数据对象的兑换方法、装置和服务器制造方法及图纸

本说明书提供了数据对象的兑换方法、装置和服务器，可用于人工智能领域。在接收到目标用户发起的目标兑换请求后，查询预约数据库，确定目标用户预约兑换的第一目标数据对象；同时，通过利用预设的差分响应模型处理目标用户的用户特征，确定出目标用户的目标推广预测结果；其中，预设的差分响应模型至少包括并联的第一预测模型和第二预测模型；根据目标用户的目标推广预测结果，在确定目标用户满足预设要求的情况下，向目标用户提供第一目标数据对象，同时向目标用户触达关于第二目标数据对象的目标推广信息。从而可以在向目标用户现场提供待兑换的第一目标数据对象的同时，有针对性地向满足预设要求的目标用户进行第二目标数据对象的推广。据对象的推广。据对象的推广。

【技术实现步骤摘要】
数据对象的兑换方法、装置和服务器


[0001]本说明书属于人工智能
，尤其涉及数据对象的兑换方法、装置和服务器。

技术介绍

[0002]在一些金融业务场景中，用户常常会提前线上预约兑换自己感兴趣的产品对象(例如，纪念币等)；再在预约时间前往预约网点，现场兑换获取该产品对象。
[0003]基于现有方法，大多没有有效利用用户前往现场兑换获取产品对象的时机，也没有充分考虑不同用户的差异性，以及预约网点、预约时间的合理性，导致一方面用户在现场兑换获取产品对象时很容易出现聚集、拥堵，影响用户体验；另一方面对于同时期推广的其他产品对象，无法获得较好的推广效果。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本说明书提供了一种数据对象的兑换方法、装置和服务器，能够在向目标用户现场提供待兑换的第一目标数据对象的同时，精细地区分用户的不同情况，并有针对性地向满足预设要求的目标用户进行同期第二目标数据对象的推广，获得较好的推广效果。
[0006]本说明书提供了一种数据对象的兑换方法，应用于网点终端，包括：
[0007]接收目标兑换请求；其中，所述目标兑换请求至少携带有的目标用户的身份信息；
[0008]根据目标用户的身份信息，对目标用户进行身份核验；
[0009]在确定目标用户身份核验通过的情况下，响应目标兑换请求，根据目标用户的身份信息查询预约数据库，确定出相匹配的第一目标数据对象；其中，所述第一目标数据对象为目标用户预约兑换的数据对象；
[0010]通过利用预设的差分响应模型处理目标用户的用户特征，确定出目标用户的目标推广预测结果；其中，所述预设的差分响应模型至少包括并联的第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型用于预测目标用户当前在被推广的情况下接受第二目标数据对象的第一概率值，所述第二预测模型用于预测目标用户当前在未被推广的情况下接受第二目标数据对象的第二概率值，所述第二目标数据对象为待推广的数据对象；
[0011]根据目标用户的目标推广预测结果，在确定目标用户满足预设要求的情况下，向目标用户提供第一目标数据对象，并向目标用户触达关于第二目标数据对象的目标推广信息。
[0012]在一个实施例中，在确定目标用户身份核验通过的情况下，所述方法还包括：
[0013]获取当前的兑换时间信息和当前的兑换网点信息；
[0014]根据目标用户的身份信息，查询预约数据库，确定出针对目标用户的目标预约推荐数据以及目标预约记录；
[0015]根据目标预约推荐数据、目标预约记录、当前的兑换时间信息和当前的兑换网点信息，进行数据匹配，得到目标匹配度；
[0016]根据目标匹配度，确定出相对应的奖励权重参数；
[0017]根据奖励权重参数，确定目标用户是否满足奖励条件。
[0018]在一个实施例中，在根据奖励权重参数，确定目标用户是否满足奖励条件之后，所述方法还包括：
[0019]根据奖励权重参数，在确定目标用户满足奖励条件的情况下，根据奖励权重参数，确定出针对目标用户的目标奖励数据对象；
[0020]相应的，在向目标用户提供第一目标数据对象，并向目标用户触达关于第二目标数据对象的目标推广信息的同时，所述方法还包括：
[0021]向目标用户发送所述目标奖励数据对象。
[0022]在一个实施例中，在接收目标兑换请求之前，所述方法还包括：
[0023]接收目标预约请求；
[0024]响应目标预约请求，查询当前的预约数据库，得到当前的预约数据分布结果；其中，当前的预约数据分布结果至少包括：当前已预约兑换第一目标数据对象的时间段分布结果和网点分布结果；
[0025]根据当前的预约数据分布结果，确定针对目标用户的推荐兑换时间段和推荐兑换网点，作为目标预约推荐数据；
[0026]根据所述目标预约推荐数据和当前的预约数据分布结果，生成针对目标用户的目标预约设置界面；
[0027]向目标用户展示所述目标预约设置界面。
[0028]在一个实施例中，在根据当前的预约数据分布结果，确定针对目标用户的推荐兑换时间段和推荐兑换网点，作为推荐数据之后，所述方法还包括：
[0029]根据预设的协议规则，确定出与所述推荐兑换时间段和/或推荐兑换网点对应的奖励权重参数；
[0030]将所述目标预约推荐数据、所述奖励权重参数与目标用户的身份信息绑定后，存入预约数据库中；其中，所述预约数据库包括基于区块链的数据库。
[0031]在一个实施例中，根据所述目标预约推荐数据和当前的预约数据分布结果，生成针对目标用户的目标预约设置界面，包括：
[0032]根据当前的预约数据分布结果，确定当前的可选兑换时间段和可选兑换网点，以及当前的可选兑换时间段和可选兑换网点的拥堵程度；
[0033]根据当前的可选兑换时间段和可选兑换网点的拥堵程度，确定并基于针对当前的可选兑换时间和可选兑换网点的展示模式，生成初始预约设置界面；
[0034]根据所述目标预约推荐数据，在所述初始预约设置界面中标注出推荐兑换时间段和推荐兑换网点，得到所述目标预约设置界面。
[0035]在一个实施例中，在向目标用户展示所述目标预约设置界面之后，所述方法还包括：
[0036]通过目标预约设置界面接收目标用户的预约参数；
[0037]根据目标用户的预约参数，生成目标用户的目标预约记录；
[0038]将目标用户的目标预约记录存入预约数据库中。
[0039]在一个实施例中，通过利用预设的差分响应模型处理目标用户的用户特征，确定
出目标用户的目标推广预测结果，包括：
[0040]根据目标用户的身份信息，确定目标用户的用户类型；其中，所述目标用户的用户类型包括平台用户或非平台用户；
[0041]根据目标用户的用户类型，确定并获取目标用户的用户特征；
[0042]利用预设的差分响应模型处理目标用户的特征，得到对应的第一概率值和第二概率值；并根据第一概率值和第二概率值，确定出关于向目标用户推广第二目标数据对象与目标用户接受第二目标数据对象之间的因果效应参数，作为目标用户的目标推广预测结果。
[0043]在一个实施例中，在通过利用预设的差分响应模型处理目标用户的用户特征，确定出目标用户的目标推广预测结果之后，所述方法还包括：
[0044]检测所述因果效应参数是否大于预设的第一参数阈值；
[0045]在确定所述因果效应参数大于预设的第一参数阈值的情况下，确定目标用户属于推广敏感型客群；
[0046]相应的，在确定目标用户属于推广敏感型客群的情况下，确定目标用户满足预设要求。
[0047]在一个实施例中，所述方法还包括：
[0048]获取并根据样本用户的用户特征，构建样本数据；
[0049]构建初始的差分响应模型；其中，所述初始的差分响应模型至少包括并联的初始本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据对象的兑换方法，其特征在于，包括：接收目标兑换请求；其中，所述目标兑换请求至少携带有的目标用户的身份信息；根据目标用户的身份信息，对目标用户进行身份核验；在确定目标用户身份核验通过的情况下，响应目标兑换请求，根据目标用户的身份信息查询预约数据库，确定出相匹配的第一目标数据对象；其中，所述第一目标数据对象为目标用户预约兑换的数据对象；通过利用预设的差分响应模型处理目标用户的用户特征，确定出目标用户的目标推广预测结果；其中，所述预设的差分响应模型至少包括并联的第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型用于预测目标用户当前在被推广的情况下接受第二目标数据对象的第一概率值，所述第二预测模型用于预测目标用户当前在未被推广的情况下接受第二目标数据对象的第二概率值，所述第二目标数据对象为待推广的数据对象；根据目标用户的目标推广预测结果，在确定目标用户满足预设要求的情况下，向目标用户提供第一目标数据对象，并向目标用户触达关于第二目标数据对象的目标推广信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标用户身份核验通过的情况下，所述方法还包括：获取当前的兑换时间信息和当前的兑换网点信息；根据目标用户的身份信息，查询预约数据库，确定出针对目标用户的目标预约推荐数据以及目标预约记录；根据目标预约推荐数据、目标预约记录、当前的兑换时间信息和当前的兑换网点信息，进行数据匹配，得到目标匹配度；根据目标匹配度，确定出相对应的奖励权重参数；根据奖励权重参数，确定目标用户是否满足奖励条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据奖励权重参数，确定目标用户是否满足奖励条件之后，所述方法还包括：根据奖励权重参数，在确定目标用户满足奖励条件的情况下，根据奖励权重参数，确定出针对目标用户的目标奖励数据对象；相应的，在向目标用户提供第一目标数据对象，并向目标用户触达关于第二目标数据对象的目标推广信息的同时，所述方法还包括：向目标用户发送所述目标奖励数据对象。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收目标兑换请求之前，所述方法还包括：接收目标预约请求；响应目标预约请求，查询当前的预约数据库，得到当前的预约数据分布结果；其中，当前的预约数据分布结果至少包括：当前已预约兑换第一目标数据对象的时间段分布结果和网点分布结果；根据当前的预约数据分布结果，确定针对目标用户的推荐兑换时间段和推荐兑换网点，作为目标预约推荐数据；根据所述目标预约推荐数据和当前的预约数据分布结果，生成针对目标用户的目标预约设置界面；
向目标用户展示所述目标预约设置界面。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据当前的预约数据分布结果，确定针对目标用户的推荐兑换时间段和推荐兑换网点，作为推荐数据之后，所述方法还包括：根据预设的协议规则，确定出与所述推荐兑换时间段和/或推荐兑换网点对应的奖励权重参数；将所述目标预约推荐数据、所述奖励权重参数与目标用户的身份信息绑定后，存入预约数据库中；其中，所述预约数据库包括基于区块链的数据库。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标预约推荐数据和当前的预约数据分布结果，生成针对目标用户的目标预约设置界面，包括：根据当前的预约数据分布结果，确定当前的可选兑换时间段和可选兑换网点，以及当前的可选兑换时间段和可选兑换网点的拥堵程度；根据当前的可选兑换时间段和可选兑换网点的拥堵程度，确定并基于针对当前的可选兑换时间和可选兑换网点的展示模式，生成初始预约设置界面；根据所述目标预约推荐数据，在所述初始预约设置界面中标注出推荐兑换时间段和推荐兑换网点，得到所述目标预约设置界面。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在向目标用户展示所述目标预约设置界面之后，所述方法还包括：通过目标预约设置界面接收目标用户的预约参数；根据目标用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，黄越，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：