【技术实现步骤摘要】
一种基于视频提取BVP传播速度特征的疲劳判别方法
[0001]本专利技术涉及非接触式生理信号检测领域，尤其涉及一种基于人脸视频提取血容积脉搏波(BVP)信号传播速度特征的疲劳判别方法。
技术介绍
[0002]随着物质水平的提高和社会节奏的加快，丰富多样的娱乐活动和繁重的工作都消耗精力和能量，人们更容易处于疲劳状态。疲劳是一种正常的生理表征，具体表现为注意力不集中、情绪低落，会降低学习工作效率，影响正常生活。长期处于疲劳状态下会导致人体免疫力减弱，严重会诱发心脑血管疾病。疲劳除了对人体自身造成损害，在特定的场合下，如驾驶或高危作业工作时，疲劳引发的失误会威胁他人生命财产安全，造成不可估量的社会经济损失。为了改善人们的生活质量，加强安全保障，需要一种便捷高效的方法在日常生活中实时进行疲劳度的检测和预警，提醒疲劳者及时休息保持充沛的精力，防止疲劳状况的恶化。
[0003]疲劳作为生理现象，其必然伴随着生理信号表征，研究表明血液尿液中的细胞代谢物、肌电信号、脑电信号等都和疲劳密切相关，以生理信号作为疲劳判别的指标是最精准的，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.本发明公开了一种基于视频提取BVP传播速度特征的疲劳判别方法，其特征在于从人脸视频选定皮肤区域，通过滑窗筛取有效区域，对有效区域的像素点进行筛选，根据推导公式计算BVP传播速度，和阈值比较进行疲劳判别。2.根据权利要求1所述的一种基于视频提取BVP传播速度特征的疲劳判别方法，其特征是阈值色选法获得人脸皮肤区域，用固定大小滑窗遍历皮肤区域，用局部rPPG序列心率和全脸rPPG序列心率比较，保留包含血流信息的有效区域。3.根据权利要求1所述的一种基于视频提取BVP传播速度...
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