一种手语识别设备制造技术

本实用新型专利技术提供一种手语识别设备，属于医疗设备技术领域，包括壳体，壳体内部设有电路板，电路板集成有主控板、语音模块、显示模块和智能唤醒模块；主控板上设有图像采集模块和用于收音的麦克风，图像采集模块设有摄像头；语音模块设有主控芯片，主控芯片设有USART异步串口和TF卡座，驱动连接有扬声器；显示模块设有显示屏；智能唤醒模块设有用于探测人体的微波雷达，微波雷达暗装于壳体内部；还包括电源模块，为主控板及各模块提供电源，医生仅需将本实用新型专利技术对准就诊的聋哑人患者，设备自动捕获手语动作并翻译手语语义进行播报。当医生下达诊断结果或询问患者时，显示屏会展示对应的手语视频和字幕，满足医患间双向交流的需要。满足医患间双向交流的需要。满足医患间双向交流的需要。

【技术实现步骤摘要】
一种手语识别设备


[0001]本技术属于医疗设备
，尤其涉及一种手语识别设备。

技术介绍

[0002]聋哑人士就医难是一种目前客观存在的现实状况。作为残障人群中较为特殊的一类群体，聋哑人因其在语言信息接收和表达能力方面的感官障碍，难以进行正常的人际交往。同时，由于手语翻译人力资源的匮乏，目前我国大部分医院并未配有手语翻译工作者，聋哑患者的正常就医困难重重。
[0003]医院内的智能设备在保证实用性的同时，还需要考虑到防疫的需求。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种手语识别设备，其特征在于，包括壳体，壳体内部设有电路板，电路板集成有主控板、语音模块、显示模块和智能唤醒模块；
[0005]主控板上设有图像采集模块和用于收音的麦克风，图像采集模块设有摄像头；
[0006]语音模块设有主控芯片,主控芯片设有USART异步串口和TF卡座，驱动连接有扬声器；
[0007]显示模块设有显示屏；
[0008]智能唤醒模块设有用于探测人体的微波雷达，微波雷达暗装于壳体内部；
[0009]还包括电源模块，电源模块与电路板电路连接，为主控板及各模块提供电源。
[0010]进一步地，电路板为双面电路板，双面电路板设有I/O串口，且双面电路板通过PCB布线分布主控板和各模块。
[0011]进一步地，充电模块设有锂电池和与锂电池电路连接的充电芯片，锂电池安装于壳体内部，充电芯片采用Type
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C接口。
[0012]进一步地，壳体包括上壳盖和下壳身，上壳盖中部设有用于放置显示屏的凹槽，下壳身侧边设有开关键、静音键、音量键和用于充电的开口。
[0013]进一步地，下壳身内壁设有多个用于保证各个按键稳定安装的突起结构。
[0014]进一步地，上壳盖和下壳身的边角处皆设置为圆角。
[0015]进一步地，上壳盖或下壳身外表面设有镂空式的系统标记。
[0016]与现有技术相比，本技术的有益效果主要体现在：
[0017]1、医生仅需将手语识别设备对准就诊的聋哑人患者，设备自动捕获手语动作并翻译手语语义进行播报。当医生下达诊断结果或询问患者时，显示屏会展示对应的手语视频和字幕，满足医患间双向交流的需要。
[0018]2、本技术在医生诊断患者的过程中，无需摘下口罩，且本技术无接触地使用模式符合防疫需求。
[0019]3、本技术综合考虑体积，重量，便携性，散热绝缘性能等，通过Autodesk I nventor软件建模并进行3D打印，对传统手语识别装置的机械结构进行了改进和创新，使其
具备握持舒适、体积小巧、重量轻便、存储方便、使用灵活等特点。
附图说明
[0020]图1为本技术结构示意图。
[0021]图2为本技术壳体内部硬件框图。
[0022]图中，1、壳体；2、主控板；3、HLK
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5G微波雷达；4、语音模块；5、摄像头；6、显示屏；7、充电芯片；8、锂电池。
具体实施方式
[0023]下面将结合示意图对本技术一种手语识别设备进行更详细的描述，其中表示了本技术的优选实施例，应该理解本领域技术人员可以修改在此描述的本技术，而仍然实现本技术的有利效果，因此，下列描述应当被理解为对于本领域技术人员的广泛知道，而并不作为对本技术的限制。
[0024]如图1和2所示，一种手语识别设备包括壳体1，壳体1包括上壳盖和下壳身，上壳盖和下壳身之间形成有放置空间，放置空间放置电路板，电路板集成有主控板2、语音模块4、智能唤醒模块、显示模块和充电模块，主控板设有图像采集模块。
[0025]电路板为双面电路板，使用立创EDA软件绘制，增加I/O串口，并进行PCB布线，以合理分布各模块。控制板采用MaixBit开发板属于SIPEED公司，是基于嘉楠堪智科技的边缘智能计算芯片K210设计的一款人工智能与物联网开发板。K210的中央处理器采用RISC
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V架构双核64位CPU，搭载神经网络加速器和麦克风，支持机器视觉与机器听觉多模态识别。K210配置400MHz的主频支持网络运算，同时，在K210上，这个专门的硬件叫做KPU(Kendryte ProccessUnit)，在MaixPy里面，已经集成了推导模型的代码，同时使用了KPU进行计算加速，使用时无需编写很多代码，只需要调用几个函数即可快速运行模型。同时，K210功耗仅为0.3W，总算力最高可达1TOPS，芯片自带SRAM和离线数据库，可在本地完成数据的处理和存储。MaixBit作为整个系统控制的核心，用于实现对平台资源的调度和运行深度学习模型，实现单目标检测、非接触唤醒的功能。
[0026]图像采集模块：包括摄像头5，摄像头选用型号0V7740，体积小并具有200W像素。
[0027]语音模块：采用SNR9813，并选用BY8001为主控芯片，其支持MP3、WAV格式双解码。同时，模块支持USART异步串口控制，对播放内容进行控制。模块内置TF卡座，可插卡更换语音内容，并且配置3W功放，可直接驱动3W喇叭。
[0028]智能唤醒模块：即微波感应模块，该模块选用HLK
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5G微波雷达3，一旦人进入探测区域内，即发出2.2v高电平信号。该模块工作电流仅为68μA，功耗较低，可以用作设备唤醒。且相较于传统红外热释电感应模块，具有一定的穿透能力，在设计壳体1结构时可以不开孔，支持暗装。
[0029]显示模块：包括显示屏6，显示屏选用2.4寸，支持分辨率320*240。
[0030]充电模块：选用3.7V锂电池8对系统进行供电，可以通过Type
‑
C接口对锂电池8进行反复充电，从而实现对锂电池8的循环使用。充电芯片7选用的是TP4056，该芯片是一款单节锂离子电池恒流/恒压线性充电器，体积小，适合便携式设备应用，其内部采用防倒充电路，不需要使用外部隔离二极管。同时芯片利用热反馈对充电电流进行自动调节，实现了在
大功率操作或高环境温度条件下对芯片温度加以限制。充电芯片7的充电截止电压为4.2V，充电电流可通过外部电阻进行设置。当充电电流下降至1/10时，TP4056将自动结束充电过程。当充电器向电池充电时，该芯片的引脚CHRG会被内部开关拉到低电平，表示正在充电，否则将默认处于高阻态。
[0031]本技术外观方面由于需要满足使用者便携性和长时间使用的要求，因此需要对外壳的尺寸外型和材料进行合理的设计和选择。
[0032]综合考虑体积，重量，便携性，散热绝缘性能等，通过Autodesk Inventor软件建模并进行3D打印，对传统手语识别设备的机械结构进行了改进和创新，使其具备握持舒适、体积小巧、重量轻便、存储方便、使用灵活等特点。外壳边缘经过圆角处理，可以带给使用者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手语识别设备，其特征在于，包括壳体，所述壳体内部设有电路板，所述电路板集成有主控板、语音模块、显示模块和智能唤醒模块；所述主控板上设有图像采集模块和用于收音的麦克风，所述图像采集模块设有摄像头；所述语音模块设有主控芯片，所述主控芯片设有USART异步串口和TF卡座，驱动连接有扬声器；所述显示模块设有显示屏；所述智能唤醒模块设有用于探测人体的微波雷达，所述微波雷达设于所述壳体内部；还包括电源模块，所述电源模块与所述电路板电路连接，为主控板及各模块提供电源。2.根据权利要求1所述的一种手语识别设备，其特征在于，所述电路板为双面电路板，所述双面电路板设有I/O串口，且所述双面电路板通过PCB布线分布主控板和各模块。3.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱杰，王欣捷，孔继鹏，胡昳敏，张路佳，夏鲲，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：新型
国别省市：