一种基于大数据的充电桩布局调控的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电动汽车充电技术领域，具体为一种基于大数据的充电桩布局调控的方法及系统，其中方法包括：获取影响充电桩使用需求程度的边缘数据，将边缘数据作为特征，并根据特征对区域进行分层划分，将区域划分成若干组成部分；对各组成部分，根据其对充电桩使用需求程度，设置区域内对应的充电点数目和分布，以及充电点内充电桩的数目，生成充电桩分布拓扑结构，并记录充电桩分布拓扑结构中各充电桩的使用情况；间隔预设时长后，对预设时长内使用情况进行分析，获取预设时长内各充电点的历史数据，进行优化调整，本方案能自动对充电桩布局调控，优化充电桩的布局，以更全面的满足用户的充电需求

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的充电桩布局调控的方法及系统


[0001]本专利技术涉及电动汽车充电
，具体为一种基于大数据的充电桩布局调控的方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着电动汽车数量的快速增长
,
城市充电网络布局和充电需求不均衡的问题逐渐显露，主要包含三个问题：
[0003]一是充电需求方面
,
电动汽车充电量需求快速增长
,
现有充电桩无法满足用户需求，也不符合用户出行规律和充电特征；
[0004]二是充电桩运营方面
,
充电设施大规模建设
,
一个充电点中会设置很多充电桩，但是充电桩利用率参差不齐
,
影响了充电设施利用效率；
[0005]三是先期充电点选址规划，考虑因素单一，多和区域划分有关，没有考虑充电点使用需求程度，无法全面满足用户充电需求
。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的之一在于提供一种基于大数据的充电桩布局调控的方法，能自动对充电点及充电点内充电桩布局调控，优化充本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的充电桩布局调控的方法，其特征在于，包括如下内容：获取充电点服务电动车的类型，若服务电动车的类型为不具有特定线路的车辆，则进行分层充电点分布规划更新；所述分层充电点分布规划更新，包括：
S101、
获取待布局的区域中影响充电点使用需求程度的边缘数据，将影响充电点使用需求程度由深到浅的边缘数据逐一作为影响充电点使用需求程度的特征，并逐一根据特征对区域进行分层划分，将区域划分成的若干组成部分；
S102、
对各组成部分，根据其对充电点使用需求程度，设置区域内对应的充电点数目和分布，以及充电点内充电桩的数目，生成区域内的充电点分布拓扑结构，并记录充电点分布拓扑结构中各充电点及充电点内充电桩的使用情况；
S103、
间隔预设时长后，对预设时长内使用情况进行分析，获取预设时长内各充电点的历史数据，其中历史数据，包括：各充电点的使用总频率
、
各充电桩的使用频率和各充电点内汽车充电的排队等待时间；
S104、
根据充电桩分布拓扑结构，计算距离数据，其中距离数据，包括：各充电点之间的距离以及所有充电点之间的总距离；
S105、
分别以历史数据和距离数据构建目标函数，采用预设学习算法和图算法对充电桩分布拓扑结构进行调整；
S106、
每间隔预设时长后，重复执行
S103
‑
S105。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的充电桩布局调控的方法，其特征在于，所述边缘数据，包括：电动汽车保有量
、
人口数量和
GDP。3.
根据权利要求2所述的基于大数据的充电桩布局调控的方法，其特征在于，所述
S101
，包括：获取影响充电点使用需求程度的若干边缘数据；根据影响充电点使用需求程度由深到浅，逐一将每一边缘数据作为影响充电点使用需求程度的一个特征；逐一将第
i
个特征作为第
i
次划分的标准，并根据对应设置的若干阈值，对第
i
‑1次区域划分的组成部...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴海龙，郭耀彤，王珣，
申请(专利权)人：中安信联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：