一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法技术

本申请提供一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法


[0001]本申请涉及数据挖掘
，具体而言涉及一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法
。

技术介绍

[0002]高校一般都针对贫困生设立有专门的奖励以及辅助机制
。
高校中，现行的针对贫困生的评估机制通常根据生源当地政府开具的贫困生证明作为基本依据，然后以同学互评和教师评价等方式综合考评，最终确定学生会是否符合贫困生标准
。

技术实现思路

[0003]本申请针对现有技术的不足，提供一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法，本申请综合利用不同时间段内
、
不同周期中校园卡系统中所记录的学生账户的消费记录和身份核验记录，能够以更为客观
、
全面的方式评估学生实际贫困状况的可能性，从而主动向负责人要求核实，一方面能够解决部分贫困生不提供贫困生证明材料所导致的漏报，另一方面还能够减少同学间对贫困生申报信息的关注度，避免贫困生受到不必要的关注而影响学业
、
生活
。
本申请具体采用如下技术方案
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法，其特征在于，包括对每一位学生的校园卡数据执行以下步骤：第一步，获取校园卡系统所记录的该学生账户的消费记录表单
C
i
(c
t
,t
x
)
以及身份核验记录
D
i
(d
t
,t
y
)
，其中，
i
表示学生账户编号，
t
x
表示消费记录刷卡时间，
c
t
表示消费记录刷卡时间
t
x
所对应的消费金额，
t
y
表示身份核验记录时间，
d
t
表示身份核验记录时间
t
y
所对应的核验刷卡位置；第二步，调取消费记录刷卡时间
t
x
前后预设时段范围内同一刷卡设备所上传的其他学生的消费记录表单
C
j
(c
j
,t
jx
)
，其中，
j
表示其他学生账户编号，根据其他学生的消费记录表单
C
j
(c
j
,t
jx
)
构建消费记录刷卡时间
t
x
前后预设时段范围内的环境消费模型
EC
i
，计算消费记录刷卡时间
t
x
所对应的消费金额
c
t
与环境消费模型
EC
i
所对应的消费金额偏差量
D
i
；第三步，调取其他学生的消费记录表单
C
j
中各学生账户所对应的身份核验记录
D
j
(d
y
,t
jy
)
，根据其他学生的身份核验记录
D
j
(d
y
,t
jy
)
构建该学生账户身份核验记录
D
i
(d
t
,t
y
)
的对比模型
ED
i
，计算身份核验记录时间
t
y
所对应的核验刷卡位置
d
t
与对比模型
ED
i
的评级偏差
G
i
；第四步，将消费金额偏差量
D
i
与评级偏差
G
i
输入至周期统计模型中提取其周期性偏差量
P
i
；第五步，筛选周期性偏差量
P
i
小于第一阈值且消费金额偏差量
D
i
与评级偏差
G
i
符合预先训练获得的贫困模型的学生账户其列入待筛查名单；第六步，向待筛查名单中所列各学生账户所对应的责任人账号推送该学生账户的待核实信息以及该学生账户前后预设时段范围内同一刷卡设备所上传的其他学生的账户编号
j
，根据责任人账号所反馈的核实数据将相应学生账户
i
标记为贫困生
。2.
如权利要求1所述的基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法，其特征在于，所述第二步中，若他学生的消费记录表单
C
j
(c
j
,t
jx
)
中消费记录刷卡时间
t
x
所对应的消费金额
c
t
均为相同数值，则调取该刷卡设备预先配置的评级
g
t
作为该消费记录刷卡时间
t
x
所对应的消费金额
c
t
与环境消费模型
EC
i
所对应的消费金额偏差量
D
i
。3.
如权利要求1所述的基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法，其特征在于，所述第二步消费记录表单
C
j
(c
j
,t
jx
)
中所包含的其他学生账户按照如下步骤筛选确定：调取消费记录刷卡时间
t
x
当天前后预设时段范围内同一刷卡设备所上传的全部学生账户编号；调取消费记录刷卡时间
t
x
的前后至少两周中相同时段范围内同一刷卡设备所上传的全部学生账户编号；调取消费记录刷卡时间
t
x
的前后至少两月中相同时段范围内同一刷卡设备所上传的全部学生账户编号；将上述调取的学生账户编号中出现频次达到筛选阈值的学生账户及其消费金额列入消费记录表单
...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊建永，刘广，李静元，尤杨，薛允臻，
申请(专利权)人：陕西师范大学，
类型：发明
国别省市：