工作量的评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能及金融科技技术领域，公开了一种工作量的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。本申请预先提取出与项目需求工作量相关的关键指标，再根据关键指标对待评估项目需求的工作量进行评估，可以减少无关指标的干扰，挖掘出关键指标对工作量的影响，提高对项目需求工作量评估的准确性和及时性。估的准确性和及时性。估的准确性和及时性。

【技术实现步骤摘要】
工作量的评估方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能及金融科技
，尤其涉及一种工作量的评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]评估工作量是企业工作中比较常见且重要的一部分，也是一件比较棘手的事情。工作量预估是否准确会影响到工作质量和效率。
[0003]现有技术工作量估算可能会因为选择的评价维度不准确、缺乏工作细节的评估等各种原因而出现偏差，导致评估结果不准确。尤其在金融科技领域，例如银行、保险等线上业务快速发展，新产品/新系统需求量巨大，需要开发人员紧跟项目需求，以满足业务发展需要。因此，项目需求的工作量预估对研发开展工作具有重大参考意义。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种工作量的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，可以解决现有技术中工作量评估不准确的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请第一方面提供一种工作量的评估方法，该方法包括：
[0006]从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；
[0007]获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；
[0008]根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。
[0009]为实现上述目的，本申请第二方面提供一种工作量的评估装置，该装置包括：
[0010]筛选模块，用于从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；
[0011]第一数据获取模块，用于获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；
[0012]评估模块，用于根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。
[0013]为实现上述目的，本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
[0014]从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；
[0015]获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；
[0016]根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。
[0017]为实现上述目的，本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
[0018]从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；
[0019]获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；
[0020]根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。
[0021]采用本申请实施例，具有如下有益效果：
[0022]本申请预先提取出与项目需求工作量相关的关键指标，再根据关键指标对待评估项目需求的工作量进行评估，可以减少无关指标的干扰，挖掘出关键指标对工作量的影响，提高对项目需求工作量评估的准确性和及时性，对提高工作质量具有指导意义。尤其在金融科技领域，例如银行、保险等线上业务快速发展，新产品/新系统需求量巨大，需要开发人员紧跟项目需求，以满足业务发展需要，项目需求的工作量的准确预估对研发开展工作具有重大参考意义。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]其中：
[0025]图1为本申请实施例中工作量的评估方法的应用环境图；
[0026]图2为本申请实施例中工作量的评估方法的流程图；
[0027]图3为本申请实施例中工作量的评估装置的结构框图；
[0028]图4为本申请实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]图1为一个实施例中工作量的评估方法的应用环境图。参照图1，该工作量的评估方法应用于工作量的评估系统。该工作量的评估系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接，终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端110用于根据用户指令服务器120发送工作量评估指令，服务器120用于根据工作量评估指令从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。
[0031]如图2所示，在一个实施例中，提供了一种工作量的评估方法。该方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器。该工作量的评估方法具体包括如下步骤：
[0032]S100：从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取。
[0033]具体地，评价维度为评估项目需求所需要的工作量的维度，每个评价维度包括至少一个指标。
[0034]评价维度所包含的各类指标中可能有些指标与工作量相关，有些指标与工作量无关。因此，为了提高工作量评估的准确性，可以预先对影响工作量的关键指标进行筛选。
[0035]关键指标的筛选可以使用遗传算法、需求分析模型等方法进行选择。
[0036]S200：获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标。
[0037]具体地，待评估项目需求包括完成一个项目所需要完成的工作，可以为互联网技术开发中的后端项目需求也可以是前端项目需求等。
[0038]根据待评估项目需求的类型不同，其关键指标也可能不同。
[0039]S300：根据待评估项目需求的关键指标得到待评估项目需求的工作量评估结果。
[0040]具体地，可以通过神经网络模型来预估工作量，也可以通过对关键指标打分来预估工作量。
[0041]本实施例预先提取出与项目需求工作量相关的关键指标，再根据关键指标对待评估项目需求的工作量进行评估，可以减少无关指标的干扰，挖掘出关键指标对工作量的影响，提高对项目需求工作量评估的准确性和及时性，对提高工作质量具有指导意义。尤其在金融科技领域，例如银行、保险等线上业务快速发展，新产品/新系统需求量巨大，需要开发人员紧跟项目需求，以满足业务发展需要，项目需求的工作量的准确预估对研发开展工作具有重大参考意义。
[0042]在一个实施例中，步骤S300具体包括：
[0043]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取；获取待评估项目需求在每个评价维度所包含的所有关键指标；根据所述待评估项目需求的关键指标得到所述待评估项目需求的工作量评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估项目需求的关键指标得到所述待评估项目需求的工作量评估结果，包括：基于预设打分规则，确定目标指标的选项分值，其中，所述目标指标为所述待评估项目需求的任意一个关键指标；根据目标评价维度所包含的所有目标指标的选项分值，得到所述目标评价维度的维度分值，其中，所述目标评价维度为任意一个评价维度；对所有评价维度的维度分值进行加权求和，得到所述待评估项目需求的工作量分值，将所述工作量分值作为工作量评估结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估项目需求的关键指标得到所述待评估项目需求的工作量评估结果，包括：根据选取的关键指标构建数据集，其中，所述数据集包括多个样本，每个样本包括已知项目需求的关键指标，样本的标签为已知项目需求的已知工作量评分；利用所述数据集对待训练的工作量评分模型进行训练，得到已训练的工作量评分模型；将所述待评估项目需求的关键指标输入至已训练的工作量评分模型中，得到所述待评估项目需求的工作量评分，将所述工作量评分作为工作量评估结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所有评价维度所包含的所有指标中对影响工作量的关键指标进行选取，包括：获取已知项目需求在每个评价维度上所包含的已知指标；随机抽取任意一个已知项目需求，获取抽取的已知项目需求在每个评价维度上的已知指标，根据遗传算法的最大迭代次数、交叉概率和变异概率，确定适应度最高的已知指标组合，其中，所述适应度最高的已知指标组合包括抽取的已知项目需求的已知指标中的部分已知指标；根据所有适应度最高的已知指标组合，确定关键指标，其中，每个抽取到的已知项目需求对应一个适应度最高的已知指标组合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所有适应度最高的已知指标组合，确定关键指标，包括：对所有适应度最高的已知指标组合中的相同已知指标的出现次数进行统计；根据所述出现次数确定关键指标。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据遗传算法的最大迭代次数、交叉概率和变异概率，确定适应度最高的已知指标组合，包括：对选取的已知项目需求的所有已知指标进行随...

【专利技术属性】
技术研发人员：虞冬明，吴健龙，罗俊，邓远强，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：