本发明专利技术公开了一种海上浮式风电可靠性评估方法和装置、设备及存储介质，该方法包括：获取海上风电系统的样本系统数据；其中，所述样本系统数据包括：样本历史运行数据、样本故障记录、样本运维记录；将所述样本历史运行数据输入至预先构建的海上风电可靠性预估模型进行可靠性评估，得到可靠性预估信息；根据所述可靠性预估信息、所述样本故障记录、所述样本运维记录对所述海上风电可靠性预估模型进行参数调整；获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果。本发明专利技术能够提高海上风电系统可靠性预估的准确性。上风电系统可靠性预估的准确性。上风电系统可靠性预估的准确性。
【技术实现步骤摘要】
海上浮式风电可靠性评估方法和装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电力运维
，尤其是涉及一种海上浮式风电可靠性评估方法和装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，传统的海上浮式风电可靠性分析方法主要基于统计学方法和可靠性理论实现，例如故障模式与效应分析、失效模式、影响和关联分析、可靠性块图等等。这些方法依赖于大量的实测数据和专家经验，但是面对复杂的海上风电系统时，存在一些问题，如对系统间互相关联性的处理不足，使得海上浮式风电可靠性评估准确性较低。基于此，亟待一种能够提高海上浮式风电可靠性评估准确性的方法。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种海上浮式风电可靠性评估方法，能够提高海上浮式风电可靠性评估的准确性。
[0004]本专利技术还提出一种海上浮式风电可靠性评估装置。
[0005]本专利技术还提出一种电子设备。
[0006]本专利技术还提出一种计算机存储介质。
[0007]第一方面，本专利技术的一个实施例提供了海上浮式风电可靠性评估方法，所述方法包括：
[0008]获取海上风电系统的样本系统数据；其中，所述样本系统数据包括：样本历史运行数据、样本故障记录、样本运维记录；
[0009]将所述样本历史运行数据输入至预先构建的海上风电可靠性预估模型进行可靠性评估，得到可靠性预估信息；
[0010]根据所述可靠性预估信息、所述样本故障记录、所述样本运维记录对所述海上风电可靠性预估模型进行参数调整；
[0011]获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果。
[0012]根据本专利技术的另一些实施例的海上浮式风电可靠性评估方法，在获取风电系统的样本系统数据之后，所述方法还包括以下至少一种：
[0013]对所述样本系统数据进行数据清理，以将不合格的所述样本系统数据剔除；
[0014]对所述样本系统数据进行缺失值补偿，以将缺失数据补入所述样本系统数据；
[0015]对所述样本系统数据进行异常值修正，以修正异常的所述样本系统数据。
[0016]根据本专利技术的另一些实施例的海上浮式风电可靠性评估方法，在所述将所述样本历史运行数据输入至预先构建的海上风电可靠性预估模型进行可靠性评估，得到可靠性预估信息之前，所述方法还包括：
[0017]构建所述海上风电可靠性预估模型，具体包括：
[0018]获取两个系统节点之间的关联信息和每一所述系统节点的状态参数；其中，所述系统节点包括以下任意一种：系统、子系统、零部件、事件；所述关联信息包括：从属关系、连接关系、依赖关系、因果关系；所述状态参数包括：风度、温度、湿度、运行状态；
[0019]根据所述关联信息和所述状态参数将每一所述系统节点进行联系，以构建所述海上风电可靠性预估模型。
[0020]根据本专利技术的另一些实施例的海上浮式风电可靠性评估方法，所述海上风电可靠性预估模型包括：失效概率预估网络、组件影响度预估网络；所述可靠性预估结果包括：可靠性预估指标、当前节点预估影响度和故障预估原因；所述获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果，包括：
[0021]获取所述海上风电系统的当前系统运行数据；
[0022]将所述当前系统运行数据输入至所述失效概率预估网络进行失效概率预估，得到当前失效预估概率值，并根据所述当前失效预估概率值在预设的候选可靠性指标中筛选出所述可靠性预估指标；
[0023]将所述当前系统运行数据输入至所述组件影响度预估网络进行影响度预估，得到每一所述系统节点对所述海上风电系统的所述当前节点预估影响度；
[0024]根据所述当前节点预估影响度从所述系统节点中筛选出失效影响预估节点，并根据所述失效影响预估节点和所述失效影响预估节点的所述当前节点预估影响度构建所述故障预估原因。
[0025]根据本专利技术的另一些实施例的海上浮式风电可靠性评估方法，在所述获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果之后，所述方法还包括：
[0026]将所述可靠性预估结果进行可视化处理，得到可靠性预估视图；
[0027]对预设的运维管理决策进行可视化处理，得到运维管理视图；
[0028]显示所述可靠性预估视图和所述运维管理视图。
[0029]根据本专利技术的另一些实施例的海上浮式风电可靠性评估方法，在所述获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果之后，所述方法还包括：
[0030]根据所述可靠性预估结果调整所述运维管理决策的运维时间周期；
[0031]接收策略执行请求，并根据所述策略执行请求和所述运维时间周期定期执行所述运维管理决策。
[0032]根据本专利技术的另一些实施例的海上浮式风电可靠性评估方法，在所述获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果之后，所述方法还包括：
[0033]根据所述可靠性预估指标从候选管理运维类型中筛选出目标管理运维类型；
[0034]根据所述目标管理运维类型和所述故障预估原因从候选节点管理运维策略中筛选出至少一个目标节点管理运维策略；
[0035]将至少一个所述目标节点管理运维策略构建目标管理运维策略。
[0036]第二方面，本专利技术的一个实施例提供了海上浮式风电可靠性评估装置，所述装置
包括：
[0037]数据获取模块，用于获取海上风电系统的样本系统数据；其中，所述样本系统数据包括：样本历史运行数据、样本故障记录、样本运维记录；
[0038]第一可靠性评估模块，用于将所述样本历史运行数据输入至预先构建的海上风电可靠性预估模型进行可靠性评估，得到可靠性预估信息；
[0039]参数调整模块，用于根据所述可靠性预估信息、所述样本故障记录、所述样本运维记录对所述海上风电可靠性预估模型进行参数调整；
[0040]第二可靠性预估模块，用于获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果。
[0041]第三方面，本专利技术的一个实施例提供了电子设备，所述电子设备包括：
[0042]至少一个处理器，以及，
[0043]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0044]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种海上浮式风电可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取海上风电系统的样本系统数据；其中，所述样本系统数据包括：样本历史运行数据、样本故障记录、样本运维记录；将所述样本历史运行数据输入至预先构建的海上风电可靠性预估模型进行可靠性评估，得到可靠性预估信息；根据所述可靠性预估信息、所述样本故障记录、所述样本运维记录对所述海上风电可靠性预估模型进行参数调整；获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取风电系统的样本系统数据之后，所述方法还包括以下至少一种：对所述样本系统数据进行数据清理，以将不合格的所述样本系统数据剔除；对所述样本系统数据进行缺失值补偿，以将缺失数据补入所述样本系统数据；对所述样本系统数据进行异常值修正，以修正异常的所述样本系统数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述样本历史运行数据输入至预先构建的海上风电可靠性预估模型进行可靠性评估，得到可靠性预估信息之前，所述方法还包括：构建所述海上风电可靠性预估模型，具体包括：获取两个系统节点之间的关联信息和每一所述系统节点的状态参数；其中，所述系统节点包括以下任意一种：系统、子系统、零部件、事件；所述关联信息包括：从属关系、连接关系、依赖关系、因果关系；所述状态参数包括：风度、温度、湿度、运行状态；根据所述关联信息和所述状态参数将每一所述系统节点进行联系，以构建所述海上风电可靠性预估模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述海上风电可靠性预估模型包括：失效概率预估网络、组件影响度预估网络；所述可靠性预估结果包括：可靠性预估指标、当前节点预估影响度和故障预估原因；所述获取所述海上风电系统的当前系统运行数据，并将所述当前系统运行数据输入至调整后的所述海上风电可靠性预估模型进行可靠性预估，得到可靠性预估结果，包括：获取所述海上风电系统的当前系统运行数据；将所述当前系统运行数据输入至所述失效概率预估网络进行失效概率预估，得到当前失效预估概率值，并根据所述当前失效预估概率值在预设的候选可靠性指标中筛选出所述可靠性预估指标；将所述当前系统运行数据输入至所述组件影响度预估网络进行影响度预估，得到每一所述系统节点对所述海上风电系统的所述当前节点预估影响度；根据所述当前节点预估影响度从所述系统节点中筛选出失效影响预估节点，并根据所述失效影响预估节点和所述失效影响预估节点的所述当前节点预估影响度构建所述故障预估原因。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹广，王俊昊，李娜，李霖生，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：
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