图像解码设备和方法、图像编码设备和方法以及存储介质技术

本发明专利技术提供图像解码设备和方法、图像编码设备和方法以及存储介质。解码单元对与第一量化系数阵列相对应的数据和与第二量化系数阵列相对应的数据进行解码，该第一量化系数阵列包括与第一块相对应的N

【技术实现步骤摘要】
图像解码设备和方法、图像编码设备和方法以及存储介质
[0001](本申请是申请日为2020年2月28日、申请号为202080020388.5、专利技术名称为“图像解码设备、图像解码方法和程序”的申请的分案申请。)


[0002]本专利技术涉及图像编码技术。

技术介绍

[0003]已知有高效率视频编码(HEVC)编码方法(以下称为HEVC)作为用于对运动图像进行压缩的编码方法。HEVC使用大小比传统宏块(16
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16阵列的像素)的大小大的基本块以提高编码效率。大小大的基本块被称为编码树单元(CTU)，并且其最大大小为64
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64阵列的像素。CTU被进一步分割成作为预测和变换的单位的子块。
[0004]在HEVC中，使用量化矩阵来基于频率分量向正交变换后的系数(以下称为正交变换系数)指派权重。量化矩阵的使用可以通过使与劣化对于人类视觉而言不太明显的高频分量有关的数据比与低频分量有关的数据更多地减少，来在维持图像质量的同时提高压缩效率。日本特开2013
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38758论述了用于对指示这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像解码设备，其能够使用多个块来从位流中解码图像，所述多个块包括P
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Q阵列的像素的第一块和N
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M阵列的像素的第二块，其中，P和Q是整数，N是满足N<P的整数，并且M是满足M<Q的整数，所述图像解码设备包括：解码单元，其被配置为从所述位流中解码与第一量化变换系数阵列相对应的数据和与第二量化变换系数阵列相对应的数据，所述第一量化变换系数阵列与所述第一块相对应，所述第二量化变换系数阵列与所述第二块相对应；逆量化单元，其被配置为通过使用N
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M阵列的元素的第一量化矩阵来从所述第一量化变换系数阵列导出第一变换系数阵列，并且通过使用N
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M阵列的元素的第二量化矩阵来从所述第二量化变换系数阵列导出第二变换系数阵列，其中所述第一变换系数阵列表示频率分量，以及其中所述第二变换系数阵列表示频率分量；逆变换单元，其被配置为通过对所述第一变换系数阵列进行逆变换处理来导出与所述第一块相对应的第一预测残差阵列，并且通过对所述第二变换系数阵列进行逆变换处理来导出与所述第二块相对应的第二预测残差阵列；以及图片重建单元，其被配置为基于所述第二预测残差阵列和预测图像数据来至少重建图片数据，所述预测图像数据能够通过使用帧间预测而导出，其中，N
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M阵列的元素的所述第一量化矩阵是如下的量化矩阵，该量化矩阵包括R
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S阵列的元素的第三量化矩阵的一部分元素、但不包括所述第三量化矩阵的其它元素，其中，R是满足R≤N的整数，并且S是满足S≤M的整数，其中，N
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M阵列的元素的所述第二量化矩阵是包括R
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S阵列的元素的第四量化矩阵的所有元素的量化矩阵，以及其中，所述第三量化矩阵不同于所述第四量化矩阵。2.一种图像解码方法，其能够使用多个块来从位流中解码图像，所述多个块包括P
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Q阵列的像素的第一块和N
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M阵列的像素的第二块，其中，P和Q是整数，N是满足N<P的整数，并且M是满足M<Q的整数，所述图像解码方法包括：从所述位流中解码与第一量化变换系数阵列相对应的数据和与第二量化变换系数阵列相对应的数据，所述第一量化变换系数阵列与所述第一块相对应，所述第二量化变换系数阵列与所述第二块相对应；通过使用N
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M阵列的元素的第一量化矩阵来从所述第一量化变换系数阵列导出第一变换系数阵列，并且通过使用N
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M阵列的元素的第二量化矩阵来从所述第二量化变换系数阵列导出第二变换系数阵列，其中所述第一变换系数阵列表示频率分量，以及其中所述第二变换系数阵列表示频率分量；通过对所述第一变换系数阵列进行逆变换处理来导出与所述第一块相对应的第一预测残差阵列，并且通过对所述第二变换系数阵列进行逆变换处理来导出与所述第二块相对应的第二预测残差阵列；以及基于所述第二预测残差阵列和预测图像数据来至少重建图片数据，所述预测图像数据能够通过使用帧间预测而导出，其中，N
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M阵列的元素的所述第一量化矩阵是如下的量化矩阵，该量化矩阵包括R
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S阵列的元素的第三量化矩阵的一部分元素、但不包括所述第三量化矩阵的其它元素，其中，R是满足R≤N的整数，并且S是满足S≤M的整数，
其中，N
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M阵列的元素的所述第二量化矩阵是包括R
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S阵列的元素的第四量化矩阵的所有元素的量化矩阵，以及其中，所述第三量化矩阵不同于所述第四量化矩阵。3.根据权利要求2所述的图像解码方法，其中，所述第一量化矩阵是除与DC分量相对应的元素以外的元素包括所述第三量化矩阵的所述一部分元素的量化矩阵，以及其中，所述第二量化矩阵是除与DC分量相对应的元素以外的元素包括所述第四量化矩阵的所有元素的量化矩阵。4.根据权利要求2所述的图像解码方法，其中，所述第一变换系数阵列包括N
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M阵列的变换系数，以及其中，所述第二变换系数阵列包括N
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M阵列的变换系数。5.根据权利要求2所述的图像解码方法，其中，所述第一块和所述第二块是非正方形的块。6.根据权利要求2所述的图像解码方法，其中，所述第一预测残差阵列是P
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Q阵列的预测残差，以及其中，所述第二预测残差阵列是N
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M阵列的预测残差。7.根据权利要求2所述的图像解码方法，其中，所述第一变换系数阵列是N
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M阵列的变换系数，其中，所述第一预测残差阵列是P
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Q阵列的预测残差，以及其中，通过对所述第一变换系数阵列进行的逆变换处理来从所述第一变换系数阵列导出所述第一预测残差阵列。8.根据权利要求7所述的图像解码方法，其中，所述逆变换处理包括所述第一变换系数阵列与M
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Q阵列的矩阵的相乘，以由此导出N
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Q阵列的中间值，并且所述逆变换处理包括P
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N阵列的矩阵与所述N
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Q阵列的中间...

【专利技术属性】
技术研发人员：志摩真悟，
申请(专利权)人：佳能株式会社，
类型：发明
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