一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法技术

本申请涉及一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法，涉及虚拟镜头控制技术领域。方法通过对虚拟场景中的场景元素进行特征标记，获得场景特征；同时获取上一时刻的镜头控制参数，并依据上一时刻的镜头控制参数和场景特征构建对抗神经网络模型，利用对抗神经网络模型生成当前时刻的镜头控制参数；对抗神经网络模型依据当前时刻的镜头控制参数，利用渲染引擎进行镜头渲染，输出渲染序列；最后将渲染序列输入模型进行镜头渲染效果判断，并根据镜头渲染效果对模型参数进行调整，输出符合预期渲染效果的渲染序列。本发明专利技术采用对抗神经网络的方式训练镜头控制参数，节省了人工成本，降低了虚拟镜头控制技术对技术人员的专业能力要求。虚拟镜头控制技术对技术人员的专业能力要求。虚拟镜头控制技术对技术人员的专业能力要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法


[0001]本专利技术属于虚拟镜头控制
，具体涉及一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法。

技术介绍

[0002]在电影制作、视频游戏和虚拟现实（VR）环境中，镜头控制技术是至关重要的。基于序列的镜头控制技术，是一种借助于序列数据或者时间序列数据来管理和控制摄像机视角和行为的方法。
[0003]目前的镜头控制技术采用人工方式进行控制，人工成本较高，且镜头控制技术对于镜头控制人员的专业要求较高，在实现多种镜头效果和场景效果时，需要较高水平和技能的人才能完成较好的镜头控制，控制方式比较复杂。

技术实现思路

[0004]为解决上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法，旨在解决目前镜头控制技术人工成本较高，且对镜头控制技术人员专业能力要求较高的问题。
[0005]为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法，包括：对虚拟场景中的场景元素进行特征标记，获得场景特征；获取上一时刻的镜头控制参数，并依本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法，其特征在于，包括：对虚拟场景中的场景元素进行特征标记，获得场景特征；获取上一时刻的镜头控制参数，并依据所述上一时刻的镜头控制参数和所述场景特征构建对抗神经网络模型，利用对抗神经网络模型生成当前时刻的镜头控制参数；所述对抗神经网络模型依据所述当前时刻的镜头控制参数，利用渲染引擎进行镜头渲染，输出渲染序列；将所述渲染序列输入所述对抗神经网络模型进行镜头渲染效果判断，并根据镜头渲染效果对所述对抗神经网络模型的模型参数进行调整，输出符合预期渲染效果的渲染序列。2.根据权利要求1所述的基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法，其特征在于，所述对虚拟场景中的场景元素进行特征标记，获得场景特征，包括：获取虚拟场景中场景元素的类型和属性数据；依据虚拟场景中场景元素的类型对所有场景元素进行分类标记，获得场景元素的分类标记结果；基于虚拟场景中的场景展现内容，对每个场景元素进行重要程度标记，获得场景元素的重要程度标记结果；结合每个场景元素的分类标记结果、属性数据和重要程度标记结果，确定所述虚拟场景的场景特征。3.根据权利要求1所述的基于对抗神经网络的虚拟镜头控制方法，其特征在于，所述获取上一时刻的镜头控制参数，并依据所述上一时刻的镜头控制参数和所述场景特征构建对抗神经网络模型，利用对抗神经网络模型生成当前时刻的镜头控制参数，包括；以镜头空间坐标、镜头姿态、镜头焦距和悬臂长度对镜头控制参数形式进行简化表示；根据简化表示后的镜头控制参数形式，获取虚拟场景中上一时刻的镜头控制参数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志，伍琦，李志刚，谭龙，陈宇，刘孝卫，邱德顺，
申请(专利权)人：子亥科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：