【技术实现步骤摘要】
用于工业互联网PaaS平台的数据处理方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及用于工业互联网PaaS平台的数据处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]在云计算时代把服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS，PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，能够提高开发能力，缩短应用软件的开发周期，以及提高应用软件的质量。公开号为CN113590438A的中国专利技术专利提供一种数据处理方法、装置、PaaS及存储介质，方法包括在PaaS中通过数据平台采集第三方应用的运营数据；通过数据平台中创建的运营分析任务，对运营数据中运营分析任务对应的任务数据进行分析处理；通过开发者平台中创建的服务应用，为第三方应用提供运营分析服务，运营分析服务包括服务接口，服务接口用于从数据平台中获取运营分析任务对应的分析处理结果，但是，该专利技术并没有考虑当运营数据需要经过多个系统进行数据处理时，由于每个系统都需要判断数据流向而需要花费较多时间的问题。公开号为CN115599677A的中国专利技术专...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于工业互联网PaaS平台的数据处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：S1、在PaaS平台上部署数据收集系统、数据处理系统1、数据处理系统2、直到数据系统N，以及数据存储系统，所述数据收集系统收集到的工业数据通过经由若干个数据处理系统的顺序的数据处理之后生成最终的处理数据，并且最终的处理数据被传输给所述数据存储系统进行存储；S2、所述数据存储系统通过服务接口给用户系统提供最终的处理数据的查询服务，在所述用户系统向所述数据存储系统发起查询请求的情况下，所述数据存储系统向所述用户系统发送秘密数据，所述秘密数据包括最终的处理数据的加密结果；S3、所述用户系统在接收到来自所述数据存储系统的所述秘密数据之后，从所述秘密数据中恢复出最终的处理数据。2.根据权利要求1所述的用于工业互联网PaaS平台的数据处理方法，其特征在于，还在PaaS平台上部署管理系统，所述管理系统同时与所述数据收集系统、所述数据处理系统1、所述数据处理系统2、直到所述数据处理系统N，以及所述数据存储系统进行通信连接。3.根据权利要求2所述的用于工业互联网PaaS平台的数据处理方法，其特征在于，所述数据收集系统收集到的工业数据通过经由若干个数据处理系统的顺序的数据处理之后生成最终的处理数据，最终的处理数据被传输给所述数据存储系统进行存储，包括如下的步骤：S11、所述管理系统将所述数据收集系统收集到的工业数据输入自身的预测模型，所述管理系统的预测模型输出与工业数据相对应的数据处理系统，所述管理系统把工业数据传输给相应的数据处理系统；S12、所述管理系统判断是否接收到来自相应的数据处理系统的异常提示信息，在接收到异常提示信息的情况下，修正相应的数据处理系统，结合工业数据生成新的训练样本，同时将新的训练样本存储到所述管理系统的预测模型的训练数据集，在未接收到异常提示信息的情况下，相应的数据处理系统针对工业数据进行数据处理得到中间处理数据，还把中间处理数据发送回所述管理系统；S13、所述管理系统将中间处理数据输入自身的预测模型，所述管理系统的预测模型输出与中间处理数据相对应的下一个数据处理系统，并且将中间处理数据传输给下一个数据处理系统；S14、所述管理系统判断是否接收到来自下一个数据处理系统的异常提示信息，在接收到异常提示信息的情况下，修正下一个数据处理系统，结合中间处理数据生成新的训练样本，同时将新的训练样本存储到所述管理系统的预测模型的训练数据集，在未接收到异常提示信息的情况下，下一个数据处理系统针对中间处理数据进行数据处理得到新的中间处理数据，还把新的中间处理数据发送回所述管理系统；S15、所述管理系统判断新的中间处理数据是否为最终的处理数据，在新的中间处理数据为最终的处理数据的情况下，所述管理系统将最终的处理数据传输给所述数据存储系统进行存储，在新的中间处理数据不为最终的处理数据的情况下，跳转S13。4.根据权利要求3所述的用于工业互联网PaaS平台的数据处理方法，其特征在于，当所述管理系统的预测模型的训练数据集中每增加预先设定数量的新的训练样本之后，使用训练数据集对于所述管理系统的预测模型进行重新训练。...
【专利技术属性】
技术研发人员：李甲鹏，张欣铃，姚俊楠，张光杰，丁冉，贾茹，杨飞，白佳佳，许瑞，申小艳，
申请(专利权)人：河南省电子规划研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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