工业电器状态识别方法技术

本申请涉及一种工业电器状态识别方法

【技术实现步骤摘要】
工业电器状态识别方法、模型训练方法、装置和设备


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种工业电器状态识别方法
、
模型训练方法
、
装置和设备
。

技术介绍

[0002]在工业发展过程中，工业用电量不断增加，传统电力系统中的负载无法控制
。
为了平衡需求和供应，这将导致在发电能力上的不必要投资和资源浪费
。
负载监测可以通过协助需求侧管理来提高能源效率
。
[0003]传统的负载监测技术有两种，即
ILM(Intrusive Load Monitoring
，侵入式负载监测
)
和
NILM(Non
‑
intrusive Load Monitoring
，非侵入式负载监测
)。ILM
需要在电器和插座之间安装一个中间监测单元来记录操作
。
由于
ILM
需要在用户家中为每个单独的电器安装独特的测量单元，因此很难实现
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种工业电器状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取负载数据；将所述负载数据输入至训练完成的工业电器识别模型中，通过所述工业电器识别模型得到工业电器的识别结果；所述识别结果用于表明所述工业电器的开关状态；其中，所述工业电器识别模型包括预设数量的分类器，所述工业电器识别模型是通过将样本负荷序列和各样本工业电器的状态标签输入至待训练的工业电器识别模型中，采用子序列数据和状态标签对各分类器进行训练得到的；所述状态标签用于表明所述样本工业电器的开关状态
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工业电器识别模型的训练过程如下：获取样本负荷序列，并确定样本负荷序列对应的各样本工业电器的状态标签；将所述样本负荷序列输入至待训练的工业电器识别模型中，通过各所述分类器得到各分类器对应的样本状态信息；基于所述状态标签和所述样本状态信息的差异对所述分类器的参数进行修正，得到训练完成的工业电器识别模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本负荷序列输入至待训练的工业电器识别模型中，包括：将所述样本负荷序列分段为子序列数据；将所述子序列数据输入至待训练的工业电器识别模型中
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类器包括时间卷积块
、
注意力层和密集层；所述将所述子序列数据输入至各所述分类器中，得到样本状态信息，包括：将所述子序列数据输入至所述时间卷积块中，得到多个关于时间信息的中间值；通过所述注意力层得到多个所述中间值的权重；通过所述密集层基于所述权重进行分类，确定样本状态信息
。5.
根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷迪，李颖杰，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：