信令风暴预测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信令风暴预测方法、装置、设备和介质，该方法包括：按照预设周期采集目标网元的业务指标数据和资源指标数据，业务指标数据用于反映目标网元处理的业务信令数量，资源指标数据用于反映目标网元处理业务信令时使用的资源情况；将目标网元在每个周期的业务指标数据和资源指标数据输入至预先构建的信令风暴预测模型中，输出目标网元在每个周期发生信令风暴的概率，其中，信令风暴预测模型为根据目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据，对预先搭建的时间卷积网络模型进行训练得到的。本公开能够快速预测出网元发生信令风暴的概率，从而提前感知信令风暴的发生，以便尽早进行防范和解决，提升用户的使用体验。的使用体验。的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
信令风暴预测方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及通信
，尤其涉及一种信令风暴预测方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]信令风暴指网络接收到的终端发送的信令接入请求超过了网络各项信令资源的处理能力，导致网络服务出现问题的情况。当例如长期演进语音承载VoLTE、会话边界控制器(SBC)、5G核心网的会话管理功能(5GC SMF)和4G分组数据网络网关(4G PGW)等网元出现故障时，数百万终端将会在极短的时间内(例如0～5分钟内)感知到网络发生故障并发起注册或重建对话指令，其中，VoLTE注册是信令量的主要构成。
[0003]由于用户发起注册请求的信令量超过了某个网关的处理能力，导致出现信令拥塞和消息丢失，注册成功率将发生断崖式下降，此时，将导致终端继续反复尝试注册，形成“发消息
→
拥塞
→
失败
→
再发消息
……”
的恶性循环，快速叠加并由此产生滚雪球效应，引发的信令风暴越滚越大，高峰点的信令流量增幅可能达到平时的数十倍。r/>[0004]相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信令风暴预测方法，其特征在于，包括：按照预设周期采集目标网元的业务指标数据和资源指标数据，所述业务指标数据用于反映所述目标网元处理的业务信令数量，所述资源指标数据用于反映所述目标网元处理业务信令时使用的资源情况；将所述目标网元在每个周期的业务指标数据和资源指标数据输入至预先构建的信令风暴预测模型中，输出所述目标网元在每个周期发生信令风暴的概率，其中，所述信令风暴预测模型为根据所述目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据，对预先搭建的时间卷积网络模型进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的信令风暴预测方法，其特征在于，在按照预设周期采集目标网元的业务指标数据和资源指标数据之前，所述方法还包括：采集所述目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据；按照所述预设周期对所述目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据进行划分；根据划分后的业务指标数据和资源指标数据，对预先搭建的时间卷积网络模型进行训练，得到所述信令风暴预测模型。3.根据权利要求2所述的信令风暴预测方法，其特征在于，在按照所述预设周期对所述目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据进行划分之前，所述方法还包括：对采集到的目标网元在历史时间段内的业务指标数据和资源指标数据进行清洗，得到清洗后的业务指标数据和资源指标数据；对清洗后的业务指标数据和资源指标数据按时间顺序进行排序，得到排序后的业务指标数据和资源指标数据。4.根据权利要求1～3中任意一项所述的信令风暴预测方法，其特征在于，所述目标网元的业务指标数据包括：用户总数和/或用户刷新成功率和/或用户增量和/或接通率和/或接通次数。5.根据权利要求1～3中任意一项所述的信令风暴预测方法，其特征在于，所述目标网元的资源指标数据包括：内存占用率和/或内存空闲总量和/或服务器的CPU占用率和/或网络连接数。6.根据权利要求1～3中任意一项所述的信令风暴预测方法，其特征在于，所述时间卷积网络模型包括：因果卷积模块和扩张卷积模块。7.根据权利要求1～3中任意一项所述的信令风暴预测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾翔，仝莹，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：