商品纹理检测处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了商品纹理检测处理方法及装置，其中，一种商品纹理检测处理方法包括：在获取到进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像后，确定截面纹理图像对应的截面类型，按照截面类型对应的纹理提取方式，从截面纹理图像中提取截面纹理特征，并借助包含截面纹理特征的特征数据集对截面纹理特征进行特征检测，获得商品的检测结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
商品纹理检测处理方法及装置


[0001]本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种商品纹理检测处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展与用户生活水平的不断提高，用户开始倾向于购买各种商品，比如用户在线下门店或者通过服务方提供的线上服务进行交易，购买各种类型的商品；但在用户购买商品的过程中，可能会遇到以次充好的商品，而用户对以次充好的商品无法进行肉眼识别，在此过程中，对商品的提供方或者服务方提出了更高的要求，也使得商品的提供方或者服务方面临更大的挑战。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种商品纹理检测处理方法，包括：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征。根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种商品纹理检测处理装置，包括：图像获取模块，被配置为获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。图像解析模块，被配置为对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。特征提取模块，被配置为按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征。特征检测模块，被配置为根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种商品纹理检测处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征。根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理
Reality，虚拟现实技术）进行信息交互的设备、车载终端、IoT（Internet of Things，物联网）设备、穿戴式智能设备、膝上型便携计算机和台式计算机等等，终端设备102用于触发进行质量检测的商品配置的实体介质，在实体介质被触发后采集商品的截面纹理图像向服务器101上传。
[0013]该实施环境中，终端设备102可触发进行质量检测的商品配置的实体介质，在实体介质被触发后，对商品的开放式的纹理截面进行图像采集获得截面纹理图像，将截面纹理图像向服务器101上传，服务器101接收到商品的截面纹理图像后，确定截面纹理图像对应的截面类型，并按照截面类型对应的纹理提取方式，对截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征，根据包含截面纹理特征的特征数据集对截面纹理特征进行特征检测，获得商品的检测结果，以此通过商品的截面纹理图像确定商品的检测结果，提升商品检测的精确度，同时通过按照截面类型对应的纹理提取方式进行特征提取，来提升特征提取的灵活性。
[0014]本说明书提供的一种商品纹理检测处理方法的一个或多个实施例如下：参照图2，本实施例提供的商品纹理检测处理方法，具体包括步骤S202至步骤S208。
[0015]步骤S202，获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。
[0016]实际应用中，用户在线下购买商品的过程中，可能会遇到以次充好的商品，或者在线上交易场景中，收到的商品与产品介绍中的商品存在出入，用户很难鉴别商品的真实性，针对于此，本实施例通过获取用户购买的商品的截面纹理图像，通过从截面纹理图像中提取的截面纹理特征进行特征检测，获得商品的检测结果。
[0017]本实施例所述商品是指具有开放式的纹理截面的商品；可选的，所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。所述开放式的纹理截面是指开放在外部的、能够被直观看见的纹理截面；所述纹理截面包括具有不同样式、不同颜色、不同结构和/或不同种类的纹理的截面，所述纹理截面可以是纹理平面、也可以是纹理曲面。所述商品包括木材类商品和/或肉类商品，所述木材类商品可以是直接采伐所得的木材原料商品，比如金丝楠木、檀木，还可以是对采伐所得的木材原料进行加工获得的木材加工商品，比如实木家具。此外，所述商品也可以是产自特定地理区域的，以地理名称命名的商品，比如，地理标志产品中的木材和/或肉，具体比如xx地区的金丝楠木、xx地区的雪花牛肉。此外，所述商品还可包括其他类型的具有开放式的纹理截面的商品，比如药材。
[0018]所述截面纹理图像，是指对所述纹理截面进行图像采集获得的图像；所述截面纹理图像可以是一张或者多张；所述截面纹理图像可以是在与所述纹理截面的不同距离处采集的图像，比如在与纹理截面相距x1毫米处采集的第一截面纹理图像、相距x2毫米处采集的第二截面纹理图像。本实施例可应用于服务器、也可应用于终端设备。
[0019]实际应用中，为了便于商品的检测，可针对商品配置实体介质，所述实体介质可以是标识码和/或近场通信标签；标识码的形式不限，可以是条形码、二维码等；终端设备可在进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集截面纹理图像向服务器上传，服务器获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像；可选的，所述实体介质被触发，包括通过终端设备扫描所述商品配置的标识码，或者通过所述终端设备的近
场通信组件与所述商品配置的近场通信标签进行近场通信交互。
[0020]其中，所述近场通信标签包括NFC（Near Field Communication，近场通信技术）标签。所述商品可配置所述标识码和/或所述近场通信标签，在所述标识码和所述近场通信标签二者中的任意一者被触发后对纹理截面进行图像采集获得截面纹理图像。
[0021]具体的，一种情况下，终端设备可通过扫描商品配置的标识码跳转至图像采集页，通过图像采集页采集截面纹理图像向服务器上传，服务器获取进行质量检测的商品配置的标识码被触发后采集的截面纹理图像；另一种情况下，终端设备可通过近场通信组件与商品配置的近场通信标签进行近场通信交互，在交互过程中跳转至图像采集页，通过图像采集页采集截面纹理图像向服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品纹理检测处理方法，包括：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像；所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得；对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型；按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征；根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。2.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型，包括：基于所述截面纹理图像进行形状识别，获得所述截面纹理图像中的截面纹理形状；根据所述截面纹理形状确定所述截面纹理图像对应的截面类型。3.根据权利要求2所述的商品纹理检测处理方法，所述按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征，包括：按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行语义分割，并从语义分割结果中提取关键图像块；将所述关键图像块输入纹理提取模型进行纹理特征提取，获得所述关键图像块中的纹理可视特征。4.根据权利要求3所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：根据所述纹理可视特征中的纹理间隔特征，计算所述商品的生长环境数据，并基于所述商品的生长终止时间确定对应时间段的各地理区域的候选环境数据；在所述候选环境数据中，检测与所述生长环境数据匹配的候选环境数据，并将所述匹配的候选环境数据对应的地理区域作为所述商品所属的地理区域。5.根据权利要求4所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，还包括：根据所述纹理可视特征中的纹理数量特征，计算所述商品的生长时长；基于各商品类别对应的生长时长，确定所述商品的生长时长匹配的候选商品类别；根据所述纹理可视特征中的纹理反射特征与所述候选商品类别对应的纹理反射特征，在所述候选商品类别中确定所述商品的商品类别。6.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度；若所述特征匹配度大于或者等于匹配度阈值，确定所述检测结果为检测通过。7.根据权利要求6所述的商品纹理检测处理方法，所述根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度子步骤执行之后，还包括：
若所述特征匹配度小于所述匹配度阈值，确定所述检测结果为检测未通过，并判断所述特征匹配度与所述匹配度阈值的差值是否小于差值阈值；若是，根据所述商品的存储时长对所述纹理颜色特征和所述纹理结构特征进行特征转换处理，获得实际颜色特征和实际结构特征；根据所述实际颜色特征和所述实际结构特征进行二次特征检测，获得所述商品的二次检测结果。8.根据权利要求6所述的商品纹理检测处理方法，所述根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度子步骤执行之后，还包括：基于所述特征数据集中包含的所述商品的气味特征，对所述特征匹配度进行修正处理，获得目标匹配度；若所述目标匹配度大于预设匹配度阈值，确定所述商品的质量检测通过。9.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述实体介质被触发，包括通过终端设备扫描所述商品配置的标识码，或者通过所述终端设备的近场通信组件与所述商品配置的近场通信标签进行近场通信交互。10.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型，包括：基于所述截面纹理图像进行纹理方向识别，获得所述截面纹理图像对应的纹理方向；根据所述纹理方向确定所述截面纹理图像对应的截面类型。11.根据权利要求10所述的商品纹理检测处理方法，所述按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，李文，沈晓东，王明利，曾茜，胡士兴，杨艳芸，马宇申，姚辰，刘璇，王一清，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：