【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统中的励磁系统参数辨识
，尤其涉及一种基于系统解耦和序优化遗传算法的励磁系统参数辨识方法。
技术介绍
电力系统已步入大电网、高电压和大机组时代，因此对系统稳定性提出了更高的 要求。在电力系统运行分析与控制中，发电机励磁模型作为电力系统机电暂态数学模型的 重要组成部分，其模型参数设置正确与否直接决定电力系统稳定计算的正确性和可信度， 进而影响系统运行控制措施的制定与实施。为此，国家电网公司科技发展规划指出，在系统 参数模型技术方面，要"进一步深化研究'四大参数'(发电机，励磁，调速器和负荷)的测 量与分析技术，提高其精确性。" 目前，励磁控制器参数多为根据发电机空载时实测曲线辨识所得。系统参数辨识 较为成熟的算法大致分为频域法和时域法。它们虽原理清晰，简便易行，但却只能进行线性 系统的参数辨识，所辨识的结果无法反映系统的非线性动态特性。为此，遗传算法等随机优 化算法被引入用于励磁系统参数辨识，较好的解决了上述问题。然而，空载运行时所测的参 数能否适用于带载运行，则是一直困扰着广大电力工作者难题。PMU(Phasor Measuremen...
【技术保护点】
一种基于系统解耦和序优化遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征是所述方法包括：－－－利用相量测量单元ＰＭＵ将励磁系统和发电机解耦；－－－确定基于解耦的励磁系统模型；－－－利用序优化遗传算法辨识基于解耦的励磁系统模型中的参数。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：薛安成，陈实，王正风，毕天姝，
申请(专利权)人：华北电力大学，安徽省电力公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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