一种基于制造技术

本发明专利技术公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于SQL组件技术的可视化数据处理方法


[0001]本专利技术涉及可视化数据处理
，尤其涉及一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法
。

技术介绍

[0002]在当今数字化时代，数据已经成为了企业和组织的重要资产，随着数据量和多样性的不断增加，对数据的管理和分析变得越来越复杂，需要更高效
、
快速和直观的方法来处理和分析大量数据，因此我们提出了一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法
。

技术实现思路

[0003]基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法
。
[0004]本专利技术提出的一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法，包括以下步骤：
[0005]S1
：对多种数据进行采集，其采集的过程如下所示：
[0006]S11
：用户可以通过手动上传文件或者通过指定文件路径进行自动化采集，以此获得文件数据；
[0007]S12
：用户可以通过连接数据库来获取其中的数据，以此获得数据库数据；
[0008]S13
：用户可以通过调用
API
接口来获取对应的数据，以此获得
API
数据；
[0009]S2
：用户根据
S1
中所获取的数据进行数据存储和管理，其所存储的数据可以进行备份和恢复，然后用户根据业务需求和数据特征设计出合适的数据库表结构，包括字段名
、
数据类型
、
约束条件等；
[0010]S3
：用户在
S2
中的数据库表结构设计好后，还可以根据自己的需求进行编写自定义函数和自定义组件，以此扩展系统的功能和适应不同的数据处理场景；
[0011]S4
：用户使用
SQL
查询模块输入
SQL
查询语句或使用可视化界面构件查询语句，通过数据处理组件
、
数据关联组件和数据聚合组件进行多个表之间的连接
、
筛选
、
排序和计算；
[0012]S5
：
S4
中的计算结果以表格的形式或可视化图表的形式进行直观的呈现，并可以在
GUI
上对数据进行进行操作
、
调整和优化，用户将呈现的表格或可视化图表进行导出，以此进行进一步的分析和应用
。
[0013]优选的，所述
S11
中，文件数据的格式包括
CSV、JSON
和
XML
等
。
[0014]优选的，所述
S12
中，数据库的类型为
MySQL、Oracle
和
PostgreSQL
等，且数据库在连接之前需要输入相应的数据库地址
、
用户名和密码
。
[0015]优选的，所述
S13
中，
API
数据为
RESTfulAPI
数据和
SOAPAPI
数据
。
[0016]优选的，所述
S2
中，所获取的数据进行导入到指定的数据库中进行存储
。
[0017]优选的，所述
S4
中，
SQL
查询模块还提供了如下优化措施：
(1)
索引优化；
(2)
缓存机制
。
[0018]优选的，所述索引优化是针对频繁查询的字段建立索引，加快查询速度，缓存机制是对于查询结果相对稳定的情况，可将结果缓存，避免重复查询和计算
。
[0019]优选的，所述
S5
中，可视化图表的类型为柱状图
、
折线图
、
饼图和散点图
。
[0020]与现有的技术相比，本专利技术通过
SQL
语言查询和处理技术，快速有效地获取和处理大规模数据，并结合可视化图表，使得数据能够以形象生动的方式呈现在用户面前，方便用户进行快速分析和处理
。
附图说明
[0021]图1为本专利技术提出的一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法的系统设计框架图
。
具体实施方式
[0022]下面结合具体实施例对本专利技术作进一步解说
。
[0023]实施例
[0024]参照图1，本实施例提出了一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法，包括以下步骤：
[0025]S1
：对多种数据进行采集，其采集的过程如下所示：
[0026]S11
：用户可以通过手动上传文件或者通过指定文件路径进行自动化采集，以此获得文件数据，文件数据的格式包括
CSV、JSON
和
XML
等；
[0027]S12
：用户可以通过连接数据库来获取其中的数据，以此获得数据库数据，其中数据库的类型为
MySQL、Oracle
和
PostgreSQL
等，且数据库在连接之前需要输入相应的数据库地址
、
用户名和密码；
[0028]S13
：用户可以通过调用
API
接口来获取对应的数据，以此获得
API
数据，其中
API
数据为
RESTfulAPI
数据和
SOAPAPI
数据；
[0029]S2
：用户根据
S1
中所获取的数据进行导入到指定的数据库中进行存储和管理，其所存储的数据可以进行备份和恢复，然后用户根据业务需求和数据特征设计出合适的数据库表结构，包括字段名
、
数据类型
、
约束条件等；
[0030]S3
：用户在
S2
中的数据库表结构设计好后，还可以根据自己的需求进行编写自定义函数和自定义组件，以此扩展系统的功能和适应不同的数据处理场景；
[0031]S4
：用户使用
SQL
查询模块输入
SQL
查询语句或使用可视化界面构件查询语句，通过数据处理组件
、
数据关联组件和数据聚合组件进行多个表之间的连接
、
筛选
、
排序和计算，另外
SQL
查询模块还提供了如下优化措施：
(1)
索引优化；
(2)
缓存机制，所述索引优化是针对频繁查询的字段建立索引，加快查询速度，缓存机制是对于查询结果相对稳定的情况，可将结果缓存，避免重复查询和计算；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1
：对多种数据进行采集，其采集的过程如下所示：
S11
：用户可以通过手动上传文件或者通过指定文件路径进行自动化采集，以此获得文件数据；
S12
：用户可以通过连接数据库来获取其中的数据，以此获得数据库数据；
S13
：用户可以通过调用
API
接口来获取对应的数据，以此获得
API
数据；
S2
：用户根据
S1
中所获取的数据进行数据存储和管理，其所存储的数据可以进行备份和恢复，然后用户根据业务需求和数据特征设计出合适的数据库表结构，包括字段名
、
数据类型
、
约束条件等；
S3
：用户在
S2
中的数据库表结构设计好后，还可以根据自己的需求进行编写自定义函数和自定义组件，以此扩展系统的功能和适应不同的数据处理场景；
S4
：用户使用
SQL
查询模块输入
SQL
查询语句或使用可视化界面构件查询语句，通过数据处理组件
、
数据关联组件和数据聚合组件进行多个表之间的连接
、
筛选
、
排序和计算；
S5
：
S4
中的计算结果以表格的形式或可视化图表的形式进行直观的呈现，并可以在
GUI
上对数据进行进行操作
、
调整和优化，用户将呈现的表格或可视化图表进行导出，以此进行进一步的分析和应用
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
SQL
组件技术的可视化数据处理方法，其特征在于，所述
S11
中，文件数据的格式包括
CSV、JS...

【专利技术属性】
技术研发人员：余力，吴斌，陈晨，陈祥钦，康永活，
申请(专利权)人：福建海峡基石科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：