一种物联网云边通信方法技术

本发明专利技术公开了一种物联网云边通信方法，涉及物联网通信技术领域，包括如下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种物联网云边通信方法


[0001]本专利技术涉及物联网通信
，具体为一种物联网云边通信方法
。

技术介绍

[0002]物联网通信技术是指用于实现物联网设备之间通信和数据传输的技术，它是连接物体与互联网的桥梁，使得物体之间能够实现互联互通，物联网通信技术是物联网中连接物体与互联网的关键技术，它包括传感器和执行器技术
、
通信协议和网络技术
、
数据管理和云计算技术，以及安全和隐私保护技术，这些技术共同构建了实现物联网设备之间通信和数据传输的基础
。
[0003]物联网通信技术所能够运用到的领域也多种多样，包括智能家居
、
智慧城市
、
工业自动化
、
农业和农村的发展
、
医疗健康
、
物流管理以及环境监测，其中在智慧城市中可以针对消防调度，利用物联网技术进行监控和管理
。
[0004]现有技术存在的问题：
[0005]1、
针对消防调度处理过程而言，进行物联网云边通信时，大量的数据计算和处理都是在云端进行的，若是处理的数据量过大，则会大大增加云端的计算压力，从而影响整体通信过程的稳定性；
[0006]2、
在针对办公楼内出现火情的情景下时，通常会第一时间进行火灾报警，通知就近的消防站点对出现火情的办公楼进行救灾工作，一方面仅仅通过烟雾检测无法保证对火灾异常的准确判定，容易出现误报警的情况；另一方面根据相应的火情，通常单个消防站点的警力无法完成快速的灭火工作，通常需要人为判断大概多少个站点的警力，若是出现判断失误，出现调取站点数量不足的情况，再次进行调取站点时，则会影响整个灭火的工作效率，增大财产损失；出现调取站点数量过多的情况，则会增加城市交通压力，故如何通过物联网进行调取消防站点的数量和调取哪些具体的消防站点的问题有待解决
。

技术实现思路

[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种物联网云边通信方法，建立灾情指数评估值
Zpgz
与设置的预警阈值进行对比，一方面可以高效
、
准确地判断出办公楼内是否发生火灾异常的情况，另一方面可以依据规则引擎的策略，在获取灾情指数评估值
Zpgz
的基础上得出需要出动消防站点的具体数量，以确保异常情况能够被有效地解决，并依据调度路径排序指数
Dpzs
对各个消防站点进行有效排序，根据排序来完成对消防站点的调动，以及时有效地应对出现异常的办公楼，解决了
技术介绍
中提出的问题
。
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]一种物联网云边通信方法，包括如下步骤：
[0010]S1、
云端接收来自数据采集端采集的相关数据，相关数据包括办公楼内的消防信息和各个消防站点的道路信息，且相关数据通过物联网技术传输至云端；
[0011]S2、
云端对相关数据进行预处理，将经过预处理后的相关数据发送至边缘端，提取
相关数据中的消防信息，构建数据分析模型，生成灾情指数评估值
Zpgz
，并设定预警阈值与灾情指数评估值
Zpgz
进行对比，获取对比结果后进行反馈，并同步存储于云数据库内；
[0012]S3、
云端对从边缘端反馈的对比结果进行分析，发现异常时通过物联网技术对消防中心发生报警信息，同步存储于云数据库内，并通过云数据库对存储的数据进行共享；
[0013]S4、
云端对道路信息进行分析，二次构建数据分析模型，生成并依据各个消防站点的调度路径排序指数
Dpzs
，形成消防站点排序表，依据
S2
中的对比结果，选择消防站点的工作顺序
。
[0014]进一步地，在
S2
中，预处理的内容包括数据压缩
、
去噪处理以及数据过滤
。
[0015]进一步地，在
S2
中，生成灾情指数评估值
Zpgz
的具体步骤如下：
[0016]提取相关数据中的消防信息，消防信息包括烟雾浓度
、
火势发展速度以及环境系数；
[0017]将烟雾浓度
、
火势发展速度以及环境系数做无量纲处理，在计算分析单元中构建数据分析模型，去除单位后建立灾情指数评估值
Zpgz
，依据的公式如下：
[0018][0019]式中，
Cn
为烟雾浓度，
Vr
为火势发展速度，为环境系数，
α
、
β
、
γ
分别为烟雾浓度
、
火势发展速度以及环境系数的预设比例系数，且
α
+
β
+
γ
＝
3.574
，
2>
α
>
γ
>
β
>0
；
[0020]其中，烟雾浓度
Cn
：表示发生火灾后产生的烟雾浓度，通过在办公楼内间隔式安装烟雾浓度传感器来完成对烟雾的监测，以获取到最大烟雾浓度的某个烟雾传感器为准；
[0021]火势发展速度
Vr
：表示火焰边缘的移动速度，通过利用办公楼内本身安装的视频监控系统，使用高速摄像机拍摄火焰的运动，通过视频分析方法来测量火焰蔓延的速度即为火势发展速度
Vr
；
[0022]环境系数环境系数中包括环境温度
Wr
和环境湿度
Hd
，环境温度
Wr
和环境湿度
Hd
可以通过办公楼内既有管理系统进行直接获取，该管理系统内集成多种传感器，安装温湿度传感器在不同位置，通过温湿度传感器获取温湿度数据，然后在管理系统内进行数据采集和处理，计算得出平均环境温度和湿度即为环境温度
Wr
和环境湿度
Hd。
[0023]进一步地，将预警阈值与灾情指数评估值
Zpgz
进行对比的步骤如下：
[0024]S2.1、
在阈值评估单元中设置预警阈值，并搭载规则引擎，将预警阈值与灾情指数评估值
Zpgz
进行对比；
[0025]S2.2、
若是灾情指数评估值
Zpgz
小于预警阈值，则表示办公楼内没有异常，该办公楼处于安全的状态；
[0026]S2.3、
若是灾情指数评估值
Zpgz
大于等于预警阈值，则表示办公楼存在异常，该办公楼处于危险的状态时触发执行规则引擎的策略，根据灾情指数评估值
Zpgz
的范围，获取需要出动消防站点的数量，依据的公式如下：
[0027]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种物联网云边通信方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、
云端接收来自数据采集端采集的相关数据，相关数据包括办公楼内的消防信息和各个消防站点的道路信息，且相关数据通过物联网技术传输至云端；
S2、
云端对相关数据进行预处理，将经过预处理后的相关数据发送至边缘端，提取相关数据中的消防信息，构建数据分析模型，生成灾情指数评估值
Zpgz
，并设定预警阈值与灾情指数评估值
Zpgz
进行对比，获取对比结果后进行反馈，并同步存储于云数据库内；
S3、
云端对从边缘端反馈的对比结果进行分析，发现异常时通过物联网技术对消防中心发生报警信息，同步存储于云数据库内，并通过云数据库对存储的数据进行共享；
S4、
云端对道路信息进行分析，二次构建数据分析模型，生成并依据各个消防站点的调度路径排序指数
Dpzs
，形成消防站点排序表，依据
S2
中的对比结果，选择消防站点的工作顺序
。2.
根据权利要求1所述的一种物联网云边通信方法，其特征在于：在
S2
中，预处理的内容包括数据压缩
、
去噪处理以及数据过滤
。3.
根据权利要求1所述的一种物联网云边通信方法，其特征在于：在
S2
中，生成灾情指数评估值
Zpgz
的具体步骤如下：提取相关数据中的消防信息，消防信息包括烟雾浓度
、
火势发展速度以及环境系数；将烟雾浓度
、
火势发展速度以及环境系数做无量纲处理，在计算分析单元中构建数据分析模型，去除单位后建立灾情指数评估值
Zpgz
，依据的公式如下：式中，
Cn
为烟雾浓度，
Vr
为火势发展速度，为环境系数，
α
、
β
、
γ
分别为烟雾浓度
、
火势发展速度以及环境系数的预设比例系数，且
α
+
β
+
γ
＝
3.574
，
2>
α
>
γ
>
β
>0。4.
根据权利要求3所述的一种物联网云边通信方法，其特征在于：烟雾浓度
Cn
：表示发生火灾后产生的烟雾浓度，通过在办公楼内间隔式安装烟雾浓度传感器来完成对烟雾的监测，以获取到最大烟雾浓度的某个烟雾传感器为准；火势发展速度
Vr
：表示火焰边缘的移动速度，通过利用办公楼内本身安装的视频监控系统，使用高速摄像机拍摄火焰的运动，通过视频分析方法来测量火焰蔓延的速度即为火势发展速度
Vr
；环境系数环境系数中包括环境温度
Wr
和环境湿度
Hd
，环境温度
Wr
和环境湿度
Hd
可以通过办公楼内既有管理系统进行直接获取，该管理系统内集成多种传感器，安装温湿度传感器在不同位置，通过温湿度传感器获取温湿度数据，然后在管理系统内进行数据采集和处理，计算得出平均环境温度和湿度即为环境温度
Wr
和环境湿度
Hd。5.
根据权利要求4所述的一种物联网云边通信方法，其特征在于：将预警阈值与灾情指数评估值
Zpgz
进行对比的步骤如下：
S2.1、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘训龙，刘熙丹，董育甫，
申请(专利权)人：中通服网盈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：