一种基于人工智能图像识别系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能图像识别系统，属于图像识别领域，包括人工智能识别模块和人工智能识别模块内部的系统机构，所述系统机构包括采集组件和处理组件；所述采集组件包括图像采集模块，所述图像采集模块包括画面自适应、图像采集生成、身份信息输入和调取对比信息；所述处理组件包括对照处理模块，所述对照处理模块、身份信息比对、比对成功、调取图片信息对比、图像运算正确、访问信息加密储存库、图像运算错误、比对失败和完成运算并反馈；本案通过设置加密储存库，数据对比过程中通过成功对比后的信息，可以进行登陆信息加密储存，方便后期及时调用查询，同时加密计算能够对数据起到有效防护，防止泄漏。防止泄漏。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能图像识别系统


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种基于人工智能图像识别系统。

技术介绍

[0002]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
[0003]现有图像识别系统对于人工智能算法运用越来越多，能够保证整体运算准确性与运算速度得到提升，但不能很好的对内部信息进行加密处理，出现数据泄露情况会造成不同程度的损失，为此提供一种基于人工智能图像识别系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于人工智能图像识别系统，旨在解决现有技术中图像识别系统不能很好的对内部信息进行加密处理，出现数据泄露情况会造成不同程度的损失的问题。
[0005]本专利技术是这样实现的：一种基于人工智能图像识别系统，包括人工智能识别模块和人工智能识别模块内部的系统机构，所述系统机构包括采集组件和处理组件；
[0006]所述采集组件包括图像采集模块，所述图像采集模块包括画面自适应、图像采集生成、身份信息输入和调取对比信息。
[0007]所述处理组件包括对照处理模块，所述对照处理模块、身份信息比对、比对成功、调取图片信息对比、图像运算正确、访问信息加密储存库、图像运算错误、比对失败和完成运算并反馈。/>[0008]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述清理模块包括反馈完成、身份信息临时数据库、数据自动清除、数据手动清除和清除结果反馈，所述数据最终由显示终端输出显示。
[0009]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述人工智能识别模块用以进行身份图像数据整体采集分析对比与反馈。
[0010]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述图像采集模块用以通过摄像距离成像的人工智能算法自动调节图像采集距离与大小，一次仅适应单一人物采集，并进行单人信息与图像采集操作。
[0011]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述对照处理模块用以根据身份信息进行图像数据提取对比检测，同时所述对照处理模块进行对比成功数据的自动加密储存。
[0012]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述清理模块用以清除加密储存数据之外的缓存数据。
[0013]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述显示终端最终对对比结果信息与清
理结果进行可视化反馈。
[0014]本专利技术提供的一种基于人工智能图像识别系统，使用时，具有以下
[0015]有益效果：
[0016]本专利技术通过设置加密储存库，数据对比过程中通过成功对比后的信息，可以进行登陆信息加密储存，方便后期及时调用查询，同时加密计算能够对数据起到有效防护，防止泄漏，且后续缓存数据可以自动或手动进行清理，保证能够稳定清理缓存内容的同时，有效通过清理模块提高整体数据的安全性。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本专利技术的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本专利技术的主旨。
[0018]图1为第一个到第七个实施例中的整体的结构示意图；
[0019]图2为图像识别系统图像采集模块的结构示意图；
[0020]图3为图像识别系统对照处理模块的结构示意图；
[0021]图4为图像识别系统清理模块的结构示意图。
[0022]附图标记汇总：1、人工智能识别模块；2、图像采集模块；201、画面自适应；202、图像采集生成；203、身份信息输入；204、调取对比信息；3、对照处理模块；301、身份信息比对；302、比对成功；303、调取图片信息对比；304、图像运算正确；305、访问信息加密储存库；306、图像运算错误；307、比对失败；308、完成运算并反馈；4、清理模块；401、反馈完成；402、身份信息临时数据库；403、数据自动清除；404、数据手动清除；405、清除结果反馈；5、显示终端。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0024]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0026]此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0027]实施例1
[0028]请参阅图1
‑
3所示，一种基于人工智能图像识别系统，包括人工智能识别模块1和人工智能识别模块1内部的系统机构，系统机构包括采集组件和处理组件；
[0029]采集组件包括图像采集模块2，图像采集模块2包括画面自适应201、图像采集生成202、身份信息输入203和调取对比信息204。
[0030]处理组件包括对照处理模块3，对照处理模块3、身份信息比对301、比对成功302、调取图片信息对比303、图像运算正确304、访问信息加密储存库305、图像运算错误306、比对失败307和完成运算并反馈308。
[0031]实施例2
[0032]请参阅图1和图4所示，清理模块4包括反馈完成401、身份信息临时数据库402、数据自动清除403、数据手动清除404和清除结果反馈405，数据最终由显示终端5输出显示。
[0033]实施例3
[0034]请参阅图1所示，人工智能识别模块1用以进行身份图像数据整体采集分析对比与反馈，整体采用人工智能识别运算，保证整体使用的稳定与高效。
[0035]实施例4
[0036]请参阅图1
‑
2所示，图像采集模块2用以通过摄像距离成像的人工智能算法自动调节图像采集距离与大小，一次仅适应单一人物采集，并进行单人信息与图像采集操作，单人单次采集，保证数据的准确性，利于后续比对处理。
[0037]实施例5
[0038]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能图像识别系统，其特征在于：包括人工智能识别模块和人工智能识别模块内部的系统机构，所述系统机构包括采集组件和处理组件；所述采集组件包括图像采集模块，所述图像采集模块包括画面自适应、图像采集生成、身份信息输入和调取对比信息。所述处理组件包括对照处理模块，所述对照处理模块、身份信息比对、比对成功、调取图片信息对比、图像运算正确、访问信息加密储存库、图像运算错误、比对失败和完成运算并反馈。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能图像识别系统，其特征在于：所述清理模块包括反馈完成、身份信息临时数据库、数据自动清除、数据手动清除和清除结果反馈，所述数据最终由显示终端输出显示。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能图像识别系统，其特征在于：所述人工智能识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷莉方，
申请(专利权)人：河北章帆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：