内容推荐方法技术

本申请实施例公开了一种内容推荐方法

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和产品


[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种内容推荐方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和产品，其中，存储介质为计算机可读存储介质，产品为计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]在互联网快速发展的时代，每时每刻会有需要的内容产生，然而内容的质量参差不齐，若无法向用户推荐其所感兴趣的优质内容，会导致用户无法及时获取内容信息，对于优质内容的定义为短时间内很多人点击并且播放等，及时对优质内容进行预测，可以提高内容推荐准确度
。
[0003]目前对于优质内容的判断主要是运营人员的工作经验，或者是监测互联网上相似内容平台的热门内容榜单，根据其他内容平台的热门内容榜单确定相关的优质内容并进行内容推送，导致内容推荐不准确
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种内容推荐方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和产品，可以提高内容推荐准确性...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取样本集合，并对所述样本集中的每个内容样本进行多模态子内容提取，得到所述内容样本的多个模态不同的子内容；基于每个内容样本中模态不同的第一子内容和第二子内容生成对齐正样本；基于每个内容样本的第一子内容，以及所述样本集合中，所述内容样本的互异内容样本的互异第二子内容，生成对齐负样本，所述互异第二子内容与所述第二子内容的模态相同；根据所述对齐正样本和所述对齐负样本对内容特征提取模型进行训练，以便得到训练后内容特征提取模型，并根据通过所述训练后内容特征提取模型，对待分发内容进行多模态特征提取得到的多模态内容特征信息进行内容推荐
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个内容样本中模态不同的第一子内容和第二子内容生成对齐正样本，包括：基于每个内容样本中的视频内容和音频内容生成第一对齐正样本；基于每个内容样本中的文本内容和音频内容生成第二对齐正样本；根据每个内容样本对应的第一对齐正样本和第二对齐正样本，生成所述对齐正样本
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对齐正样本和所述对齐负样本对内容特征提取模型进行训练，包括：分别对所述对齐正样本和所述对齐负样本进行掩码处理，得到掩码后正样本和掩码后负样本；根据所述掩码后正样本和所述掩码后负样本对内容特征提取模型进行训练
。4.
根据权利要求1和2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对齐正样本和所述对齐负样本对内容特征提取模型进行训练，包括：基于所述内容样本的目标模态子内容与所述互异内容样本的目标模态子内容，计算所述内容样本与所述互异内容样本之间的相似度；根据所述相似度计算所述对齐负样本对应的负样本权重，所述相似度与所述样本权重呈负相关；根据所述对齐正样本
、
所述对齐负样本以及所述负样本权重对所述内容特征提取模型进行训练
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据通过所述训练后内容特征提取模型，对待分发内容进行多模态特征提取得到的多模态内容特征信息进行内容推荐，包括：获取待分发内容，以及所述待分发内容的内容互动数据和内容发布对象；对所述内容互动数据进行趋势拟合，得到所述待分发内容的互动趋势特征信息；通过所述训练后内容特征提取模型，对所述待分发内容中的多模态内容进行内容特征提取，得到所述待分发内容的多模态内容特征信息；基于所述内容发布对象的对象数据，对所述内容发布对象进行对象特征提取，得到所述内容发布对象的对象特征信息；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：