图元识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了图元识别方法、装置、设备以及存储介质。其中，该图元识别方法包括：确定待处理图像；该待处理图像包括至少两个待识别图元；确定各个待识别图元对应的原始向量表示，并将各个待识别图元对应的原始向量表示按照预定顺序进行排序，以得到待识别序列；将该待识别序列输入目标图元识别模型，以识别各个待识别图元的初始属性。本公开能够提高图元识别的泛化性、灵活性和准确性，以及降低图元识别所需的计算资源和时间。所需的计算资源和时间。所需的计算资源和时间。

【技术实现步骤摘要】
图元识别方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及深度学习、数据识别、图元识别等领域。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，基于计算机辅助设计(CAD，Computer Aided Design)技术绘制图纸已经被广泛应用于建筑、设计和制造等领域。
[0003]但是，如果需要利用基于CAD技术绘制的图纸(即CAD图纸)进行建筑、设计和制造等操作，那么通常需要先识别该CAD图纸中的未知图元，再基于该CAD图纸和该CAD图纸中未知图元的识别结果进行后续建筑、设计和制造等操作。而现有的未知图元的识别方法，往往会存在灵活性、效率以及泛化性较低的问题。因此，如何灵活、高效且高泛化性地识别CAD图纸中的未知图元是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了图元识别方法、装置、设备以及存储介质，以解决或缓解现有技术中的一项或更多项技术问题。
[0005]第一方面，本公开提供了一种图元识别方法，包括：
[0006]确定待处理图像；该待处理图像包括至少两个待识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图元识别方法，包括：确定待处理图像；所述待处理图像包括至少两个待识别图元；确定各个所述待识别图元对应的原始向量表示，并将各个所述待识别图元对应的原始向量表示按照预定顺序进行排序，以得到待识别序列；将所述待识别序列输入目标图元识别模型，以识别各个所述待识别图元的初始属性。2.根据权利要求1中所述的方法，其中，所述将各个所述待识别图元对应的原始向量表示按照预定顺序进行排序，以得到待识别序列，包括：确定各个所述待识别图元的位置信息；所述位置信息包括所述待识别图元任一顶点的横坐标信息和/或纵坐标信息；利用各个所述待识别图元的位置信息，确定所述预定顺序；所述预定顺序用于表示各个所述待识别图元对应的原始向量表示在所述待识别序列中所处的位置；按照所述预定顺序，将各个所述待识别图元对应的原始向量表示进行排序，以得到所述待识别序列。3.根据权利要求2所述的方法，其中，利用各个所述待识别图元的位置信息，确定所述预定顺序，包括：根据各个所述待识别图元任一顶点的横坐标，确定所述预定顺序；和/或，根据各个所述待识别图元任一顶点的纵坐标，确定所述预定顺序。4.根据权利要求1
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3中任一所述的方法，其中，所述待识别图元的初始属性包括所述待识别图元的所属类别。5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定所述待识别图元的向量表示，包括：利用所述待识别图元对应的原始特征，确定所述待识别图元对应的原始向量表示；其中，所述待识别图元对应的原始特征包括所述待识别图元的起点位置、终点位置、中心位置、半径、起始角度、终止角度、旋转角度、长轴和短轴中的至少之一。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定待处理图像，包括：获取原始图像；所述原始图像包括所述至少两个待识别图元；按照预设尺寸，对所述原始图像进行切分处理，以得到切分图像；所述切分图像的尺寸为所述预设尺寸；对所述切分图像进行筛选，以得到所述待处理图像。7.根据权利要求6中所述的方法，其中，所述待识别图元包括完整图元和/或非完整图元。8.根据权利要求7所述的方法，还包括：确定各个所述待识别图元对应的标识信息；利用各个所述待识别图元对应的标识信息，对所述至少两个待识别图元进行筛选，以得到待识别图元集；所述待识别图元集包括标识信息相同的待识别图元；利用所述待识别图元集中各个所述待识别图元对应的初始属性，确定所述待识别图元集中任一所述待识别图元的目标属性。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述目标属性包括出现次数最多的初始属性。10.一种目标图元识别模型的训练方法，包括：
获取第一标准图元对应的第一向量表示、以及所述第一标准图元对应的属性标签；将所述第一标准图元对应的第一向量表示输入预训练图元识别模型，由所述预训练图元识别模型输出所述第一标准图元的初始属性；根据所述初始属性和所述第一标准图元对应的属性标签，确定所述预训练图元识别模型的第一损失函数；并根据所述第一损失函数调整所述预训练图元识别模型的参数，以得到目标图元识别模型。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述目标图元识别模型包括：嵌入层、转换transformer编码层和线性层；其中，所述嵌入层，用于对所述第一向量表示进行处理，以得到处理后的第一向量表示；所述处理后的第一向量表示对应的维度高于所述第一向量表示对应的维度；所述transformer编码层，用于对所述处理后的第一向量表示进行特征提取，以得到所述处理后的第一向量表示对应的预测特征向量；所述线性层，用于利用所述预测特征向量，确定所述第一标准图元的初始属性。12.根据权利要求10或11所述的方法，其中，所述第一标准图元的初始属性包括所述第一标准图元的所属类别。13.根据权利要求12所述的方法，还包括，预先训练初始图元识别模型，以得到所述预训练图元识别模型。14.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆明明，周子寒，黄晓煌，
申请(专利权)人：杭州群核信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：