人脸面相判别方法、系统及公共安全系统技术方案

本发明专利技术涉及一种人脸面相判别方法，包括伪装分类器、伪装模型以及人脸识别分类器，所述人脸面相判别方法包括如下步骤：获取人脸图像：从视频或图像中获取人脸图像；进行人脸伪装判别：将人脸图像根据伪装分类器、伪装模型进行伪装判别；人脸面相判别：对于伪装判别结果中未进行伪装的人脸图像根据人脸识别分类器进行人脸分类面相判别。本发明专利技术人脸面相判别的方法、系统及公共安全系统，通过在进行人脸面相识别前先进行人脸伪装判别，对于人脸图像进行伪装的行为及时进行反应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人脸面相判别的方法、系统及公共安全系统，尤其涉及一种先进 行伪装判别的人脸面相判别的方法、系统及公共安全系统。
技术介绍
随着社会的进步，人们越来越多的社会活动都在向着方便、简单、便捷发展。银行 自助取款机是社会发展的一个表现，使人们避免了携带现金带来的诸多不便。但是，自助银 行环境中的安全问题日越显现出来。例如通过银行卡欺骗、盗窃财物是目前银行损失的主 要问题，银行卡被盗窃等问题也越来越频繁。不法之徒大都会遮挡之后拿着盗窃来的银行 卡去自助厅取款(遮挡有很多种，例如进行自助银行犯罪的嫌疑人用帽子、围巾和墨镜对 面部进行遮挡)。其次，其他类别的犯罪份子(如通缉犯、抢劫犯等)会通自助银行取款，这 也提供了一种发现嫌疑人的去向的机制，通过人脸识别可以识别和定位犯罪份子。通过银 行自助取款厅的监控摄像头，能过及时的发现嫌疑人或者遮挡之后取款的人，并发出警报， 提醒相关人员注意；另外，对作案的嫌疑人，根据目击证人提供的描述，如是否戴眼镜、性别 等条件，或根据目击证人提供的图像或者模拟图像，对嫌疑人人脸库进行搜索、比对，列出 比较可能的嫌疑人以供目击证人指证也为犯罪嫌疑分子的确认和抓取带来便利。现有技术 的人脸识别方法及系统，通常只能不能对伪装进行判别，对于伪装的人脸图像不能进行有 效的反应。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是构建一种人脸面相判别的方法、系统及公共安全系统， 克服现有技术中不能对伪装进行判别，对于伪装的人脸图像不能进行有效的反应的技术问题。本专利技术的技术方案是提供一种人脸面相判别方法，包括伪装分类器、伪装模型以 及人脸识别分类器，所述人脸面相判别方法包括如下步骤获取人脸图像从视频或图像中获取人脸图像；进行人脸伪装判别将人脸图像根据伪装分类器、伪装模型进行伪装判别；人脸面相判别对于伪装判别结果中未进行伪装的人脸图像根据人脸识别分类器 进行人脸分类面相判别。本专利技术的进一步技术方案是在进行人脸伪装判别的步骤中，在进行人脸图像对 比前，还包括对人脸图像的预处理操作，所述预处理操作为对人脸图像进行归一化处理。本专利技术的进一步技术方案是在进行人脸伪装判别步骤中，所述人脸伪装判别包 括戴帽子伪装判别、戴墨镜伪装判别、戴口罩或围巾的伪装判别。本专利技术的技术方案是构建一种人脸面相判别系统，包括输入人脸图像的图像输 入单元、根据人脸图像进行人脸伪装判别的伪装判别单元、进行人脸面相识别的人脸识别 单元，所述伪装判别单元包括获伪装分类器、伪装模型及伪装判别模块，所述人脸识别单元包括存储人脸图像的人脸图像数据库、人脸识别分类器，所述伪装判别模块根据伪装分类 器、伪装模型对所述图像输入单元输入的人脸图像进行伪装判别，对于所述伪装判别模块 判别为不是伪装的人脸图像时，所述人脸识别单元将对所述图像输入单元输入的人脸图像 与所述人脸图像数据库中的人脸图像根据人脸识别分类器进行人脸面相识别。本专利技术的进一步技术方案是所述伪装分类器包括帽子分类器、墨镜分类器，所述 伪装判别模块根据帽子分类器判别人脸图像是否为戴帽子伪装，所述伪装判别模块根据墨 镜分类器判别人脸图像是否为戴墨镜伪装。本专利技术的进一步技术方案是所述伪装模型包括肤色模型，所述伪装判别模块根 据肤色模型判别人脸图像是否为戴口罩或围巾的伪装。本专利技术的进一步技术方案是所述人脸面相判别系统还包括人脸图像检索单元， 所述人脸图像检索单元根据输入的条件对所述人脸图像数据库中的人脸图像进行检索。本专利技术的技术方案是构建一种公共安全系统，所述公共安全系统包括人脸面相 判别系统，所述人脸图像数据库为存储嫌疑人人脸图像的嫌疑人图像数据库，对于所述伪 装判别模块判别为不是伪装的人脸图像时，所述人脸识别单元将所述人脸图像与所述嫌疑 人图像数据库中的人脸图像进行人脸面相识别。本专利技术的进一步技术方案是所述公共安全系统还包括报警单元，对于所述伪装 判别模块判别为是伪装的人脸图像时，所述报警单元报警；对于所述人脸识别单元将所述 人脸图像识别为所述嫌疑人图像数据库中的人脸图像，所述报警单元报警。本专利技术的进一步技术方案是所述公共安全系统还包括嫌疑人图像检索单元，所 述公共安全系统还包括嫌疑人图像检索单元，所述嫌疑人图像检索单元根据输入的条件对 所述嫌疑人图像数据库中的人脸图像进行检索。本专利技术的技术效果是本专利技术人脸面相判别的方法、系统及公共安全系统，通过在 进行人脸面相识别前先进行人脸伪装判别，对于人脸图像进行伪装的行为及时进行反应。附图说明图1为本专利技术的流程图。图2为本专利技术人脸面相判别系统的结构示意图。图3为本专利技术公共安全系统的结构示意图。具体实施例方式下面结合具体实施例，对本专利技术技术方案进一步说明。如图1所示，本专利技术的具体实施方式是本专利技术提供一种人脸面相判别方法，包括 伪装分类器、伪装模型以及人脸识别分类器，所述人脸面相判别方法包括如下步骤步骤100 获取人脸图像，即，从视频或图像中获取人脸图像。本专利技术中首先要获 取人脸图像，人脸图像的获取来源于视频中截出人脸图像，也可以来源于图像中含有人脸 部分的图像，本专利技术中的图像可以是直接接收的图像电子文件或扫描生成的图像电子文件 或者截取的图像文件上含有人脸部分的图像电子文件。本专利技术的具体实施方式中，将人脸 图像根据人脸的大小以矩形框住人脸为限，也即是获取人脸图像以尽量大的有脸被矩形框 住的矩形图像。步骤200 进行人脸伪装判别，即，将人脸图像根据伪装分类器、伪装模型进行伪 装判别。本专利技术中，所述人脸伪装判别包括戴墨镜伪装判别、戴墨镜伪装判别、戴口罩或围 巾的伪装判别。在进行伪装判别前需要生成伪装分类器及伪装模型。具体来说，本专利技术中的 伪装分类器包括帽子分类器、墨镜分类器，根据帽子分类器判别人脸图像是否为戴帽子伪 装，根据墨镜分类器判别人脸图像是否为戴墨镜伪装。所述伪装模型包括肤色模型，根据肤 色模型判别人脸图像是否为戴口罩或围巾的伪装。以下具体说明伪装分类器的生成过程(帽子分类器和墨镜分器说明示意图附在最后了)帽子分类器的生成过程首先获取多张不同放置方法不同形状帽子的图像以及 不是帽子的图像两组图像，一般数量上分别超过一百张，将这些图像进行归一化处理，比如 大小统一规定为40x30像素大小。然后将多张帽子的图像作为正例样本，将多张不是帽子 的图像作为反例样本，这些正例样本和反例样本即组成帽子级联分类器的训练集。利用 Opencv (OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库，它由一系列C函数和少量C++类构 成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。)中已经写好的基于Haar特征的 Adaboosting算法，分类器的训练用Opencv中的haartraining程序来实现，以取得的帽子 级联分类器的训练集为输入分别训练，得到帽子分类器，最终的输出为基于Harr特征的帽 子级联分类器。获得帽子级联分类器后，再获取其中的帽子hu不变量(胡氏不变量，一些矩特征。 由于关于长轴及短轴的惯性矩和一些十分有用的矩不变量都可直接由矩得到，不变矩是图 像的统计特性，满足平移、绅缩、旋转均不变的不变性，在图像识别领域得到了广泛的应用， Hu首先提出了用于区域形状识别的不变矩，胡氏不变量是一些矩特征。)训练集。利用分 类器训练中形成的帽子级联分类本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸面相判别方法，包括伪装分类器、伪装模型以及人脸识别分类器，所述人脸面相判别方法包括如下步骤：　　获取人脸图像：从视频或图像中获取人脸图像；　　进行人脸伪装判别：将人脸图像根据伪装分类器、伪装模型进行伪装判别；　　人脸面相判别：对于伪装判别结果中未进行伪装的人脸图像根据人脸识别分类器进行人脸分类面相判别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐勇，杨治银，李岩，
申请(专利权)人：徐勇，
类型：发明
国别省市：94