本发明专利技术提供一种开关柜状态评估方法、装置及计算机设备，包括：获取局部放电幅值和局部放电幅值变化率；将局部放电幅值与第一注意值和第一警示值进行比较，得到第一比较结果，第一注意值和第一警示值是根据第一逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的；将局部放电幅值变化率与第二注意值和第二警示值进行比较，得到第二比较结果，第二注意值和第二警示值是根据第二逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的；根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果。本发明专利技术将局部放电信号与注意值和警示值进行比较得到评估结果，避免了专家经验对开关柜状态评估结果带来的误差。专家经验对开关柜状态评估结果带来的误差。专家经验对开关柜状态评估结果带来的误差。
【技术实现步骤摘要】
一种开关柜状态评估方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术涉及开关柜
，具体涉及一种开关柜状态评估方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]高压开关柜担负着关合电力线路、保护系统安全的双重功能，对电力网络尤其是配电网络的正常、可靠运行起着非常重要的作用，因此，减小高压开关柜的故障率对于增强电网供电的可靠性具有非常重要的意义。
[0003]要减小高压开关柜的故障率，就要对开关柜进行准确的状态评估，了解开关柜的真实运行状况。
[0004]目前，对于开关柜的状态评估需要主观给定评价等级数，不同专家经验会对最后的评价结果造成影响，专家经验会给开关柜状态评估结果带来很大的不确定性。
[0005]因此，如何解决专家经验给开关柜状态评估结果带来不确定性，成为了本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0006]为解决现有技术中的不足，本专利技术提供一种开关柜状态评估方法、装置及计算机设备。
[0007]本专利技术第一方面提供一种开关柜状态评估方法，包括：获取局部放电幅值和局部放电幅值变化率；将局部放电幅值与第一注意值和第一警示值进行比较，得到第一比较结果，第一注意值和第一警示值是根据威布尔分布函数的第一逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的，第一逆累积分布函数中包含第一形状参数和第一比例参数，第一形状参数和第一比例参数是根据历史局部放电幅值计算得到的；将局部放电幅值变化率与第二注意值和第二警示值进行比较，得到第二比较结果，第二注意值和第二警示值是根据威布尔分布函数的第二逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的，第二逆累积分布函数中包含第二形状参数和第二比例参数，第二形状参数和第二比例参数是根据历史局部放电幅值变化率计算得到的；根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果。
[0008]有益效果为：本专利技术将局部放电幅值与第一注意值和第一警示值进行比较，得到第一比较结果，将局部放电幅值变化率与第二注意值和第二警示值进行比较，得到第二比较结果，由于第一注意值、第一警示值、第二注意值、第二警示值都是通过威布尔分布函数的逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的，可见，本专利技术实施例提供的开关柜状态评估方法利用大量的开关柜历史缺陷与故障数据，结合数学统计工具得到开关柜状态评估结果，不需要主观给定评价等级，避免了专家经验对开关柜状态评估结果造成的影响。
[0009]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，构建威布尔分布函数的第一逆累积
分布函数的步骤包括：获取多个历史局部放电信号，历史局部放电信号中包括历史局部放电幅值；基于局部放电幅值，通过极大似然函数计算第一形状参数和第一比例参数；根据第一形状参数、第一比例参数构建第一威布尔分布模型；根据第一威布尔分布模型确定威布尔分布函数的第一逆累积分布函数。
[0010]有益效果为：通过极大似然函数计算第一形状参数和第一比例参数，也就是第一威布尔分布模型中的未知数，根据第一形状参数、第一比例参数构建第一威布尔分布模型，根据第一威布尔分布模型确定威布尔分布函数的第一逆累积分布函数，得到第一逆累积分布函数后，便可与开关柜历史缺陷与故障数据相关联。
[0011]结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，构建威布尔分布函数的第二逆累积分布函数的步骤包括：获取多个历史局部放电信号，历史局部放电信号中包括历史局部放电幅值变化率；基于局部放电幅值变化率，通过极大似然函数计算第二形状参数和第二比例参数；根据第二形状参数、第二比例参数构建第二威布尔分布模型；根据第二威布尔分布模型确定威布尔分布函数的第二逆累积分布函数。
[0012]有益效果为：通过极大似然函数计算第二形状参数和第二比例参数，也就是第二威布尔分布模型中的未知数，根据第二形状参数、第二比例参数构建第二威布尔分布模型，根据第二威布尔分布模型确定威布尔分布函数的第二逆累积分布函数，得到第二逆累积分布函数后，便可与开关柜历史缺陷与故障数据相关联。
[0013]结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，根据威布尔分布函数的第一逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算第一注意值和第一警示值，包括：
[0014][0015]其中，p表示累积概率，q表示当累积概率为p时对应的取值，β1为第一形状参数，η1为第一比例参数；
[0016]当设置p＝1
‑
缺陷率时，得到与缺陷率相关的第一注意值；
[0017]当设置p＝1
‑
故障率时，得到与故障率相关的第一警示值。
[0018]有益效果为：根据威布尔分布函数求得第一逆累积分布函数，再根据设置累计概率的值得到与设置值对应的值，从而将威布尔分布函数与现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率数据相关联，求取用于评价开关柜运行状态的注意值和警示值。
[0019]结合第一方面，在第一方面第四实施方式中，根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果，包括：若第一比较结果为局部放电幅值小于第一注意值，且，第二比较结果为局部放电幅值变化率小于第二注意值，则确定状态评估结果为第一状态。
[0020]结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果，包括：若第一比较结果为局部放电幅值小于第一注意值，且第二比较结果为局部放电幅值变化率大于第二注意值，则确定状态评估结果为第二状态；若第一比较结果为局部放电幅值大于第一注意值，且第二比较结果为局部放电幅值变化率小于第二注意值，则确定状态评估结果为第二状态。
[0021]结合第一方面，在第一方面第六实施方式中，根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果，包括：若第一比较结果为局部放电幅值大于第一警示值，且第二比较结果为局部放电幅值变化率小于第二注意值，则确定状态评估结果为第三状态；若第一比较
结果为局部放电幅值小于第一注意值，且第二比较结果为局部放电幅值变化率大于第二警示值，则确定状态评估结果为第三状态；若第一比较结果为局部放电幅值大于第一注意值，且小于第一警示值，且，第二比较结果为局部放电幅值变化率大于第二注意值，且小于第二警示值，则确定状态评估结果为第三状态。
[0022]结合第一方面，在第一方面第七实施方式中，根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果，包括：若第一比较结果为局部放电幅值大于第一警示值，且，第二比较结果为局部放电幅值变化率大于第二注意值，且小于第二警示值，则确定状态评估结果为第四状态；若第一比较结果为局部放电幅值大于第一注意值，且小于第一警示值，且，第二比较结果为局部放电幅值变化率大于第二警示值，则确定状态评估结果为第四状态；若第一比较结果为局部放电幅值大于第一警示值，且，第二比较结果为局部放电幅值变化率大于第二警示值，则确定状态评估结果为第四状态。
[0023]本专利技术第二方面提供一种开关柜状态评估装置，包括：获取模块，用于获取局部放电幅值和局部放电幅值变化率；第一比较模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种开关柜状态评估方法，其特征在于，包括：获取局部放电幅值和局部放电幅值变化率；将所述局部放电幅值与第一注意值和第一警示值进行比较，得到第一比较结果，所述第一注意值和所述第一警示值是根据威布尔分布函数的第一逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的；所述第一逆累积分布函数中包含第一形状参数和第一比例参数，所述第一形状参数和所述第一比例参数是根据历史局部放电幅值计算得到的；将所述局部放电幅值变化率与第二注意值和第二警示值进行比较，得到第二比较结果；所述第二注意值和所述第二警示值是根据威布尔分布函数的第二逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的；所述第二逆累积分布函数中包含第二形状参数和第二比例参数，所述第二形状参数和所述第二比例参数是根据历史局部放电幅值变化率计算得到的；根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到状态评估结果。2.根据权利要求1所述的开关柜状态评估方法，其特征在于，构建威布尔分布函数的第一逆累积分布函数的步骤包括：获取多个历史局部放电信号，所述历史局部放电信号中包括历史局部放电幅值；基于所述局部放电幅值，通过极大似然函数计算所述第一形状参数和所述第一比例参数；根据所述第一形状参数、所述第一所述比例参数构建第一威布尔分布模型；根据所述第一威布尔分布模型确定所述威布尔分布函数的第一逆累积分布函数。3.根据权利要求1所述的开关柜状态评估方法，其特征在于，构建威布尔分布函数的第二逆累积分布函数的步骤包括：获取多个历史局部放电信号，所述历史局部放电信号中包括历史局部放电幅值变化率；基于所述局部放电幅值变化率，通过极大似然函数计算所述第二形状参数和所述第二比例参数；根据所述第二形状参数、所述第二比例参数构建第二威布尔分布模型；根据所述第二威布尔分布模型确定所述威布尔分布函数的第二逆累积分布函数。4.根据权利要求1所述的开关柜状态评估方法，其特征在于，所述根据威布尔分布函数的第一逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算所述第一注意值和所述第一警示值，包括：q＝F
‑1(p|β1,η1)＝
‑
η1[ln(1
‑
p)]
1/β1
,p∈[0,1]其中，p表示累积概率，q表示当累积概率为p时对应的取值，β1为第一形状参数，η1为第一比例参数；当设置p＝1
‑
缺陷率时，得到与缺陷率相关的第一注意值；当设置p＝1
‑
故障率时，得到与故障率相关的第一警示值。5.根据权利要求1所述的开关柜状态评估方法，其特征在于，所述根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到状态评估结果，包括：若所述第一比较结果为所述局部放电幅值小于所述第一注意值，且，所述第二比较结
果为所述局部放电幅值变化率小于所述第二注意值，则确定状态评估结果为第一状态。6.根据权利要求1所述的开关柜状态评估方法，其特征在于，所述根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到状态评估结果，包括：若所述第一比较结果为所述局部放电幅值小于所述第一注意...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，孙长平，郑书生，姚维为，齐波，胡德鹏，唐志国，李乐颖，孔举，闫枭虎，赵岩，刘冬晨，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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