基于信令数据的用户住地分析方法技术

本发明专利技术公开了基于信令数据的用户住地分析方法，具体涉及通信分析技术领域，从电信运营商获取用户的位置更新数据和通信记录，采取加密措施保护数据传输和存储安全，进行数据预处理，去除冗余及错误数据，修补缺失数据，根据用户的位置更新数据，将相似的基站归为同一类别，使用聚类算法进行基站聚类，将通信数据和位置数据进行关联，分析用户在不同时间段内的通信行为，结合基站聚类结果和通信行为分析，推断用户的住地位置，对推断的用户住地进行验证，通过问卷调查的方式获取受访者真实的居住地位置，将问卷调查受访者的手机号并与手机信令数据中的手机号进行匹配，根据用户住地位置的分布，合理规划交通路网。合理规划交通路网。合理规划交通路网。

【技术实现步骤摘要】
基于信令数据的用户住地分析方法


[0001]本专利技术涉及通信分析
，更具体地说，本专利技术涉及基于信令数据的用户住地分析方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着手机的普及使用，手机信令数据作为一种新兴的可用于识别人口分布特征的数据被广泛使用。根据移动通信网络的覆盖特性，以及移动通信网络需具备为手机用户连续提供服务的功能，用户的手机终端会定期或不定期、主动或被动地与移动通信网络保持联系，这些联系被移动通信网络识别成一系列的控制指令，即手机信令数据。将所有的手机信令数据整合起来，就能识别出一个手机用户的活动轨迹。通过分析用户住地，帮助电信运营商进行网络规划和资源管理，确定网络覆盖不足的地区，优化基站布局，提升网络质量和用户体验，也可以识别和预测特定地区的安全风险，帮助相关部门采取相应的安全防护措施，充分了解城市人口分布、迁徙模式等信息，能够为城市规划和社会发展提供科学依据。
[0003]由于手机信号通过基站进行传输和接收，基站的覆盖范围并不能完全对应用户的精确位置，另外用户的通信行为受到多种因素的影响，例如工作地点、旅游出差、临时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于信令数据的用户住地分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：101、从电信运营商获取用户的位置更新数据和通信记录，采取加密措施保护数据传输和存储安全；102、对收集到的数据进行清洗和筛选，去除异常数据和无关的基站连接记录；103、根据用户的位置更新数据，将相似的基站归为同一类别，使用聚类算法进行基站聚类；104、将通信数据和位置数据进行关联，分析用户在不同时间段内的通信行为；105、根据基站聚类结果和通信行为分析，推断用户的住地位置，帮助商家更好理解用户的行为特征和消费习惯；106、通过用户调查的比对方式来确认住地的准确性，对推断的用户住地进行验证，确定用户住地位置。2.根据权利要求1所述的基于信令数据的用户住地分析方法，其特征在于：所述步骤101中，从电信运营商获取用户的位置更新数据和通信记录，包括用户在特定时间段内连接的基站编号、连接时长信息，采取加密措施保护数据传输和存储安全，具体计算公式如下：φ(n)＝(p
‑
1)
×
(q
‑
1)n＝p
×
q其中，n作为公钥部分的一部分，φ(n)表示小于n且与n互质的正整数的个数。3.根据权利要求1所述的基于信令数据的用户住地分析方法，其特征在于：所述步骤102中，在海量的手机信令数据中，会产生数据冗余、数据漂移及数据缺失问题，需要进行数据预处理，去除冗余及错误数据，修补缺失数据，得到有效且完备的数据，具体计算公式如下：其中，f(x)表示要估计的未知数据点的值；y
i
表示已知数据点的值；L
i

【专利技术属性】
技术研发人员：李莉，
申请(专利权)人：芜湖羽捷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：