方法和隐私保护算法的名称选项中进行叠加式的点选，将选择的多种算法配置方法以及隐私保护算法作为目标隐私增强策略，发送给所述隐私增强系统；或者，所述用户选择整体的预选隐私增强配置策略作为目标隐私增强策略，发送给所述隐私增强系统。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略分析算法为机器学习模型；所述使用策略分析算法，对收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集进行分析，得到用户的隐私增强画像，包括：将收集到的交互信息以及用户对应的目标算法配置集输入到预先训练好的机器学...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁玉晨，周欢，张兴，宋劲松，郭家义，石志国，朱芳，朱蓉华，
申请(专利权)人：北京市大数据中心，
类型：发明
国别省市：