需量控制方法技术

本说明书涉及一种需量控制方法

【技术实现步骤摘要】
需量控制方法、模型的训练方法、储能系统及介质


[0001]本说明书涉及需量控制
，尤其是涉及一种需量控制方法
、
模型的训练方法
、
储能系统及介质
。

技术介绍

[0002]现阶段，国内广泛推行分时电价，在不同时段实行不同价格的电费，可分为尖峰时段
、
高峰时段
、
低谷时段以及平时段，各个时段的电价，也普遍是尖峰
>
高峰
>
平时
>
低谷
。
国家推行分时电价一是为了引导用户合理的用电行为，二是为了减少电力系统峰谷不平衡
。
对电网来说，在谷时充电，在峰时放电，可以减少负荷的波动，让电力系统更平稳
、
更安全地运行
。
对个体来说，如果能做到在谷时把电便宜地买下来存着，在峰时不使用电网的电，而直接使用谷时买下来存好的电，就能省下一些电费，降低成本
。
[0003]在分时电价的背景下，越来越多的工商业或户用用户选择安装储能系统来存储电量，以利用储能系统对负荷侧进行需量控制，来降低用电成本
。
其中，电能需量是指特定时间段内消耗的电能总量
。
而平均功率是指在一段时间内消耗的平均功率，它是通过电能总量除以时间得到的
。
因此，可通过指定时间周期内的平均功率值大小来表示电能需量的大小
。
[0004]目前利用储能系统对用户的负荷侧进行需量控制策略，通常是借助用户提供的需量值来调节储能系统的出力值
。
然而，由于用户提供的需量值通常是依据经验值确定的，会存在过大或过小的风险，导致支出的用电成本增高或者无法给储能系统充满电的情况发生
。

技术实现思路

[0005]本说明书旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
为此，本说明书的一个目的在于提出一种需量控制方法，能够根据当前时刻的当前负荷实际需量
、
预设控制力度阈值
、
当前负荷功率以及储能系统的当前运行状态数据来预测下一时刻储能出力值，以根据预测的储能出力值对负荷侧需量进行控制，使得需量控制收益达到预期目标
。
[0006]本说明书的第二个目的在于提出一种目标需量控制模型的训练方法
。
[0007]本说明书的第三个目的还提出一种目标需量控制模型的训练方法
。
[0008]本说明书的第四个目的在于提出一种需量控制装置
。
[0009]本说明书的第五个目的在于提出一种目标需量控制模型的训练装置
。
[0010]本说明书的第六个目的在于提出另一种目标需量控制模型的训练装置
。
[0011]本说明书的第七个目的在于提出一种需量控制系统
。
[0012]本说明书的第八个目的在于提出一种储能系统
。
[0013]本说明书的第九个目的在于提出一种电子设备
。
[0014]本说明书的第十个目的在于提出一种计算机可读存储介质
。
[0015]为达上述目的，本说明书的实施例提出一种需量控制方法
。
需量控制方法包括：获
取当前时刻的当前负荷实际需量
、
当前负荷功率以及储能系统的当前运行状态数据；将所述当前负荷实际需量
、
预设控制力度阈值
、
所述当前负荷功率和所述当前运行状态数据输入至目标需量控制模型中进行储能出力值预测，得到下一时刻所述储能系统的储能出力值；基于所述储能出力值控制所述储能系统下一时刻的出力功率来对负荷侧需量进行控制
。
[0016]在本说明书的一些实施例中，所述目标需量控制模型包括第一目标需量控制模型；所述第一目标需量控制模型的训练方式，包括：获取历史负荷功率数据，并基于所述历史负荷功率数据确定所述负荷的历史日目标需量；基于所述历史日目标需量
、
历史负荷功率
、
储能系统的历史运行状态数据构建第一需量控制模型的环境状态变量；通过智能体在所述环境状态变量下执行动作变量，反馈对应的奖励数据；其中，所述动作变量包括所述储能系统的储能出力值变量；基于所述奖励数据更新所述第一需量控制模型的参数，在满足训练结束条件的情况下，得到所述第一目标需量控制模型
。
[0017]在本说明书的一些实施例中，基于所述历史负荷功率数据确定所述负荷的历史日目标需量，包括：基于所述历史负荷功率数据确定指定历史时段对应的负荷功率数据均值和负荷功率数据标准差；以所述指定历史时段对应的所述负荷功率数据均值和所述负荷功率数据标准差的和值
、
所述指定历史时段的最大负荷需量中的最小值作为所述负荷在所述指定历史时段对应的历史日目标需量
。
[0018]在本说明书的一些实施例中，所述奖励数据是根据所述历史日目标需量和所述历史日目标需量对应指定历史时段对应的实际负荷需量确定的；基于所述奖励数据更新所述第一需量控制模型的参数，包括：以所述奖励数据的值趋向于零为目标，更新所述第一需量控制模型的参数
。
[0019]在本说明书的一些实施例中，将所述当前负荷实际需量
、
预设控制力度阈值
、
所述当前负荷功率和所述当前运行状态数据输入目标需量控制模型中进行储能出力值预测，得到下一时刻所述储能系统的储能出力值，包括：以所述当前负荷实际需量和所述预设控制力度阈值之和作为所述当前时刻对应的日目标需量；其中，所述控制力度阈值用于表示对需量的控制力度；将所述日目标需量
、
所述当前负荷功率
、
所述当前运行状态数据，输入至第一目标需量控制模型中，得到下一时刻所述储能系统的第一储能出力值；在所述第一储能出力值不大于预设固定出力值的情况下，以所述第一储能出力值作为所述下一时刻的储能出力值；在所述第一储能出力值大于所述预设固定出力值的情况下，以所述预设固定出力值作为所述下一时刻的储能出力值
。
[0020]在本说明书的一些实施例中，所述目标需量控制模型包括第二目标需量控制模型；所述第二目标需量控制模型的训练方式，包括：获取样本训练集；所述样本训练集包括指定历史时段内不同时刻对应的历史负荷实际需量
、
储能系统的历史运行状态数据
、
历史负荷功率
、
预设控制力度阈值以及不同时刻对应的预测储能出力值；以所述不同时刻对应的所述历史负荷实际需量
、
所述历史运行状态数据
、
所述历史负荷功率
、
预设控制力度阈值为输入，以所述不同时刻对应的所述预测储能出力值为输出，对第二需量控制模型进行训练，在满足训练结束条件的情况下，得到所述第二目标需量控制模型
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种需量控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻的当前负荷实际需量
、
当前负荷功率以及储能系统的当前运行状态数据；将所述当前负荷实际需量
、
预设控制力度阈值
、
所述当前负荷功率和所述当前运行状态数据输入至目标需量控制模型中进行储能出力值预测，得到下一时刻所述储能系统的储能出力值；基于所述储能出力值控制所述储能系统下一时刻的出力功率来对负荷侧需量进行控制
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标需量控制模型包括第一目标需量控制模型；所述第一目标需量控制模型的训练方式，包括：获取历史负荷功率数据，并基于所述历史负荷功率数据确定所述负荷的历史日目标需量；基于所述历史日目标需量
、
历史负荷功率
、
储能系统的历史运行状态数据构建第一需量控制模型的环境状态变量；通过智能体在所述环境状态变量下执行动作变量，反馈对应的奖励数据；其中，所述动作变量包括所述储能系统的储能出力值变量；基于所述奖励数据更新所述第一需量控制模型的参数，在满足训练结束条件的情况下，得到所述第一目标需量控制模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史负荷功率数据确定所述负荷的历史日目标需量，包括：基于所述历史负荷功率数据确定指定历史时段对应的负荷功率数据均值和负荷功率数据标准差；以所述指定历史时段对应的所述负荷功率数据均值和所述负荷功率数据标准差的和值
、
所述指定历史时段的最大负荷需量中的最小值作为所述负荷在所述指定历史时段对应的历史日目标需量
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述奖励数据是根据所述历史日目标需量和所述历史日目标需量对应指定历史时段对应的实际负荷需量确定的；基于所述奖励数据更新所述第一需量控制模型的参数，包括：以所述奖励数据的值趋向于零为目标，更新所述第一需量控制模型的参数
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前负荷实际需量
、
预设控制力度阈值
、
所述当前负荷功率和所述当前运行状态数据输入目标需量控制模型中进行储能出力值预测，得到下一时刻所述储能系统的储能出力值，包括：以所述当前负荷实际需量和所述预设控制力度阈值之和作为所述当前时刻对应的日目标需量；其中，所述控制力度阈值用于表示对需量的控制力度；将所述日目标需量
、
所述当前负荷功率
、
所述当前运行状态数据，输入至第一目标需量控制模型中，得到下一时刻所述储能系统的第一储能出力值；在所述第一储能出力值不大于预设固定出力值的情况下，以所述第一储能出力值作为所述下一时刻的储能出力值；在所述第一储能出力值大于所述预设固定出力值的情况下，以所述预设固定出力值作
为所述下一时刻的储能出力值
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标需量控制模型包括第二目标需量控制模型；所述第二目标需量控制模型的训练方式，包括：获取样本训练集；所述样本训练集包括指定历史时段内不同时刻对应的历史负荷实际需量
、
储能系统的历史运行状态数据
、
历史负荷功率
、
预设控制力度阈值以及不同时刻对应的预测储能出力值；以所述不同时刻对应的所述历史负荷实际需量
、
所述历史运行状态数据
、
所述历史负荷功率
、
预设控制力度阈值为输入，以所述不同时刻对应的所述预测储能出力值为输出，对第二需量控制模型进行训练，在满足训练结束条件的情况下，得到所述第二目标需量控制模型
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述不同时刻对应的预测储能出力值是通过以下方式确定的：获取所述历史时段内不同时刻对应的所述历史负荷实际需量
、
储能系统的所述历史运行状态数据
、
所述历史负荷功率
、
预设控制力度阈值；将所述不同时刻对应的所述历史负荷实际需量
、
所述历史运行状态数据
、
所述历史负荷功率以及所述预设控制力度阈值输入至目标规划求解器，得到所述不同时刻对应的预测储能出力值
。8.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘兴，陆梦轩，魏正佳，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：