适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法技术方案

技术编号:39396522 阅读:7 留言:0更新日期:2023-11-19 15:50
本发明专利技术涉及一种适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其包括以下步骤:选择工序引擎;确认数据采集和传输方式;进行数据整合,并赋予对应的标准;进行实时监控和控制的规划;进行数据分析和决策支持;进行系统集成;分配权限管理;建立用户界面;预留升级维护。由此,实现了工序优化和生产效率提升,能通过工序引擎驱动的MES系统,可以对生产过程中的每个工序进行全面管理和优化。可以满足质量控制和一致性提升。能够实现生产计划和资源优化。可以实现供应链协同和响应能力提升。可以实现供应链协同和响应能力提升。

【技术实现步骤摘要】
适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法


[0001]本专利技术涉及一种制造执行系统的构建方法,尤其涉及一种适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法。

技术介绍

[0002]目前,对于MES设计和实施是一个复杂的过程,涉及多个系统和组件的集成和协作。这包括设备接口、数据采集、工序管理、质量控制等。设计和部署这样的复杂系统需要专业的技术知识和经验,并且可能面临架构设计、系统集成和数据兼容性等方面的挑战。
[0003]同时,传统的MES系统通常是基于特定的行业标准和流程设计的。对于特定企业的个性化需求,可能需要进行定制和适配,以满足其特定的业务流程和要求。然而,由于MES系统的设计和功能的限制,可能存在一些定制性的限制,这可能增加了开发和维护的复杂性和成本。
[0004]并且,部署和维护MES系统通常需要大量的投资和资源。这包括硬件设备、软件开发、数据集成和培训等方面的成本。对于中小型企业来说,这可能会是一个显著的负担,因此需要在成本效益和实际需求之间进行权衡。
[0005]再者,数据集成和兼容性问题:MES系统需要与多个设备和系统进行数据集成和交互。不同设备和系统可能使用不同的数据格式、协议和接口,导致数据集成和兼容性的问题。确保数据的无缝流通和集成可能需要额外的工作和资源。
[0006]有鉴于上述的缺陷,本设计人,积极加以研究创新,以期创设一种适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,使其更具有产业上的利用价值。

技术实现思路

[0007]为解决上述技术问题,本专利技术的目的是提供一种适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法。
[0008]本专利技术的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,选择工序引擎;步骤二,确认数据采集和传输方式;步骤三,进行数据整合,并赋予对应的标准;步骤四,进行实时监控和控制的规划;步骤五,进行数据分析和决策支持;步骤六,进行系统集成;步骤七,分配权限管理;步骤八,建立用户界面;步骤九,预留升级维护。
[0009]进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤一中,根据当前制造业的领域,选择其合适的工序引擎作为核心平台,工序引擎是基于开放标准的工业软件,或是为自主开发的工序引擎软件,所述工序引擎具备数据集成、工序管理、实时监控、报告的功能,所述工序引擎具备扩展性和定制化功能。
[0010]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤二中,通过传感器、设备接口和数据采集设备来构建数据采集系统,所述数据采集系统配置有通用的数据传输协议和通信网络。
[0011]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤三中,根据当前制造业的领域,制定统一的数据模型和标准,令来自不同系统和设备的数据能够进行无缝整合,通过设计数据转换和清洗流程,将数据转换为统一的格式和结构。
[0012]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤四中,通过工序引擎机型生产过程的实时监控和控制,建立实时数据处理和分析模块用于监测工序数据,并进行实时报警和异常检测。
[0013]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤五中,通过工序引擎的附带的数据分析和决策支持功能,提取有价值的信息和洞察,通过机器学习、数据挖掘和预测分析,进行工序数据的分析、异常检测和优化。
[0014]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤六中,将工序引擎与现有系统和设备机型集成,制定统一的接口标准和数据交换协议,配置适配器和接口程序。
[0015]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤七中,通过数据加密、身份认证、访问控制和安全审计建立安全措施和权限管理机制。
[0016]更进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤八中,设立直观易用的用户界面,令用户能够查看和操作工序数据。
[0017]再进一步地,上述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其中,所述步骤九中,通过建立持续改进和优化机制,对工序引擎驱动的MES系统进行监测、评估和改进,能定期进行系统维护和升级。
[0018]借由上述方案,本专利技术至少具有以下优点:
[0019]1、实现了工序优化和生产效率提升,能通过工序引擎驱动的MES系统,可以对生产过程中的每个工序进行全面管理和优化。
[0020]2、可以满足质量控制和一致性提升。
[0021]3、可以实现数据可视化和决策支持。
[0022]4、能够实现生产计划和资源优化。
[0023]5、可以实现供应链协同和响应能力提升。
[0024]6、能够持续改进和追溯性管理。
[0025]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本专利技术的较佳实施例详细说明如后。
具体实施方式
[0026]下面结合实施例,对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术,但不用来限制本专利技术的范围。
[0027]适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其包括以下步骤:
[0028]步骤一,选择工序引擎。步骤二,确认数据采集和传输方式。步骤三,进行数据整合,并赋予对应的标准。步骤四,进行实时监控和控制的规划。步骤五,进行数据分析和决策支持。步骤六,进行系统集成。步骤七,分配权限管理。步骤八,建立用户界面。步骤九,预留升级维护。
[0029]结合本专利技术一较佳的实施方式来看,在步骤一中,根据当前制造业的领域,选择其
合适的工序引擎作为核心平台,工序引擎是基于开放标准的工业软件,或是为自主开发的工序引擎软件,工序引擎具备数据集成、工序管理、实时监控、报告的功能等关键模组。同时,工序引擎具备扩展性和定制化功能。这样,可以根据实际需要来扩展、选配对应的功能模组。
[0030]进一步来看,在步骤二中,通过传感器、设备接口和数据采集设备来构建数据采集系统。这样,可以确保数据的准确采集、传输和存储。同时,数据采集系统配置有通用的数据传输协议和通信网络。由此,满足实时数据处理和工序监控的要求。
[0031]同时,在步骤三中,可根据当前制造业的领域,制定统一的数据模型和标准,令来自不同系统和设备的数据能够进行无缝整合,通过设计数据转换和清洗流程,将数据转换为统一的格式和结构。这样,可以便于后续的工序管理和数据分析。
[0032]结合实际实施来看,在步骤四中,可通过工序引擎机型生产过程的实时监控和控制,建立实时数据处理和分析模块用于监测工序数据,并进行实时报警和异常检测。这样,能确保实时数据可视化和远程控制的功能,支持管理层和操作人员的实时决策和操作。
[0033]再进一步来看,步骤五中,通过工序引擎的附带的数据分析和本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,选择工序引擎;步骤二,确认数据采集和传输方式;步骤三,进行数据整合,并赋予对应的标准;步骤四,进行实时监控和控制的规划;步骤五,进行数据分析和决策支持;步骤六,进行系统集成;步骤七,分配权限管理;步骤八,建立用户界面;步骤九,预留升级维护。2.根据权利要求1所述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其特征在于:所述步骤一中,根据当前制造业的领域,选择其合适的工序引擎作为核心平台,工序引擎是基于开放标准的工业软件,或是为自主开发的工序引擎软件,所述工序引擎具备数据集成、工序管理、实时监控、报告的功能,所述工序引擎具备扩展性和定制化功能。3.根据权利要求1所述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其特征在于:所述步骤二中,通过传感器、设备接口和数据采集设备来构建数据采集系统,所述数据采集系统配置有通用的数据传输协议和通信网络。4.根据权利要求1所述的适用于工序引擎驱动制造执行系统的构建方法,其特征在于:所述步骤三中,根据当前制造业的领域,制定统一的数据模型和标准,令来自不同系统和设备的数据能够进行无缝整合,通过设计数据转换和清洗流程,将数据转换为统一的格式和结构。5.根据权利要求1所述的适用于工序引...

【专利技术属性】
技术研发人员:张磊
申请(专利权)人:苏州睿朴麟信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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