一种基于ToF-SIMS质谱数据的PCA分析软件和使用方法技术

本发明专利技术公开了一种基于ToF

【技术实现步骤摘要】
一种基于ToF
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SIMS质谱数据的PCA分析软件和使用方法


[0001]本专利技术PCA分析涉及领域，具体是一种基于ToF
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SIMS质谱数据的PCA分析软件和使用方法。

技术介绍

[0002]大气颗粒物(PM)，又称气溶胶，是大气污染物中重要的复杂成分。特别是细颗粒物或PM2.5(空气动力直径小于2.5μm的PM)，因其对人类健康、生态系统、能见度、天气和气候的严重影响而引起人们的关注。ToF
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SIMS作为一种非常有用的分析方法，利用其高灵敏度等优势应用于PM成分的检测。主成分分析法也一直被应用于气溶胶相关研究的数据处理中，这对于了解PM组成成分及其来源具有重要意义。
[0003]飞行时间二次离子质谱(ToF
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SIMS)是一种功能强大的表面分析工具，具有许多独特的优点。首先，它可以同时提供元素、同位素和分子信息。其次，它的信息深度很浅(通常为1
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3nm)，所以可以收集到特定于表面的信息。此外，它有极好的灵敏度(ppm级)和非常好的空间分辨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ToF
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SIMS质谱数据的PCA分析软件，其特征在于：所述软件包括：SIMS质谱数据批量处理工作流程和PCA自动分析通过定制编写的Python脚本，整个工作流程包括文件的输入和输出、与使用者的交互、数据预处理、主成分分析、可视化图像的绘制和度量的计算，输入的是原始的谱图的文本数据，其中包含所有峰值位置和峰值强度，输入文件需按照要求划分排列为不同的组，代表不同的样品组，输出的主成分分析结果，包括各主成分重要比例的柱状图、主成分作为提取特征的分数散点图、各主成分峰值的因子载荷图。2.一种基于ToF
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SIMS质谱数据的PCA分析软件的使用方法，其特征在于：所述使用方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3，步骤S1：使用用于ToF
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SIMS质谱数据PCA分析的Python软件包；从规定格式的txt数据文件中自动读取质谱信息，并提取主成分，将提取出的前5个最重要主成分每两个相互组合并分别作为x轴和y轴，绘制分数散点图，同时对于每一个单独的数据组，程序将计算数值的平均中心值和方差，然后绘制一个90％置信区间，结合新模式采集的分数和载荷图；步骤S2：气溶胶颗粒样品；在气溶胶颗粒样品采样过程中获取PM2.5样品，采用流速为16.7L
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‑1的低流量PM2.5采样器，在环境条件下，将石英滤膜在450℃下预焙4小时，待滤膜取下后在室温下称重，所有烘烤过的滤膜在使用前都将密封在储存箱内，在六天的采样期内每天采集2份重复样本，采样时间为24h，采样后，将滤膜烘干，后称重，放置于
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20℃的冰箱中保存直至表征分析；步骤S3：ToF
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SIMS检测；用环形切割器...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，周亚东，贾恩东，李晔，黄晔，何尔凯，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：