直播互动解说方法技术

本申请提供一种直播互动解说方法

【技术实现步骤摘要】
直播互动解说方法、装置及服务器


[0001]本申请涉及互联网直播领域，具体而言，涉及一种直播互动解说方法
、
装置及服务器
。

技术介绍

[0002]随着互联网信息技术的发展，互联网直播吸引了大量用户
。
为了提高直播间互动性和观众粘性，在一些直播间互动方案中，设置了人工智能
(Artificial Intelligence
，
AI)
助手根据直播间中发生的事件执行一些简单的互动操作，例如，辅助主播完成弹幕回复
、
欢迎新观众等任务
。
但是，此类互动方式通常基于固定的回复模板或行为模板执行，灵活性较差，难以针对不同的事件，不同的主播有个性化的调整
。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种直播互动解说方法，所述方法包括：
[0004]获取与目标直播间相关的风格指示信息，根据所述风格指示信息生成包括风格特征字段的第一互动提示文本；所述风格特征字段用于指示需要生成的解说词的风格；
[0005]获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段，并将所述当前直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本；
[0006]将所述第二互动提示文本输入基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段和所述当前直播事件描述字段生成的直播事件解说词
。
[0007]在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0008]获得所述目标直播间的当前互动文本；
[0009]根据所述当前互动文本调整所述第一互动提示文本
。
[0010]在一些可能的实现方式中，所述第一互动提示文本还包括解说词情绪倾向字段，所述解说词情绪倾向字段用于指示所述语言互动模型生成的所述直播事件解说词的情绪倾向；所述根据所述当前互动文本调整所述第一互动提示文本的步骤，包括：
[0011]通过自然语言处理模型对至少一个所述当前互动文本进行文本内容情绪识别；
[0012]根据所述文本内容情绪识别的结果，调整所述第一互动提示文本中解说词情绪倾向字段；
[0013]所述将所述第二互动提示文本输入所述基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段和所述当前直播事件描述字段生成的直播事件解说词的步骤，包括：
[0014]将所述第二互动提示文本输入所述基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段
、
所述当前直播事件描述字段及所述解说词情绪倾向字段生成的直播事件解说词
。
[0015]在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0016]通过语音合成模型根据所述直播事件解说词生成直播解说音频，并在所述目标直播间播放所述直播解说音频
。
[0017]在一些可能的实现方式中，所述获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段，并将所述当前直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本的步骤，包括：
[0018]获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段及至少一个与所述当前直播事件描述相关的历史直播事件描述字段；
[0019]将所述当前直播事件描述字段及所述历史直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本
。
[0020]在一些可能的实现方式中，所述风格指示信息包括所述目标直播间的多个历史互动文本；所述根据所述风格指示信息生成的第一互动提示文本的步骤，包括：
[0021]对多个所述历史互动文本进行关键词频次统计；
[0022]根据所述关键词频次统计结果获得由至少一个关键词构成的风格特征字段；
[0023]生成包括所述风格特征字段的所述第一互动提示文本
。
[0024]在一些可能的实现方式中，所述获取与目标直播间相关的风格指示信息，根据所述风格指示信息生成包括所述风格特征字段的第一互动提示文本的步骤，包括：
[0025]获取与目标直播间相关的风格指示信息及预设的生成任务提示字段；所述生成任务提示字段用于提示所述语言互动模型基于获得信息生成所述直播事件解说词；
[0026]根据所述风格指示信息成包括所述风格特征字段及所述生成任务提示字段的第一互动提示文本；
[0027]所述将所述第二互动提示文本输入基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段和所述当前直播事件描述字段生成的直播事件解说词的步骤，包括：
[0028]所述将所述第二互动提示文本输入基于生成式预训练的语言互动模型，使所述语言互动模型执行所述生成任务提示字段指示的任务，生成与所述当前直播事件描述字段指示内容相关的且语言风格符合所述风格特征字段所指示内容的所述直播事件解说词
。
[0029]本申请的另一目的在于提供一种直播互动解说装置，所述直播互动解说装置包括：
[0030]第一数据生成模块，用于获取与目标直播间相关的风格指示信息，根据所述风格指示信息生成包括风格特征字段的第一互动提示文本；所述风格特征字段用于指示需要生成的解说词的风格；
[0031]第二数据生成模块，用于获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段，并将所述当前直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本；
[0032]解说词生成模块，用于将所述第二互动提示文本输入基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段和所述当前直播事件描述字段生成的直播事件解说词
。
[0033]本申请的另一目的在于提供一种服务器，包括处理器及机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被所述处理器执行时，
实现本申请提供的直播互动解说方法
。
[0034]本申请的另一目的在于提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被一个或多个处理器执行时，实现本申请提供的直播互动解说方法
。
[0035]相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：
[0036]本申请实施例提供的直播互动解说方法
、
装置及服务器，通过根据目标直播间的风格指示信息和当前直播事件描述字段生成互动提示文本，然后将互动提示文本输入基于生成式预训练的语言互动模型从而生成直播事件解说词，如此，可以使得生成的直播事件解说词与目标直播间的风格相符，且使解说词可以不局限于预设文本模板，有更丰富表达效果
。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种直播互动解说方法，其特征在于，所述方法包括：获取与目标直播间相关的风格指示信息，根据所述风格指示信息生成包括风格特征字段的第一互动提示文本；所述风格特征字段用于指示需要生成的解说词的风格；获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段，并将所述当前直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本；将所述第二互动提示文本输入基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段和所述当前直播事件描述字段生成的直播事件解说词
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述目标直播间的当前互动文本；根据所述当前互动文本调整所述第一互动提示文本
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一互动提示文本还包括解说词情绪倾向字段，所述解说词情绪倾向字段用于指示所述语言互动模型生成的所述直播事件解说词的情绪倾向；所述根据所述当前互动文本调整所述第一互动提示文本的步骤，包括：通过自然语言处理模型对至少一个所述当前互动文本进行文本内容情绪识别；根据所述文本内容情绪识别的结果，调整所述第一互动提示文本中解说词情绪倾向字段；所述将所述第二互动提示文本输入所述基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段和所述当前直播事件描述字段生成的直播事件解说词的步骤，包括：将所述第二互动提示文本输入所述基于生成式预训练的语言互动模型，获得所述语言互动模型根据所述第二互动提示文本中的所述风格特征字段
、
所述当前直播事件描述字段及所述解说词情绪倾向字段生成的直播事件解说词
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过语音合成模型根据所述直播事件解说词生成直播解说音频，并在所述目标直播间播放所述直播解说音频
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段，并将所述当前直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本的步骤，包括：获取所述目标直播间的当前直播事件描述字段及至少一个与所述当前直播事件描述相关的历史直播事件描述字段；将所述当前直播事件描述字段及所述历史直播事件描述字段插入所述第一互动提示文本获得第二互动提示文本
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风格指示信息包括所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖萌，芦爱余，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：