用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制系统及方法，涉及泰瑞拉奉结晶生产温度控制技术领域，通过预先收集第一步骤特征样本数据、第一步骤温度样本数据、第三步骤特征样本数据以及第三步骤温度样本数据，训练第一温度控制模型和第三温度控制模型；在实际生产环境中，基于第一步骤特征数据，实时控制第一步骤的过程中的生产温度，基于第三步骤特征数据以及第三温度控制模型，实时控制第三步骤的过程中的生产温度；动态调整反应温度，保证泰瑞拉奉结晶产量的稳定性。保证泰瑞拉奉结晶产量的稳定性。保证泰瑞拉奉结晶产量的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制系统及方法


[0001]本专利技术涉及泰瑞拉奉结晶生产温度控制
，具体是用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制系统及方法
。

技术介绍

[0002]泰瑞拉奉，化学名称：2‑
甲基
‑5‑
亚胺基
‑
苯并
[d][1,3]噁嗪
[5
‑
b]吡唑
。
泰瑞拉奉是基于先导化合物依达拉奉结构，通过分子骨架迁越药物设计方法，设计和合成的一个的全新化合物
(CN101508696A)。
体外试验表明泰瑞拉奉具有显著清除羟氧和超氧自由基作用
。
体内试验表明泰瑞拉奉能呈剂量依赖性地显著改善脑缺血再灌注动物的神经缺陷症状，缩小脑梗死面积，降低脑损伤程度，减轻脑水肿，抑制受损脑组织的脂质过氧化；申请公开号为
CN101508696A
的中国专利中实施例1公开的泰瑞拉奉结晶生产过程中，第一步骤和第三步骤均需要对温度进行控制，因为温度会促进化学反应速率，温度太低可能导致化学分子运动较慢，温度太高则可能抑制反应；而现有的生产技术通常是基于经验的，将温度设定在某一个范围，缺乏对历史反应数据的量化分析，从而对泰瑞拉奉结晶的产量难以控制；授权公告号为 CN101508696B
的中国专利 2
‑
甲基
‑5‑
亚胺基
‑
苯并
[d][1,3]噁嗪
[5
‑
b]吡唑化合物及其制备方法和制备药物的用途，提出了泰瑞拉奉化合物的分子式以及制备过程，然而该专利技术未能解决对反应温度进行限定，从而可能会影响到泰瑞拉奉结晶产量的稳定性；为此，本专利技术提出用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制系统及方法
。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一
。
为此，本专利技术提出用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制系统及方法，动态调整反应温度，保证泰瑞拉奉结晶产量的稳定性
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提出用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，包括以下步骤：收集在实验环境中，泰瑞拉奉结晶的生产过程的第一步骤特征样本数据
、
第一步骤温度样本数据
、
第三步骤特征样本数据以及第三步骤温度样本数据；基于第一步骤特征样本数据和第一步骤温度样本数据，训练第一温度控制模型；基于第三步骤特征样本数据和第三步骤温度样本数据，训练第三温度控制模型；在实际生产环境中，生产泰瑞拉奉结晶的第一步骤的过程中，实时收集第一步骤特征数据；基于第一步骤特征数据以及第一温度控制模型，实时控制第一步骤的过程中的生产温度；基于第一步骤的生产结果，设置第三步骤的生产原料配比；在生产泰瑞拉奉结晶的第三步骤的过程中，实时收集第三步骤特征数据；基于第三步骤特征数据以及第三温度
控制模型，实时控制第三步骤的过程中的生产温度；在所述实验环境，实验人员通过进行
N
次按第一步骤
、
第二步骤以及第三步骤顺序，生产泰瑞拉奉结晶的实验，通过控制每次实验的每个步骤的实时温度，以获得实时的第一步骤特征样本数据
、
第一步骤温度样本数据
、
第三步骤特征样本数据以及第三步骤温度样本数据，并获得每个步骤的实验结果；其中，
N
为选择的实验次数；在所述实验环境中，预设第一产量阈值和第三产量阈值；从所有实验的第一步骤中筛选出橙黄色澄清溶的溶解量大于第一产量阈值的实验，从筛选的每次实验中收集一条第一步骤特征样本和一条第一步骤温度样本；所有筛选后的实验中获得的第一步骤特征样本和第一步骤温度样本，分别组成第一步骤特征样本数据和第一步骤温度样本数据；从所有实验的第三步骤中筛选出白色结晶质量大于第三产量阈值的实验，从筛选的每次实验中收集一条第三步骤特征样本和一条第三步骤温度样本；所有筛选后的实验中获得的第三步骤特征样本和第三步骤温度样本，分别组成第三步骤特征样本数据和第三步骤温度样本数据；其中，收集一条第一步骤特征样本和一条第一步骤温度样本的方式为：在每次实验的第一步骤过程中，收集三口瓶中，每单位时间内，溶液颜色的
RGB
值组成的
RGB
值序列作为第一步骤特征样本，该次实验中每单位时间内，三口瓶中的温度值组成的温度值序列作为第一步骤温度样本；通过使用图像捕获设备获得溶液图像，再使用取色器获得溶液图像中每个像素点的
RGB
值，计算溶液图像中所有像素点的
RGB
值的平均值，该平均值即可作为溶液颜色的
RGB
值；所述训练第一温度控制模型的方式包括：预设第一滑动窗口长度以及第一滑动步长；对于每条第一步骤特征样本，使用滑动窗口法获得第一模型输入序列集合；对于每个第一模型输入序列，将第一步骤温度样本中后一个时间步对应的温度值作为实际温度值；构建以第一模型输入序列为输入，以下一单位时间的温度值作为预测输出，以下一单位的实际温度值为真实值的第一
Transformer
模型；所述第一
Transformer
模型的损失函数为预测输出与实际温度值之间的均分误差之和；所述第一
Transformer
模型在损失函数的值收敛时停止训练；所述第一温度控制模型为第一
Transformer
模型；其中，所述收集一条第三步骤特征样本和一条第三步骤温度样本的方式包括：在每次实验的第三步骤过程中，将每单位时间反应瓶中氯化氢气体的浓度组成的浓度序列作为第三步骤特征样本；将每单位时间反应瓶温度值组成的温度值序列作为第三步骤温度样本；进一步地，训练第三温度控制模型包括：预设第三滑动窗口长度以及第三滑动步长；对于每条第三步骤特征样本，使用滑动窗口法获得第三模型输入序列集合；对于每个第三模型输入序列，将第三步骤温度样本中后一个时间步对应的温度值作为实际温度值；
构建以第三模型输入序列为输入，以下一单位时间的温度值作为预测输出，以下一单位的实际温度值为真实值的第三
Transformer
模型；所述第三
Transformer
模型的损失函数为预测输出与实际温度值之间的均分误差之和；所述第三
Transformer
模型在损失函数的值收敛时停止训练；所述第三温度控制模型即为第三
Transformer
模型；所述实时收集第一步骤特征数据的方式为：在实际生产过程中，实施第一步骤时，实时收集三口瓶中溶液的
RGB
值序列，并将最近第一滑动窗口长度的
RGB
值序列作为第一步骤特征数据；实时控制第一步骤的过程中的生产温度的方式为：实时将第一步骤特征数据输入至第一温度控制模型，使用加热装置或冷却装置将实际生产环境中，三口瓶的温度控制为第一温度控制模型输出的下一单位时间的温度的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：收集在实验环境中，泰瑞拉奉结晶的生产过程的第一步骤特征样本数据
、
第一步骤温度样本数据
、
第三步骤特征样本数据以及第三步骤温度样本数据；基于第一步骤特征样本数据和第一步骤温度样本数据，训练第一温度控制模型；基于第三步骤特征样本数据和第三步骤温度样本数据，训练第三温度控制模型；在实际生产环境中，生产泰瑞拉奉结晶的第一步骤的过程中，实时收集第一步骤特征数据；基于第一步骤特征数据以及第一温度控制模型，实时控制第一步骤的过程中的生产温度；基于第一步骤的生产结果，设置第三步骤的生产原料配比；在生产泰瑞拉奉结晶的第三步骤的过程中，实时收集第三步骤特征数据；基于第三步骤特征数据以及第三温度控制模型，实时控制第三步骤的过程中的生产温度
。2.
根据权利要求1所述的用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，其特征在于，在所述实验环境，实验人员通过进行
N
次按第一步骤
、
第二步骤以及第三步骤顺序，生产泰瑞拉奉结晶的实验，通过控制每次实验的每个步骤的实时温度，以获得实时的第一步骤特征样本数据
、
第一步骤温度样本数据
、
第三步骤特征样本数据以及第三步骤温度样本数据，并获得每个步骤的实验结果；其中，
N
为选择的实验次数
。3.
根据权利要求2所述的用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，其特征在于，收集一条第一步骤特征样本和一条第一步骤温度样本的方式为：在每次实验的第一步骤过程中，收集三口瓶中，每单位时间内，溶液颜色的
RGB
值组成的
RGB
值序列，作为第一步骤特征样本，该次实验中每单位时间内，三口瓶中的温度值组成的温度值序列作为第一步骤温度样本
。4.
根据权利要求3所述的用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，其特征在于，所述训练第一温度控制模型的方式包括：预设第一滑动窗口长度以及第一滑动步长；对于每条第一步骤特征样本，使用滑动窗口法获得第一模型输入序列集合；对于每个第一模型输入序列，将第一步骤温度样本中后一个时间步对应的温度值作为实际温度值；构建以第一模型输入序列为输入，以下一单位时间的温度值作为预测输出，以下一单位的实际温度值为真实值的第一
Transformer
模型；所述第一
Transformer
模型的损失函数为预测输出与实际温度值之间的均分误差之和；所述第一
Transformer
模型在损失函数的值收敛时停止训练；所述第一温度控制模型为第一
Transformer
模型
。5.
根据权利要求4所述的用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，其特征在于，所述收集一条第三步骤特征样本和一条第三步骤温度样本的方式包括：在每次实验的第三步骤过程中，将每单位时间反应瓶中氯化氢气体的浓度组成的浓度序列作为第三步骤特征样本；将每单位时间反应瓶温度值组成的温度值序列作为第三步骤温度样本
。6.
根据权利要求5所述的用于泰瑞拉奉结晶生产过程的自适应温度控制方法，其特征在于，训练第三温度控制模型包括：
预设第三滑动窗口长度以及第三滑动步长；对于每条第三步骤特征样本，使用滑动窗口法获得第三模型输入序列集合；对于每个第三模型输入序列，将第三步骤温度样本中后一个时间步对应的温度值作为实际温度值；构建以第三模型输入序列为输入，以下一单位时间的温度值作为预测输出，以下一单位的实际温度值为真实值的第三
Transformer
模型；所述第三
Transformer
模型的损失函数为预测输出与实际温度值之间的均分误差之和；所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建，苏国强，
申请(专利权)人：江苏徕德生物医药有限公司，
类型：发明
国别省市：