数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取机器运作的历史数据和第一时刻的数据；根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，基于智能引擎，确定第二时刻的所述机器的工作状态；其中，所述机器用于调节目标对象的含水率；所述智能引擎至少用于确定所述第二时刻的所述目标对象的含水率；所述目标对象的含水率用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。器的工作状态。器的工作状态。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]烘丝环节是一个十分复杂的连续工艺生产过程，在不同的生产时刻，由于进料和出料的速度、走料和堵料故障、不同批次之间的切换等问题，导致在生产过中出现不同的生产状态，在不同的生产状态下，控制条件的差异会导致严重的“干头干尾”现象。因此，需要识别出烘丝机不同的生产状态，才能分别针对性的改进工艺操作，减少“干头干尾”现象，提升产成品的质量和数量。
[0003]目前，多采用人为规定的方法进行区分，根据对不同阶段的生产过程及不同的生产工艺模式，人为的将烘丝机生产状态标记为干头、中间以及干尾三个状态。
[0004]但是，人为标记烘丝机生产状态的方式受人为主观因素影响较大，导致所得到的烘丝机生产状态不准确。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置及电子设备，如下：
[0006]一种数据处理方法，包括：
[0007]获取机器运作的历史数据和第一时刻的数据；
[0008]根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，基于智能引擎，确定第二时刻的所述机器的工作状态；
[0009]其中，所述机器用于调节目标对象的含水率；
[0010]所述智能引擎至少用于确定所述第二时刻的所述目标对象的含水率；
[0011]所述目标对象的含水率用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。
[0012]上述方法，优选的，所述方法还包括：
[0013]根据所述第一时刻上所述机器的工作状态，确定所述机器在第一时段的工作状态，所述第一时段为所述第一时刻到所述第二时刻之间的时间段。
[0014]上述方法，优选的，所述方法还包括：
[0015]在第一时段，根据所述确定的第二时刻的所述机器的工作状态，确定所述机器在第二时刻的工作参数；所述第一时段为所述第一时刻到所述第二时刻之间的时间段。
[0016]上述方法，优选的，所述智能引擎包括：第一模块和第二模块；
[0017]其中，所述第一模块用于根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，确定所述第二时刻的所述目标对象的含水率；
[0018]所述第二模块用于根据所述第二时刻的所述目标对象的含水率、所述历史数据和所述第一时刻的数据，确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。
[0019]上述方法，优选的，所述智能引擎包括至少一个第二模块，且每个所述第二模块的结构不同；
[0020]其中，每个所述第二模块确定的结果用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。
[0021]上述方法，优选的，所述第一模块通过第一训练样本进行训练得到，所述第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，所述第一输入样本包含所述历史数据中所述机器在历史时刻的数据，所述第一输出样本包含所述历史数据中所述机器在预测时刻上目标对象的含水率，所述预测时刻为在所述历史时刻之后的时刻；
[0022]所述第二模块通过第二训练样本进行训练得到，所述第二训练样本包括第二输入样本和第二输出样本，所述第二输入样本包含所述历史数据中所述机器在所述历史时刻的数据和所述机器在所述预测时刻上目标对象的含水率，所述第二输出样本包含所述历史数据中所述机器在所述预测时刻上的工作状态。
[0023]上述方法，优选的，所述方法还包括：
[0024]根据时间参量确定所述第一时刻与所述第二时刻之间的时间跨度。
[0025]上述方法，优选的，所述方法还包括：
[0026]获得所述目标对象在目标时间段中每个时刻上的实际含水率，所述目标时间段为当前时刻与所述当前时刻之前任意一个时刻之间的时间段；
[0027]根据所述实际含水率之间的差异，对所述时间参量进行调整。
[0028]一种数据处理装置，包括：
[0029]数据获取单元，用于获取机器运作的历史数据和第一时刻的数据；
[0030]状态确定单元，用于根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，基于智能引擎，确定第二时刻的所述机器的工作状态；
[0031]其中，所述机器用于调节目标对象的含水率；
[0032]所述智能引擎至少用于确定第二时刻的所述目标对象的含水率；
[0033]所述目标对象的含水率用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。
[0034]一种电子设备，包括：
[0035]存储器，用于存储计算机程序以及所述计算机程序运行所产生的数据；
[0036]处理器，用于执行所述计算机程序，以实现：获取机器运作的历史数据和第一时刻的数据；根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，基于智能引擎，确定第二时刻的所述机器的工作状态；
[0037]其中，所述机器用于调节目标对象的含水率；所述智能引擎至少用于确定所述第二时刻的所述目标对象的含水率；所述目标对象的含水率用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
[0040]图2为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的另一流程图；
[0041]图3和图4分别为本申请实施例中第一模块和第二模块的示例图；
[0042]图5为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的部分流程图；
[0043]图6为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0044]图7及图8分别为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的另一结构示意图；
[0045]图9为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图
[0046]图10为本申请适用于烟草丝的烘丝机场景实现生产状态识别的示意图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0048]参考图1所示，为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的实现流程图，该方法可以适用于能够进行数据处理的电子设备中，如计算机或服务器等。本实施例中的技术方案主要用于提高识别机器的工作状态的准确性。
[0049]其中，本实施例中的方法可以包含如下步骤：
[0050]步骤101：获取机器运作的历史数据和第一时刻的数据。
[0051]其中，机器用于调节目标对象的含水率。
[0052]在一实施例中，机器可以为烘丝机等设备。例如，烘丝机可以用于烘干烟草丝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取机器运作的历史数据和第一时刻的数据；根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，基于智能引擎，确定第二时刻的所述机器的工作状态；其中，所述机器用于调节目标对象的含水率；所述智能引擎至少用于确定所述第二时刻的所述目标对象的含水率；所述目标对象的含水率用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：根据所述第一时刻上所述机器的工作状态，确定所述机器在第一时段的工作状态，所述第一时段为所述第一时刻到所述第二时刻之间的时间段。3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：在第一时段，根据所述确定的第二时刻的所述机器的工作状态，确定所述机器在第二时刻的工作参数；所述第一时段为所述第一时刻到所述第二时刻之间的时间段。4.根据权利要求1所述的方法，所述智能引擎包括：第一模块和第二模块；其中，所述第一模块用于根据所述历史数据和所述第一时刻的数据，确定所述第二时刻的所述目标对象的含水率；所述第二模块用于根据所述第二时刻的所述目标对象的含水率、所述历史数据和所述第一时刻的数据，确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。5.根据权利要求4所述的方法，所述智能引擎包括至少一个第二模块，且每个所述第二模块的结构不同；其中，每个所述第二模块确定的结果用于确定所述第二时刻的所述机器的工作状态。6.根据权利要求4所述的方法，所述第一模块通过第一训练样本进行训练得到，所述第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，所述第一输入样本包含所述历史数据中所述机器在历史时刻的数据，所述第一输出样本包含所述历史数据中所述机器在预测时刻上目标对象的含水率，所述预测时刻为...

【专利技术属性】
技术研发人员：田野，吴鲲，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：