一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统，包括：学生人脸图像采集模块，用于建立人脸特征数据库，根据学生上传的图片建立人脸特征数据库，并对环境内的人脸进行检测和识别；框架训练匹配模块，根据课堂考勤的特点，构建深度学习训练网络框架用于提取学生人脸特征信息；学生考勤结果检测输出模块，用于对考勤记录进行保存，并对考勤数据进行统计和分析；用户功能模块，用于不同用户进行注册和使用，同时完成对考勤信息的接收，该系统将人脸识别技术应用到学校课堂考勤中，利用教室固有的设备采集学生人脸图像进行人脸自动检测和识别实现课堂签到，这种无接触，无感知，快捷方便的签到方式可以极大地提高学校统计学生出勤情况的效率。勤情况的效率。勤情况的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统


[0001]本专利技术主要涉及人脸识别
，具体涉及一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统。

技术介绍

[0002]随着我国对教育的重视和支持，高校招生规模逐步扩大，接受高等教育的学生也越来越多，这对于高校的学生教学管理来说是一个重大的挑战。当下国内高校教学环境相对来说比较自由宽松，这也导致一些在校大学生逃课成为了较为普遍的现象，为了提高学校的教学管理水准，进行课堂考勤是一项必要也很重要的工作，课堂考勤也是老师考察学生进行成绩评定的重要参考依据。
[0003]目前学校普遍采用人工点名的方式进行课堂出勤统计，但是随着在校学生人数的不断增长，在进行考勤时这种方式所花费的时间越来越多，大量占用了老师的教学时间。其次学生人数众多，任课老师也不可能认识全部的学生，因此在课堂中还会出现代签、多签等情况。此外在完成人工课堂考勤之后，课后老师还需要手动整理和统计课堂考勤信息，这样也会浪费老师的时间和精力，给老师的工作又增添了许多负担。由此可见，现在传统的手工考勤方式已经难以满足课堂管理的客观高效性，学校非常需要一种可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统，其特征在于，包括：学生人脸图像采集模块，用于建立人脸特征数据库，根据学生上传的图片建立人脸特征数据库，并对检测环境内的人脸进行检测和识别；框架训练匹配模块，根据课堂考勤的特点，构建深度学习训练网络框架用于提取学生人脸特征信息；学生考勤结果检测输出模块，用于对考勤记录进行保存，并对考勤数据进行统计和分析；用户功能模块，用于不同用户进行注册和使用，同时完成对考勤信息的接收和查看。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统，其特征在于，所述学生人脸图像采集模块由监测采集模块和数据库模块以及特征对比模块所组成；所述监测采集模块用于对班级学生的人脸进行图像采集以及用于对监测区域内的人脸进行采集识别；所述数据库模块用于建立多个班级数据库，通过框架训练匹配模块构建的深度学习训练网络框架对监测采集模块所采集的图像进行人脸特征提取，并将该人脸特征录入对应的班级数据库；所述特征对比模块用于将监测采集模块所监测到的图像人脸信息与数据库模块对应的班级数据库中的人脸特征进行对比，做出学生的考勤情况数据。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统，其特征在于，所述监测采集模块对班级学生的人脸进行图像采集时，会根据上传的图像质量决定是否需要进行适当的图像预处理，继而进行特征提取，且所述监测采集模块对监测区域内的人脸进行采集识别时，可在检测到人脸时，根据当前环境影响以及采集到的图像质量进行高级处理，得到较为...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正男，邵自强，李春蒙，张涛，杨梅和慧，
申请(专利权)人：安徽信息工程学院，
类型：发明
国别省市：