一种基于互联网和云计算的软件开发方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于互联网和云计算的软件开发方法，用于解决现有的互联网和云计算的软件开发方法无法对用户的需求意见进行采集，不能根据用户需求进行灵活部署，而且无法对软件开发人员进行分析，软件开发人员的能力参差不齐，易于导致软件开发过程中出现大量误差，影响软件开发效率与质量的问题；该软件开发方法通过互联网对反馈意见进行收集并参考，可以根据用户需求进行灵活部署，实时收集用户反馈并更新软件，可以提高软件开发效率，提高用户满意度，还通过对开发者进行分析并筛选，使得进行软件开发的人员综合能力优良，进一步提高了软件开发效率，降低误差出现几率，减少开发成本，提高软件质量

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网和云计算的软件开发方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于互联网和云计算的软件开发方法
。

技术介绍

[0002]软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程
。
它是一项包括需求获取
、
开发规划
、
需求分析和设计
、
编程实现
、
软件测试
、
版本控制的系统工程
。
在传统的软件开发中，通常需要投入大量的人力
、
物力和时间，而且开发周期长，开发成本高，随着互联网和云计算技术的发展，越来越多的软件开始转移到云平台上进行开发和部署，申请号为
CN202210633171.2
的专利公开了一种互联网和云计算的软件开发方法，包括以下步骤：步骤一：用户通过周期模型输入软件开发信息，软件开发信息包括软件类型与软件参数；步骤二：周期模型对软件的参数进行体量分析并得到软件的体量系数
TL
；步骤三：周期模型将软件的关键词集合与体量系数发送至云存储端，对云存储端存储的已完成开发软件进行关键词比对并得到匹配对象；该专利技术可以根据体量系数在云存储端中对相同开发难度的已完成项目进行筛查，从而让用户了解到以往相似类型的软件开发的周期
、
资金等数据，但仍然存在以下不足之处：无法对用户的需求意见进行采集，不能根据用户需求进行灵活部署，用户满意度不高，而且无法对软件开发人员进行分析，软件开发人员的能力参差不齐，易于导致软件开发过程中出现大量误差，影响软件开发效率与质量
。

技术实现思路

[0003]为了克服上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于互联网和云计算的软件开发方法：软件开发管理人员通过在意见收集模块中上传基础信息，并根据基础信息以及基础信息的反馈意见获得意见收集参数，意见收集参数包括传时值
、
支反值以及评论值，通过信息分析模块根据意见收集参数获得意见收集系数，通过软件开发平台根据意见收集系数获得意见数据包，通过人员分配模块获取开发者，同时生成参数采集指令，通过参数采集模块接收到参数采集指令后获取开发者的人员分配参数，人员分配参数包括业时值
、
参软值以及工误值，通过信息分析模块根据人员分配参数获得人员分配系数，通过软件开发平台根据人员分配系数获得选中人员，通过人员分配模块接收到意见数据包和选中人员后，将意见数据包发送至选中人员的电脑终端，解决了现有的互联网和云计算的软件开发方法无法对用户的需求意见进行采集，不能根据用户需求进行灵活部署，用户满意度不高，而且无法对软件开发人员进行分析，软件开发人员的能力参差不齐，易于导致软件开发过程中出现大量误差，影响软件开发效率与质量的问题
。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网和云计算的软件开发方法，包括以下步骤：步骤一：软件开发管理人员在意见收集模块中上传基础信息，并根据基础信息以及基础信息的反馈意见获得意见收集参数，并将意见收集参数发送至信息分析模块；其中，意见收集参数包括传时值
CS、
支反值
ZF
以及评论值
PL
；
步骤二：信息分析模块根据意见收集参数获得意见收集系数
SJ
，并将意见收集系数
SJ
发送至软件开发平台；步骤三：软件开发平台根据意见收集系数
SJ
获得意见数据包，并将意见数据包发送至人员分配模块；步骤四：人员分配模块获取开发者
i
，同时生成参数采集指令，并将参数采集指令发送至参数采集模块；步骤五：参数采集模块接收到参数采集指令后获取开发者
i
的人员分配参数，并将人员分配参数发送至信息分析模块；其中，人员分配参数包括业时值
YS、
参软值
CR
以及工误值
GW
；步骤六：信息分析模块根据人员分配参数获得人员分配系数
RF
，并将人员分配系数
RF
发送至软件开发平台；步骤七：软件开发平台根据人员分配系数
RF
获得选中人员，并将选中人员发送至人员分配模块；步骤八：人员分配模块接收到意见数据包和选中人员后，将意见数据包发送至选中人员的电脑终端
。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述意见收集模块获得意见收集参数的具体过程如下：软件开发管理人员上传需要开发的软件的基础信息，并将基础信息共享至展示大厅，且基础信息关联设置意见收集区；其中，基础信息包括项目名称以及项目信息描述；获取基础信息的上传时刻与当前时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为传时值
CS
；获取意见收集区中的所有反馈意见，获取反馈意见的支持数量和反对数量，并将其分别标记为支数值
ZS
和反数值
FS
，将支数值
ZS
和反数值
FS
代入公式中得到支反值
ZF
，其中，
s1、s2
分别为支数值
ZS
和反数值
FS
的预设比例系数，且
s1+s2=1
，0＜
s1
＜
s2
＜1，取
s1=0.44
，
s2=0.56
；获取反馈意见的总评论数量和总评论人次，并将其分别标记为论数值
LS
和论次值
LC
，将论数值
LS
和论次值
LC
代入公式中得到评论值
PL
，其中，
p1、p2
分别为动频值
DP
和动幅值
DF
的预设比例系数，且
p1+p2=1
，0＜
p2
＜
p1
＜1，取
p1=0.55
，
p2=0.45
；将传时值
CS、
支反值
ZF
以及评论值
PL
发送至信息分析模块
。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述信息分析模块获得意见收集系数
SJ
的具体过程如下：将传时值
CS、
支反值
ZF
以及评论值
PL
代入公式得到意见收集系数
SJ
，其中，
ε
为误差调节因子，取
ε
=0.982
，
j1、j2
以及
j3
分别为传时值
CS、
支反值
ZF
以及评论值
PL
的预设权重系数，且
j2
＞
j3
＞
j1
＞
1.438
，取
j1=1.56
，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于互联网和云计算的软件开发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：软件开发管理人员在意见收集模块中上传基础信息，并根据基础信息以及基础信息的反馈意见获得意见收集参数，并将意见收集参数发送至信息分析模块；其中，意见收集参数包括传时值
、
支反值以及评论值；步骤二：信息分析模块根据意见收集参数获得意见收集系数，并将意见收集系数发送至软件开发平台；步骤三：软件开发平台根据意见收集系数获得意见数据包，并将意见数据包发送至人员分配模块；步骤四：人员分配模块获取开发者，同时生成参数采集指令，并将参数采集指令发送至参数采集模块；步骤五：参数采集模块接收到参数采集指令后获取开发者的人员分配参数，并将人员分配参数发送至信息分析模块；其中，人员分配参数包括业时值
、
参软值以及工误值；步骤六：信息分析模块根据人员分配参数获得人员分配系数，并将人员分配系数发送至软件开发平台；步骤七：软件开发平台根据人员分配系数获得选中人员，并将选中人员发送至人员分配模块；步骤八：人员分配模块接收到意见数据包和选中人员后，将意见数据包发送至选中人员的电脑终端
。2.
根据权利要求1所述的一种基于互联网和云计算的软件开发方法，其特征在于，所述意见收集模块获得意见收集参数的具体过程如下：软件开发管理人员上传需要开发的软件的基础信息，并将基础信息共享至展示大厅，且基础信息关联设置意见收集区；其中，基础信息包括项目名称以及项目信息描述；获取基础信息的上传时刻与当前时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为传时值；获取意见收集区中的所有反馈意见，获取反馈意见的支持数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭红娟，
申请(专利权)人：深圳市多美达数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：