一种用户体验评估方法、模型训练方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种用户体验评估方法、模型训练方法及相关装置，用于预测终端的用户体验。本申请实施例用户体验评估方法包括：获取视频应用在目标场景下的数据包；提取所述数据包的统计特征；将所述统计特征送入所述目标场景对应的体验评价模型得到所述目标场景对应的体验预测信息；根据所述体验预测信息确定用户体验信息。息确定用户体验信息。息确定用户体验信息。

【技术实现步骤摘要】
一种用户体验评估方法、模型训练方法及相关装置


[0001]本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户体验评估方法、模型训练方法及相关装置。

技术介绍

[0002]安全访问服务边缘(SASE，secure access service edge)，是一种在网络边缘为企业或者机构提供安全访问的云服务，具体来说，是一种基于实体的身份、实时上下文、企业安全/合规策略，以及在整个会话中持续评估风险/信任的服务，其中实体的身份可与人员、人员组(分支办公室)、设备、应用、服务、物联网系统或边缘计算场地相关联。目前的SASE业务已给用户带来一定的便利。其中，SASE业务的视频会议应用已被人们广泛使用。为了给客户提供更优质的服务，需要了解用户在视频会议应用上的体验。
[0003]然而，上述视频会议应用的现有实现方案中，由于缺少对用户真实体验的相关认知，故没有相应的预测用户体验的步骤，使得网络服务提供商无法在各个网络节点实时预测用户体验，从而无法进一步了解用户行为。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种用户体验评估方法、模型训练方法及相关装置。
[0005]一种用户体验评估方法，包括：
[0006]获取视频应用在目标场景下的数据包；
[0007]提取所述数据包的统计特征；
[0008]将所述统计特征送入所述目标场景对应的体验评价模型得到所述目标场景对应的体验预测信息；
[0009]根据所述体验预测信息确定用户体验信息。
[0010]可选的，所述统计特征包括包长和/或包间隔和/或吞吐量和/或带宽和/或请求间隔和/或块大小和/或块持续时间和/或块中包数。
[0011]可选的，所述根据所述体验预测信息确定所述用户体验信息，包括：
[0012]根据所述体验预测信息得到每个体验评价指标下的指标评价信息；
[0013]根据所述指标评价信息得到所述用户体验信息。
[0014]可选的，所述根据所述体验预测信息确定用户体验信息，包括：
[0015]在以指标评价信息为纵坐标且以数据包分段为横坐标的坐标图中，根据第一面积和第二面积进行计算，得到时延指标下的时延评价信息，其中，所述第一面积为由与所述体验预测信息对应的多个坐标点构成的平滑曲线与横坐标轴之间的面积，所述第二面积为由与指标评价信息的设定最大值对应的多个坐标点构成的曲线与横坐标轴之间的面积；
[0016]根据所述时延评价信息进行计算，得到所述用户体验信息。
[0017]可选的，所述根据所述体验预测信息确定用户体验信息，包括：
[0018]在以指标评价信息为纵坐标且以数据包分段为横坐标的坐标图中，根据第三面积
和第四面积进行计算，得到帧率指标下的帧率评价信息，并根据第五面积和第六面积进行计算，得到画质指标下的画质评价信息，其中，所述第三面积为由与关于帧率的所述体验预测信息对应的多个坐标点构成的平滑曲线与横坐标轴之间的面积，所述第四面积为由与关于帧率的指标评价信息的设定最大值对应的多个坐标点构成的曲线与横坐标轴之间的面积，所述第五面积为由与关于画质的所述体验预测信息对应的多个坐标点构成的平滑曲线与横坐标轴之间的面积，所述第六面积为由与关于画质的指标评价信息的设定最大值对应的多个坐标点构成的曲线与横坐标轴之间的面积；
[0019]根据所述帧率评价信息和所述画质评价信息进行计算，得到所述用户体验信息。
[0020]可选的，所述根据所述预测信息确定用户体验信息之后，所述方法还包括：
[0021]将所述用户体验信息发送至转接节点，以使得所述转接节点根据所述用户体验信息进行路由流控。
[0022]一种模型训练方法，包括：
[0023]获取终端在目标场景下关于视频应用的体验评价信息及数据包；
[0024]将与所述数据包对应的统计特征和所述体验评价信息进行映射，得到多组映射训练数据；
[0025]通过所述多组映射训练数据对待训练模型进行训练，得到体验评价模型。
[0026]一种用户体验评估装置，包括：
[0027]第一获取单元，用于获取视频应用在目标场景下的数据包；
[0028]提取单元，用于提取所述数据包的统计特征；
[0029]第一处理单元，用于将所述统计特征送入所述目标场景对应的体验评价模型得到所述目标场景对应的预测信息；
[0030]确定单元，用于根据所述预测信息确定用户体验信息。
[0031]一种模型训练装置，包括：
[0032]第二获取单元，用于获取终端在目标场景下关于视频应用的体验评价信息及数据包；
[0033]映射单元，用于将与所述数据包对应的统计特征和所述体验评价信息进行映射，得到多组映射训练数据；
[0034]训练单元，用于通过所述多组映射训练数据对待训练模型进行训练，得到体验评价模型。
[0035]一种计算机设备，包括：
[0036]中央处理器，存储器以及输入输出接口；
[0037]所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
[0038]所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行前述的方法。
[0039]一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行前述的方法。
[0040]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0041]获取视频应用在目标场景下的数据包，提取数据包的统计特征，接着将统计特征送入目标场景对应的体验评价模型得到目标场景对应的体验预测信息，根据体验预测信息
确定用户体验信息。基于预先训练的体验评价模型，通过对数据包进行处理能够得到目标场景下的体验预测信息，再由体验预测信息确定用户体验信息。构建数据包与体验预测信息的关系，并构建体验预测信息和用户体验信息的关系，能够实时预测用户体验。
附图说明
[0042]图1为本申请的体验数据获取方法一个实施例示意图；
[0043]图2为本申请的体验数据获取方法另一实施例示意图；
[0044]图3为本申请的体验数据获取方法另一实施例示意图；
[0045]图4为本申请的体验数据获取方法另一实施例示意图；
[0046]图5为本申请的体验数据获取方法另一实施例示意图；
[0047]图6为本申请的体验数据获取方法一个实施例示意图；
[0048]图7为本申请的体验数据获取装置一个实施例示意图；
[0049]图8为本申请的体验数据获取装置另一实施例示意图；
[0050]图9为本申请的体验数据获取装置一个实施例示意图；
[0051]图10为本申请的体验数据获取装置另一实施例示意图；
[0052]图11为本申请的场景识别方法一个实施例示意图；
[0053]图12为本申请的场景识别方法另一实施例示意图；
[0054]图13为本申请的用户体验预测方法一个实施例示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户体验评估方法，其特征在于，包括：获取视频应用在目标场景下的数据包；提取所述数据包的统计特征；将所述统计特征送入所述目标场景对应的体验评价模型得到所述目标场景对应的体验预测信息；根据所述体验预测信息确定用户体验信息。2.根据权利要求1所述的用户体验评估方法，其特征在于，所述统计特征包括包长和/或包间隔和/或吞吐量和/或带宽和/或请求间隔和/或块大小和/或块持续时间和/或块中包数。3.根据权利要求1所述的用户体验评估方法，其特征在于，所述根据所述体验预测信息确定所述用户体验信息，包括：根据所述体验预测信息得到每个体验评价指标下的指标评价信息；根据所述指标评价信息得到所述用户体验信息。4.根据权利要求1所述的用户体验评估方法，其特征在于，所述根据所述体验预测信息确定用户体验信息，包括：在以指标评价信息为纵坐标且以数据包分段为横坐标的坐标图中，根据第一面积和第二面积进行计算，得到时延指标下的时延评价信息，其中，所述第一面积为由与所述体验预测信息对应的多个坐标点构成的平滑曲线与横坐标轴之间的面积，所述第二面积为由与指标评价信息的设定最大值对应的多个坐标点构成的曲线与横坐标轴之间的面积；根据所述时延评价信息进行计算，得到所述用户体验信息。5.根据权利要求1所述的用户体验评估方法，其特征在于，所述根据所述体验预测信息确定用户体验信息，包括：在以指标评价信息为纵坐标且以数据包分段为横坐标的坐标图中，根据第三面积和第四面积进行计算，得到帧率指标下的帧率评价信息，并根据第五面积和第六面积进行计算，得到画质指标下的画质评价信息，其中，所述第三面积为由与关于帧率的所述体验预测信息对应的多个坐标点构成的平滑曲线与横坐标轴之间的面积，所述第四面积为由与关于帧率的指标评价信息的设定最大值对应的多个坐标点构成的曲线与横坐标轴之间的面积，所述第五面积为由与关于画质的所述体验预测信息对应的多个坐标点构成的平滑曲线与横坐标轴之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宸，何东标，杜静仪，陈晓帆，张晗，
申请(专利权)人：深圳市深信服信息安全有限公司，
类型：发明
国别省市：