本发明专利技术提供一种基站巡检视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标基站铁塔的基站巡检视频抽帧图片并输入至图像识别模型，获取识别结果，识别结果包括目标基站铁塔的塔站类型和基站数量；调取目标基站铁塔的塔站登记类型和基站登记数量；比较塔站类型与塔站登记类型、基站数量与基站登记数量，生成巡检结果。本发明专利技术通过将基站巡检视频抽帧为图片输入至图像识别模型，获取目标基站铁塔的塔站类型以及基站数量，并与后台存储的该目标基站铁塔的塔站登记类型以及基站登记数量进行比较，智能识别出巡检结果是否存在异常，能够有效克服人工识别存在的个人主观性过强、工作量较大的问题，有效地提高了巡检结果识别的效率与识别准确率。率与识别准确率。率与识别准确率。
【技术实现步骤摘要】
基站巡检视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基站巡检视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着通信网络技术的发展，对通信网络的质量和数据准确性要求也越来越高，通信网络的代理维护工作愈发重要。
[0003]目前，支撑通信网络信号传播的基站铁塔设备，主要采用人工进行日常代维巡检工作，通过对基站铁塔拍摄巡检视频并生成上传代维工单，再依赖质检人员对代维工单进行人工质检，以确定基站铁塔是否存在异常，存在个人主观性过强、视频巡检工作量较大的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基站巡检视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的个人主观性过强、视频巡检工作量较大的缺陷。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基站巡检视频处理方法，包括：获取代维工单中所记载的目标基站铁塔多角度的基站巡检视频，对所述基站巡检视频进行抽帧处理，获取基站巡检图片；将所述基站巡检图片输入至图像识别模型，获取由所述图像识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括所述目标基站铁塔的塔站类型以及所述目标基站铁塔上设置的基站数量；从所述代维工单中所记载的所述目标基站铁塔的身份标识，调取所述目标基站铁塔的资源信息，所述资源信息包括塔站登记类型和基站登记数量；比较所述塔站类型与所述塔站登记类型、所述基站数量与所述基站登记数量，以生成针对所述目标基站铁塔的巡检结果。
[0006]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，将所述基站巡检图片输入至图像识别模型，包括：对所述基站巡检图片进行图像分割，以获取剔除背景图像后的初始基站铁塔图像；对所述初始基站铁塔图像进行图像增强，获取增强基站铁塔图像；对所述增强基站铁塔图像进行图像细化，获取细化基站铁塔图像；对所述细化基站铁塔图像进行二值化处理，获取基站铁塔二值化图像；将所述基站铁塔二值化图像输入至所述图像识别模型。
[0007]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，所述图像识别模型的输入层，从所述基站铁塔二值化图像的所有图片特征中，提取出与拍摄内容和/或拍摄参数相关的目标特征，以供生成所述识别结果；与所述拍摄内容相关的目标特征，包括与所述目标基站铁塔、设置在所述目标基站铁塔上的基站数量相关的图片特征；与所述拍摄参数相关的目标特征，包括与拍摄所述基站巡检图片相关的光线角度、清晰度、拍摄俯仰角相关的图片特征。
[0008]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，所述图像识别模型的输入层，从所述基站铁塔二值化图像的所有图片特征中，提取出与拍摄内容和/或拍摄参数相关的目
标特征，是基于以下分析方法中的一种实现的：主成分分析法、线性鉴别分析法、基于散度差的无监督鉴别特征抽取法、基于图像矩阵的主分量分析法、非线性特征抽取法、基于特征加权的Gabor特征抽取算法。
[0009]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，所述对所述基站巡检图片进行图像分割，包括：在确定所述基站巡检图片的图片尺寸小于预设图片尺寸时，采用基于阈值的图像分割方法和基于边缘的图像分割方法中的一种，对所述基站巡检图片进行图像分割；在确定所述巡检图片的图片尺寸大于或等于所述预设图片尺寸时，采用基于区域的图像分割方法，对所述基站巡检图片进行图像分割。
[0010]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，所述对所述初始基站铁塔图像进行图像增强，包括：采用基于Gabor图像滤波法或基于傅里叶滤波的低质量图像增强法，对所述初始基站铁塔图像进行图像增强。
[0011]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，所述对所述增强基站铁塔图像进行图像细化，包括：基于OPTA细化算法，对所述增强基站铁塔图像进行图像细化。
[0012]根据本专利技术提供的一种基站巡检视频处理方法，所述获取代维工单中所记载的目标基站铁塔的基站巡检图片，包括：基于所述代维工单的工单号，从数据库中提取出数字压缩图像；所述数字压缩图像是将拍摄到的所述目标基站铁塔的基站巡检视频进行抽帧处理后生成的多角度图片进行图像压缩后，上传并存储至所述数据库中的；对所述数字压缩图像进行图像复原，获取所述基站巡检图片。
[0013]第二方面，本专利技术还提供一种基站巡检视频处理装置，包括：图片获取单元，用于获取代维工单中所记载的目标基站铁塔多角度的基站巡检视频，对所述基站巡检视频进行抽帧处理，获取基站巡检图片；图像识别单元，用于将所述基站巡检图片输入至图像识别模型，获取由所述图像识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括所述目标基站铁塔的塔站类型以及所述目标基站铁塔上设置的基站数量；信息获取单元，用于从所述代维工单中所记载的所述目标基站铁塔的身份标识，调取所述目标基站铁塔的资源信息，所述资源信息包括塔站登记类型和基站登记数量；信息对比单元，用于比较所述塔站类型与所述塔站登记类型、所述基站数量与所述基站登记数量，以生成针对所述目标基站铁塔的巡检结果。
[0014]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基站巡检视频处理方法的步骤。
[0015]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基站巡检视频处理方法的步骤。
[0016]第五方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基站巡检视频处理方法的步骤。
[0017]本专利技术提供的基站巡检视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过将基站巡检视频抽帧为图片输入至图像识别模型，获取目标基站铁塔的塔站类型以及基站数量，并与后台存储的该目标基站铁塔的塔站登记类型以及基站登记数量进行比较，智能识别出巡检结果是否存在异常，能够有效克服人工识别存在的个人主观性过强、工作量较大的问题，有效地提高了巡检结果识别的效率与识别准确率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术提供的基站巡检视频处理方法的流程示意图；
[0020]图2是本专利技术提供的基站巡检视频处理装置的结构示意图；
[0021]图3是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]需要说本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基站巡检视频处理方法，其特征在于，包括：获取代维工单中所记载的目标基站铁塔多角度的基站巡检视频，对所述基站巡检视频进行抽帧处理，获取基站巡检图片；将所述基站巡检图片输入至图像识别模型，获取由所述图像识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括所述目标基站铁塔的塔站类型以及所述目标基站铁塔上设置的基站数量；从所述代维工单中所记载的所述目标基站铁塔的身份标识，调取所述目标基站铁塔的资源信息，所述资源信息包括塔站登记类型和基站登记数量；比较所述塔站类型与所述塔站登记类型、所述基站数量与所述基站登记数量，以生成针对所述目标基站铁塔的巡检结果。2.根据权利要求1所述的基站巡检视频处理方法，其特征在于，将所述基站巡检图片输入至图像识别模型，包括：对所述基站巡检图片进行图像分割，以获取剔除背景图像后的初始基站铁塔图像；对所述初始基站铁塔图像进行图像增强，获取增强基站铁塔图像；对所述增强基站铁塔图像进行图像细化，获取细化基站铁塔图像；对所述细化基站铁塔图像进行二值化处理，获取基站铁塔二值化图像；将所述基站铁塔二值化图像输入至所述图像识别模型。3.根据权利要求2所述的基站巡检视频处理方法，其特征在于，所述图像识别模型的输入层，从所述基站铁塔二值化图像的所有图片特征中，提取出与拍摄内容和/或拍摄参数相关的目标特征，以供生成所述识别结果；与所述拍摄内容相关的目标特征，包括与所述目标基站铁塔、设置在所述目标基站铁塔上的基站数量相关的图片特征；与所述拍摄参数相关的目标特征，包括与拍摄所述基站巡检图片相关的光线角度、清晰度、拍摄俯仰角相关的图片特征。4.根据权利要求3所述的基站巡检视频处理方法，其特征在于，所述图像识别模型的输入层，从所述基站铁塔二值化图像的所有图片特征中，提取出与拍摄内容和/或拍摄参数相关的目标特征，是基于以下分析方法中的一种实现的：主成分分析法、线性鉴别分析法、基于散度差的无监督鉴别特征抽取法、基于图像矩阵的主分量分析法、非线性特征抽取法、基于特征加权的Gabor特征抽取算法。5.根据权利要求2所述的基站巡检视频处理方法，其特征在于，所述对所述基站巡检图片进行图像分割，包括：在确定所述基站巡检图片的图片尺寸小于预设图片尺寸时，采用基于阈值的图像分割方法和基于边缘的图像分割方法中的一种，对所述基站巡检图片进行图像分割；在确定所述巡检图...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海，于洁，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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