一种电力物联网信任度计算方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种电力物联网信任度计算方法及相关装置，方法包括：分别计算电力物联网在感知层、网络层、平台层和应用层的信息量；根据信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的收益值；根据信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的损失值；根据收益值和损失值计算电力物联网对用户的信任度；基于预设的评估等级对电力物联网对用户的信任度进行等级评估。本申请提供的面向居民能源共享的电力物联网信任度计算方法，通过信息充足而形成的收益值及信息缺失而形成的损失值来计算电力物联网的信任度，并评估信任度的等级。并评估信任度的等级。并评估信任度的等级。

【技术实现步骤摘要】
一种电力物联网信任度计算方法及相关装置


[0001]本申请涉及电力系统及其自动化
，尤其涉及一种电力物联网信任度计算方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着物联网技术发展而来的LPWAN技术更是凭借其低功耗、覆盖面广的突出优势成为了关注热点。电力物联网的进一步建设和发展在继续推进，随着对于源、网、荷、储中的各环节部署更多的智能感知设备，以及精准控制和双向互动需求的加深，数据传输方案服务的采集、控制和业务信息传递类业务将会发生革命性的改变。在电力物联网中通过使用更多的感知设备，可以对电力设备运行状态、电网中的能量流动等进行更加深入的了解，并有助于实现用电环节(分布式电源、充电桩、居民用户等)的信息采集、能效管理、智能电器等双向交互服务。
[0003]在物联网信任度计算方面，由很多研究成果，如：基于信誉的EigenTrust算法，通过全局范围内用户信任链上的信任迭代，得到全局内每个用户的唯一信誉值，并使用此唯一信誉值来表示用户在此全局范围的信任值。又如：基于Bayesian网络的信任模型，依据先前的交易反馈评价，利用Bayesian概率的方法来计算当前节点的信任度。该方案的贡献在于将贝叶斯网络引入到信任度计算中去。然而在面向居民能源共享的电力物联网信任度方面仍缺少相关研究，因此，亟需设计一种面向居民能源共享的电力物联网信任度计算方法。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种电力物联网信任度计算方法及相关装置，用于通过信息充足而形成的收益值及信息缺失而形成的损失值来计算电力物联网的信任度，并评估信任度的等级。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电力物联网信任度计算方法，所述方法包括：
[0006]分别计算电力物联网在感知层、网络层、平台层和应用层的信息量；
[0007]根据所述信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的收益值；
[0008]根据所述信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的损失值；
[0009]根据所述收益值和所述损失值计算电力物联网对用户的信任度。
[0010]可选地，所述根据所述收益值和所述损失值计算电力物联网对用户的信任度，之后还包括：
[0011]基于预设的评估等级对所述电力物联网对用户的信任度进行等级评估。
[0012]可选地，所述分别计算电力物联网在感知层、网络层、平台层和应用层的信息量，具体包括：
[0013]基于电力物联网用户的感知类信息量计算公式，根据用户群冷热电负荷功率的数据以及市场信息计算感知层的信息量；
[0014]其中，所述感知类信息量计算公式为：
[0015][0016]式中，I
SDPi
为第i个电负荷感知类信息量，k
SDPRi
为第i个电负荷感知类信息的可用系数；I
SDHi
为第i个热负荷感知类信息量，k
SDHRi
为第i个热负荷感知类信息的可用系数；I
SDCi
为第i个冷负荷感知类信息量，k
SDCRi
为第i个冷负荷感知类信息的可用系数；I
Mi
为第i个市场感知类信息量，k
Mi
为第i个市场感知类信息的可用系数；
[0017]基于电力物联网用户的网络类信息量计算公式，根据传送类数据计算网络层的信息量；
[0018]其中，所述网络类信息量计算公式为：
[0019]I
Nj
＝k
NBj
B
Nj
+k
NVj
v
Nj
+k
NAj
A
Nj
+k
NDj
T
NDj
；
[0020]式中，B
Nj
为第j个电力物联网用户网络数据传输带宽能够带来的网络类信息量，k
NBj
为第j个电力物联网用户网络数据传输带宽带来的网络类信息量的可用系数；v
Nj
为第j个电力物联网用户网络数据传输速率能够带来的网络类信息量，k
NVj
为第j个电力物联网用户网络数据传输速率带来的网络类信息量的可用系数；A
Nj
为第j个电力物联网用户网络传输准确率能够带来的网络类信息量，k
NAj
为第j个电力物联网用户网络传输准确率带来的网络类信息量的可用系数；T
NDj
为第j个电力物联网用户网络传输时延能够带来的网络类信息量，k
NDj
为第j个电力物联网用户网络传输时延带来的网络类信息量的可用系数；
[0021]基于电力物联网用户的平台类信息量计算公式，根据存储、共享、使用和安全类型的数据计算平台层的信息量；
[0022]其中，所述平台类信息量计算公式为：
[0023]I
Pj
＝k
PDj
D
Pj
+k
PSj
S
Pj
+k
PUj
U
Pj
+k
PAj
A
Pj
；
[0024]式中，B
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据存储能够带来的网络类信息量，k
PDj
为第j个电力物联网用户网络数据存储带来的网络类信息量的可用系数；S
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据共享能够带来的网络类信息量，k
PSj
为第j个电力物联网用户网络数据共享带来的网络类信息量的可用系数；U
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据使用能够带来的网络类信息量，k
PUj
为第j个电力物联网用户网络数据使用带来的网络类信息量的可用系数；A
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据安全隐私保护能够带来的网络类信息量，k
PAj
为第j个电力物联网用户网络数据安全隐私保护带来的网络类信息量的可用系数；
[0025]基于电力物联网用户的平台类信息量计算公式，根据APP、公众号、小程序、机器人类型的数据计算应用层的信息量；
[0026]其中，所述平台类信息量计算公式为：
[0027][0028]式中，I
APPi
为第i个APP给用户带来的应用类信息量，k
APPi
为第i个APP给用户带来的应用类信息的可用系数；I
OACi
为第i个公众号给用户带来的应用类信息量，k
OACi
为第i个公众
号给用户带来的应用类信息的可用系数；I
LPPi
为第i个小程序给用户带来的应用类信息量，k
LPPi
为第i个小程序给用户带来的应用类信息的可用系数；I
ROBi
为第i个机器人给用户带来的应用类信息量，k
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力物联网信任度计算方法，其特征在于，包括：分别计算电力物联网在感知层、网络层、平台层和应用层的信息量；根据所述信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的收益值；根据所述信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的损失值；根据所述收益值和所述损失值计算电力物联网对用户的信任度。2.根据权利要求1所述的电力物联网信任度计算方法，其特征在于，所述根据所述收益值和所述损失值计算电力物联网对用户的信任度，之后还包括：基于预设的评估等级对所述电力物联网对用户的信任度进行等级评估。3.根据权利要求1所述的电力物联网信任度计算方法，其特征在于，所述分别计算电力物联网在感知层、网络层、平台层和应用层的信息量，具体包括：基于电力物联网用户的感知类信息量计算公式，根据用户群冷热电负荷功率的数据以及市场信息计算感知层的信息量；其中，所述感知类信息量计算公式为：式中，I
SDPi
为第i个电负荷感知类信息量，k
SDPRi
为第i个电负荷感知类信息的可用系数；I
SDHi
为第i个热负荷感知类信息量，k
SDHRi
为第i个热负荷感知类信息的可用系数；I
SDCi
为第i个冷负荷感知类信息量，k
SDCRi
为第i个冷负荷感知类信息的可用系数；I
Mi
为第i个市场感知类信息量，k
Mi
为第i个市场感知类信息的可用系数；基于电力物联网用户的网络类信息量计算公式，根据传送类数据计算网络层的信息量；其中，所述网络类信息量计算公式为：I
Nj
＝k
NBj
B
Nj
+k
NVj
v
Nj
+k
NAj
A
Nj
+k
NDj
T
NDj
；式中，B
Nj
为第j个电力物联网用户网络数据传输带宽能够带来的网络类信息量，k
NBj
为第j个电力物联网用户网络数据传输带宽带来的网络类信息量的可用系数；v
Nj
为第j个电力物联网用户网络数据传输速率能够带来的网络类信息量，k
NVj
为第j个电力物联网用户网络数据传输速率带来的网络类信息量的可用系数；A
Nj
为第j个电力物联网用户网络传输准确率能够带来的网络类信息量，k
NAj
为第j个电力物联网用户网络传输准确率带来的网络类信息量的可用系数；T
NDj
为第j个电力物联网用户网络传输时延能够带来的网络类信息量，k
NDj
为第j个电力物联网用户网络传输时延带来的网络类信息量的可用系数；基于电力物联网用户的平台类信息量计算公式，根据存储、共享、使用和安全类型的数据计算平台层的信息量；其中，所述平台类信息量计算公式为：I
Pj
＝k
PDj
D
Pj
+k
PSj
S
Pj
+k
PUj
U
Pj
+k
PAj
A
Pj
；式中，B
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据存储能够带来的网络类信息量，k
PDj
为第j个电力物联网用户网络数据存储带来的网络类信息量的可用系数；S
Pj
为第j个电力物联网用
户网络数据共享能够带来的网络类信息量，k
PSj
为第j个电力物联网用户网络数据共享带来的网络类信息量的可用系数；U
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据使用能够带来的网络类信息量，k
PUj
为第j个电力物联网用户网络数据使用带来的网络类信息量的可用系数；A
Pj
为第j个电力物联网用户网络数据安全隐私保护能够带来的网络类信息量，k
PAj
为第j个电力物联网用户网络数据安全隐私保护带来的网络类信息量的可用系数；基于电力物联网用户的平台类信息量计算公式，根据APP、公众号、小程序、机器人类型的数据计算应用层的信息量；其中，所述平台类信息量计算公式为：式中，I
APPi
为第i个APP给用户带来的应用类信息量，k
APPi
为第i个APP给用户带来的应用类信息的可用系数；I
OACi
为第i个公众号给用户带来的应用类信息量，k
OACi
为第i个公众号给用户带来的应用类信息的可用系数；I
LPPi
为第i个小程序给用户带来的应用类信息量，k
LPPi
为第i个小程序给用户带来的应用类信息的可用系数；I
ROBi
为第i个机器人给用户带来的应用类信息量，k
ROBi
为第i个机器人给用户带来的应用类信息的可用系数。4.根据权利要求3所述的电力物联网信任度计算方法，其特征在于，所述根据所述信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的收益值，具体包括：基于感知层收益值计算公式，根据感知层的信息量计算电力物联网用户在感知层的收益值；其中，所述感知层收益值计算公式为：式中，R
Sj
为第j个电力物联网用户利用感知层信息而获得收益值；k
SWi
为感知层第i个感知类信息的影响系数或权重系数；I
Si
为感知层第i个感知类信息量；k
SIi
为感知层第i个感知类信息给用户带来的单位收益值；N
SIj
为第j个电力物联网用户感知类信息的数量；基于网络层收益值计算公式，根据网络层的信息量计算电力物联网用户在网络层的收益值；其中，所述网络层收益值计算公式为：式中R
Nj
为第j个电力物联网用户利用网络层信息而获得收益值；k
NWi
为网络层第i个网络类信息的影响系数或权重系数；I
Ni
为网络层第i个网络类信息量；k
NIi

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡春元，周祥峰，李永健，简玮侠，黎礼飞，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：