QoS队列调度实现方法、装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种QoS队列调度实现方法、装置、存储介质及处理器，属于数据通信技术领域。所述QoS队列调度实现方法包括：获取数据流；采用预置的数据流分类模型对所述多个业务流进行分类；其中，所述预置的数据流分类模型是基于CNN和LSTM构建得到的；根据预设的调度需求确定各个类别的业务流的处理优先级；根据各个类别的业务流的处理优先级，依次在交换机中设置对应的ACL规则；基于各个类别的业务流对应的ACL规则，对所述数据流进行QoS队列调度。通过这种调度，早期的交换机可以为不同类型的应用程序提供不同的服务质量，实现针对不同类型业务流进行调度，更好地满足各类业务流的需求，从而提高用户体验。从而提高用户体验。从而提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
QoS队列调度实现方法、装置、存储介质及处理器


[0001]本专利技术涉及数据通信
，具体地涉及一种QoS队列调度实现方法、一种QoS队列调度实现装置、一种机器可读存储介质及一种处理器。

技术介绍

[0002]在网络中，一些应用或者数据流量可能比其他的应用或数据更加重要和敏感。比如说，企业内部的机密数据流，其需要更高的安全保障。通过提供区分服务的服务质量（Quality of Service，QoS），可以实现优先处理这些敏感数据，从而提高网络的安全性和机密性。
[0003]提供针对不同类型业务流进行调度，成为了网络交换机的一个重要问题。这种调度可以根据业务流的类型和优先级等因素进行。通过这种调度，网络交换机可以为不同类型的应用程序提供不同的服务质量，从而提高用户体验。其中，DiffServ模型是基于类的QoS技术，其目的是对不同的数据流进行分类和优先级处理，以保证网络的质量服务。区分服务模型可分为两个部分：分类和队列调度。
[0004]然而，与现代交换机相比，早期交换机的QoS服务可能受到一些限制。例如，它们通常不支持复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种QoS队列调度实现方法，其特征在于，包括：获取数据流，所述数据流包括多个业务流；采用预置的数据流分类模型对所述多个业务流进行分类，得到多个类别的业务流；根据预设的调度需求确定各个类别的业务流的处理优先级；根据各个类别的业务流的处理优先级，依次在交换机中设置对应的ACL规则；基于各个类别的业务流对应的ACL规则，对所述数据流进行QoS队列调度；其中，所述预置的数据流分类模型是基于CNN和LSTM构建得到的；其中，所述预置的数据流分类模型的构建过程包括：获取业务流样本；将所述业务流样本划分为训练样本集和验证样本集；基于所述训练样本集，采用CNN
‑
LSTM模型进行训练，得到初始模型；采用所述验证样本集对所述初始模型进行测试，得到数据流分类模型；其中，所述业务流样本包括多个历史业务流，以及各个历史业务流对应的分类标签；所述基于所述训练样本集，采用CNN
‑
LSTM模型进行训练，得到初始模型，包括：对所述训练样本集进行数据清理，得到已清理数据流集；分别对所述已清理数据流集中的各个历史业务流进行数据预处理，得到各个历史业务流对应的数据流特征图；分别将所述数据流特征图输入至CNN
‑
LSTM模型，得到各个历史业务流对应的预测分类；根据各个历史业务流对应的预测分类与分类标签，对所述CNN
‑
LSTM模型的参数进行调整，得到初始模型。2.根据权利要求1所述的QoS队列调度实现方法，其特征在于，所述对所述训练样本集进行数据清理，包括：基于网络流量自相似特性对所述训练样本集进行数据清理。3.根据权利要求1所述的QoS队列调度实现方法，其特征在于，对所述已清理数据流集中的历史业务流进行数据预处理，得到历史业务流对应的数据流特征图，包括：对所述已清理数据流集中的历史业务流进行特征选取，得到多个原始特征；对所述多个原始特征进行特征组合，并将特征组合得到的新特征与所述多个原始特征进行组合，得到新的特征集；基于所述新的特征集，生成历史业务流对应的数据流特征图。4.根据权利要求3所述的QoS队列调度实现方法，其特征在于，所述基于所述新的特征集，生成历史业务流对应的数据流特征图，包括：分别将所述新的特征集中的各个特征转换为图像中的像素点，生成历史业务流对应的数据流特征图。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓轩，朱晨，张燕，杨强，程月宝，肖瑾，梁金伟，
申请(专利权)人：常州楠菲微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：