本申请大数据处理技术领域，尤其涉及一种信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述信息识别方法包括：接收识别指令，识别指令包含初始的关联对象对应的关联信息；根据关联信息，建立包含初始的关联对象的关联对象集；根据关联对象集包含的关联对象及各关联对象间的关联关系，从关联对象中筛选出核心对象；获取各关联对象对应的业务信息以及核心对象对应的属性信息，并根据业务信息和属性信息确定关联对象集的信息识别结果，通过该种设置，综合考虑了企业间多样性的控制关系，使得关联信息更加丰富，从而提升了各个关联对象之间的控制关系的准确度，进而能够使得最终获取到的消息识别结果更准确。最终获取到的消息识别结果更准确。最终获取到的消息识别结果更准确。
【技术实现步骤摘要】
信息识别方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及大数据处理
，特别是涉及一种信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]关联关系，是指公司控股股东、实际控制人、董事、监事、高级管理人员与其直接或者间接控制的企业之间的关系，以及可能导致公司利益发生转移的其他关系。为方便对企业运营过程中可能存在的风险进行有效预知和管控，需要准确和全面的了解企业之间的关联关系，以降低风险。
[0003]由于企业之间的控制关系存在多样性，不同主体之间的关联关系若无法被有效挖掘，生成的关联企业间的关联关系就将无法综合体现多种关联类型共同作用的效果，然而，不同企业之间的关联关系一般只会简单地根据是否存在控股关系来进行自动关联判断，此时就需要人工进行企业关联关系的深度挖掘，而这势必将造成数据处理效率的降低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据处理效率的信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种信息识别方法，包括：
[0006]接收识别指令，所述识别指令包含初始的关联对象对应的关联信息；
[0007]根据所述关联信息，建立包含初始的关联对象的关联对象集；
[0008]根据所述关联对象集包含的关联对象及各所述关联对象间的关联关系，从所述关联对象中筛选出核心对象；
[0009]获取各所述关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息，并根据所述业务信息和所述属性信息确定所述关联对象集的信息识别结果在其中一个实施例中，所述关联对象包括上层关联对象和下层关联对象；
[0010]所述根据所述关联信息，建立包含初始的关联对象的关联对象集，包括：
[0011]根据初始的关联对象对应的关联信息，确定位于初始的关联对象上游的上层关联对象和位于初始的关联对象下游的下层关联对象；
[0012]继续获取所述上层关联对象对应的关联信息和所述下层关联对象对应的关联信息，并根据所述上层关联对象对应的关联信息，确定位于上层关联对象上游的新的上层关联对象，以及根据所述下层关联对象对应的关联信息，确定位于下层关联对象下游的新的下层关联对象，直到不存在新的上层关联对象和新的下层关联对象。
[0013]在其中一个实施例中，所述关联信息包括当前关联对象与位于当前关联对象上游的关联对象之间的关联度；
[0014]确定上层关联对象的步骤，还包括：
[0015]在当前关联对象的上游存在至少两个关联对象时，根据当前关联对象与位于当前
关联对象上游的关联对象之间的关联度，从位于当前关联对象上游的至少两个关联对象中筛选出上层关联对象。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述关联对象集包含的关联对象及各所述关联对象间的关联关系，从所述关联对象中筛选出核心对象的步骤，包括：
[0017]在当前关联对象的上游不存在关联对象时，将当前关联对象作为核心对象。
[0018]在其中一个实施例中，所述获取各所述关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息的步骤之前，还包括：
[0019]接收反馈信息；
[0020]将与所述反馈信息符合的关联对象从所述关联对象集中剔除；
[0021]所述获取各所述关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息的步骤，包括：
[0022]获取剔除处理后其余关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息。
[0023]在其中一个实施例中，所述业务信息包括虚拟资源数值和实际资源数值；
[0024]所述根据所述业务信息和所述属性信息确定所述关联对象集的信息识别结果的步骤，包括：
[0025]根据预设的虚拟资源数值阈值和所述虚拟资源数值，确定所述关联对象集对应的第一识别结果；
[0026]根据预设的实际资源数值阈值和所述实际资源数值，确定所述关联对象集对应的第二识别结果；
[0027]根据所述第一识别结果、所述第二识别结果和所述属性信息，确定所述信息识别结果。
[0028]在其中一个实施例中，所述虚拟资源数值包含至少一个虚拟资源子数值；
[0029]所述根据预设的虚拟资源数值阈值和所述虚拟资源数值，确定所述关联对象集对应的第一识别结果，包括：
[0030]根据各所述虚拟资源子数值以及预设的至少一个第一子权重值，确定各虚拟资源子数值对应的第一子分值；其中，至少一个所述虚拟资源子数值与至少一个所述第一子权重值一一对应；
[0031]根据所述第一子分值，确定所述虚拟资源数值对应的第一总分值；
[0032]根据所述第一子分值、所述第一总分值和所述虚拟资源数值阈值，确定所述第一识别结果。
[0033]在其中一个实施例中，所述虚拟资源数值阈值包含至少一个虚拟资源子数值阈值；所述虚拟资源子数值阈值与所述第一子分值一一对应；
[0034]所述根据所述第一子分值、所述第一总分值和所述虚拟资源数值阈值，确定所述第一识别结果，包括：
[0035]将所述第一总分值与所述虚拟资源数值阈值进行匹配、或将各所述第一子分值与对应的所述虚拟资源子数值阈值进行匹配，并根据匹配的结果确定所述第一识别结果。
[0036]在其中一个实施例中，所述实际资源数值包含至少一个实际资源子数值；
[0037]所述根据预设的实际资源数值阈值和所述实际资源数值，确定所述关联对象集对
应的第二识别结果，包括：
[0038]根据各所述实际资源子数值以及预设的至少一个第二子权重值，确定各实际资源子数值对应的第二子分值；其中，至少一个所述实际资源子数值与至少一个所述第二子权重值一一对应；
[0039]根据所述第二子分值，确定所述实际资源数值对应的第二总分值；
[0040]根据所述第二子分值、所述第二总分值和所述实际资源数值阈值，确定所述第二识别结果。
[0041]在其中一个实施例中，所述实际资源数值阈值包含至少一个实际资源子数值阈值；所述实际资源子数值阈值与所述第二子分值一一对应；
[0042]所述根据所述第二子分值、所述第二总分值和所述实际资源数值阈值，确定所述第二识别结果，包括：
[0043]将所述第二总分值与所述实际资源数值阈值进行匹配、或将各所述第二子分值与对应的所述实际资源子数值阈值进行匹配，并根据匹配的结果确定所述第二识别结果。
[0044]第二方面，本申请还提供了一种信息识别装置，包括：
[0045]接收模块，用于接收识别指令，所述识别指令包含初始的关联对象对应的关联信息；
[0046]建立模块，用于根据所述关联信息，建立包含初始的关联对象的关联对象集；
[0047]筛选模块，用于根据所述关联对象集包含的关联对象及各所述关联对象间的关联关系，从所述关联对象中筛选出核心对象；
[0048]确定模块，用于获取各所述关本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息识别方法，其特征在于，包括：接收识别指令，所述识别指令包含初始的关联对象对应的关联信息；根据所述关联信息，建立包含初始的关联对象的关联对象集；根据所述关联对象集包含的关联对象及各所述关联对象间的关联关系，从所述关联对象中筛选出核心对象；获取各所述关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息，并根据所述业务信息和所述属性信息确定所述关联对象集的信息识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联对象包括上层关联对象和下层关联对象；所述根据所述关联信息，建立包含初始的关联对象的关联对象集，包括：根据初始的关联对象对应的关联信息，确定位于初始的关联对象上游的上层关联对象和位于初始的关联对象下游的下层关联对象；继续获取所述上层关联对象对应的关联信息和所述下层关联对象对应的关联信息，并根据所述上层关联对象对应的关联信息，确定位于上层关联对象上游的新的上层关联对象，以及根据所述下层关联对象对应的关联信息，确定位于下层关联对象下游的新的下层关联对象，直到不存在新的上层关联对象和新的下层关联对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括当前关联对象与位于当前关联对象上游的关联对象之间的关联度；确定上层关联对象的步骤，还包括：在当前关联对象的上游存在至少两个关联对象时，根据当前关联对象与位于当前关联对象上游的关联对象之间的关联度，从位于当前关联对象上游的至少两个关联对象中筛选出上层关联对象。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联对象集包含的关联对象及各所述关联对象间的关联关系，从所述关联对象中筛选出核心对象的步骤，包括：在当前关联对象的上游不存在关联对象时，将当前关联对象作为核心对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各所述关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息的步骤之前，还包括：接收反馈信息；将与所述反馈信息符合的关联对象从所述关联对象集中剔除；所述获取各所述关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息的步骤，包括：获取剔除处理后其余关联对象对应的业务信息以及所述核心对象对应的属性信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务信息包括虚拟资源数值和实际资源数值；所述根据所述业务信息和所述属性信息确定所述关联对象集的信息识别结果的步骤，包括：根据预设的虚拟资源数值阈值和所述虚拟资源数值，确定所述关联对象集对应的第一识别结果；根据预设的实际资源数值阈值和所述实际资源数值，确定所述关联对象集对应的第二
识别结果；根据所述第一识别结果、所述第二识别结果和所述属性信息，确定所述信息识别结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述虚拟资源数值包含至少一个虚拟资源子数值；所述根据预设的虚拟资源数值阈值和所述虚拟资源...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦林，韩伟，
申请(专利权)人：企查查科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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