【技术实现步骤摘要】
一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统及方法
[0001]本专利技术涉及航空
,特别涉及一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统及方法。
技术介绍
[0002]随着航空行业的发展,机场跑道大颗粒异物的检测成为了一个重要的问题。机场跑道上的大颗粒异物,如碎石、金属碎片等,可能对飞机起降和滑行过程中造成严重的危害。传统的异物巡检方法主要依靠人工视觉巡检,工作效率低下且容易出现漏检和误检情况。大颗粒异物(如碎石、雪球等)可能会在起降过程中被吸入航空器的发动机或扰乱飞行的稳定性,对航空安全造成严重威胁。因此,开发一种高效、准确的机场跑道大颗粒异物检测系统具有重要意义。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,包括高清摄像设备、图像处理模块、特征提取模块、机器学习模块、报警模块和数据存储与分析模块。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,其特征在于:包括高清摄像设备、图像处理模块、特征提取模块、机器学习模块、报警模块和数据存储与分析模块。2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,其特征在于:所述高清摄像设备用于实时监测机场跑道,采集跑道表面的视频信息。3.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,其特征在于:所述图像处理模块用于对采集到的视频图像进行预处理。4.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,其特征在于:所述特征提取模块用于提取跑道上大颗粒异物的特征信息。5.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,其特征在于:所述机器学习模块用于对提取到的特征进行分类和判断,确定跑道上是否存在大颗粒异物。6.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测系统,其特征在于:所述报警模块通过声音、光线或无线通信方式向机场管理人员发送警报信息,并提供异物位置和图片信息,所述数据存储与分析模块将检测到的数据存储在数据库中,并进行实时分析和统计,这些数据可以用于生成报告、优化检测算法和预测可能的风险。7.一种基于视频分析的机场跑道大颗粒异物检测方法,根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾琼,熊婕,刘美华,王丽忱,王传家,
申请(专利权)人:上海云赛智联信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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