一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法，系统包括前端页面和后端SQL生成引擎，前端包括数据源连接设定区、数据库表显示区和数据处理方法区。数据源连接设定区主要用来配置数据库连接信息，调用后端数据库驱动，进行数据源连接。数据库表显示区主要显示数据源连接的数据库表。数据处理方法区主要显示用户可对字段进行的操作，比如新增公式列、汇总列、对多表进行左右合并、上下合并等操作。后端根据用户操作的过程，形成操作流程，将图形化流程转化为具体的SQL语句。本发明专利技术的系统和方法可广泛应用于需要从数据库中提取数据并进行复杂计算和数据分析的场景，比如商业决策、数据科学研究、数字营销等。字营销等。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据库
，具体而言，是关于一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法。该系统和方法适用于需要从数据库中提取数据并进行复杂计算和数据分析的场景，如商业决策、数据科学研究、数字营销等。

技术介绍

[0002]随着数据量的不断增加和处理需求的日益复杂，从数据库中提取数据并进行多级计算变得日益重要。然而，对于不具备SQL编写能力的用户或需要频繁进行复杂计算的用户来说，手动编写复杂的查询语句是一项艰巨的任务。特别是，当原数据的字段无法满足数据展示的要求时，需要将原始字段进行数据处理后才能使用，更有复杂的情况下，需要进行多级计算及处理，对于数据分析师来说，将是一个极大的挑战。因此，开发一种能够让用户通过简单的图形化操作，即可生成涉及多级计算的SQL语句的系统和方法，对于提高数据处理效率和减少用户操作难度具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法，以解决上述问题。
[0004]本专利技术提供的系统包括前端页面和后端SQL生成引擎。前端页面包括数据库表显示区和数据处理方法区。数据库表显示区主要显示带操作的数据库表，可预览数据库表字段及数据。数据处理方法区主要显示用户可对字段进行的操作，比如新增公式列、汇总列、对多表进行左右合并、上下合并等操作。
[0005]后端SQL生成引擎则根据用户在前端页面的操作过程，形成操作流程，并将图形化流程转化为具体的SQL语句。
[0006]该系统和方法可广泛应用于需要从数据库中提取数据并进行复杂计算和数据分析的场景。如商业决策、数据科学研究、数字营销等。它能够通过图形化操作简化SQL语句的生成过程，提高工作效率，通过图形化操作，用户可以轻松地对数据库表进行各种操作，而无需手动编写SQL语句，减少人为错误，使非专业人员也能够进行数据库操作和数据处理。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0008]图1为一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法流程图
[0009]图2为后端解析前端多级计算操作流程图
[0010]图3为一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法模块关系图
具体实施方式
[0011]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0012]在数据库操作中，SQL语句的生成是一项重要的任务。然而，传统的SQL语句生成方法通常需要用户手动编写，这不仅繁琐，而且容易出错。同时，对于不熟悉SQL语法的用户来说，这更是一项难题。此外，随着数据库技术的不断发展，涉及多级计算的SQL语句需求也越来越高，这使得手动编写SQL语句的难度进一步增加。为了解决这个问题，本专利提供一种方法，通过图形化操作的方式，对数据进行多级处理，以快速生成SQL语句，提高使用效率，具有广泛的应用前景。
[0013]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法，参见图1，包括以下步骤：
[0014]A：提供前端页面，主要包括数据源连接设定区、数据库表显示区和数据处理方法区
[0015]B：用户在数据源连接设定区，进行数据库连接设定，输入连接地址、端口、用户名及密码等信息，获取待操作数据库表。
[0016]C：用户在数据库表显示区选择待操作的数据库表，在数据处理方法区选择数据处理方法，比如新增公式列、汇总列、对多表进行左右合并、上下合并等操作。
[0017]D：用户点击生成SQL按钮，后端SQL生成引擎接收用户操作信息，根据用户操作流程，将图形化流程转化为具体的SQL语句。
[0018]实施例：
[0019]本专利技术实施例所述方法及系统，包括以下步骤：
[0020]A：提供前端页面，包括数据源连接设定区、数据库表显示区和数据处理方法区
[0021]前端主要包括三个区域：数据源连接设定区、数据库表显示区和数据处理方法区。
[0022]数据源连接设定区：这个区域允许用户设定数据库连接。用户需要输入连接地址、端口、用户名和密码等信息。这些信息将被用来建立与数据库的连接。
[0023]数据库表显示区：通过前一步的数据库连接设定，获取所有可操作的数据库表，展示在页面上供用户选择。
[0024]数据处理方法区：这个区域提供了一些数据处理方法，比如新增公式列、汇总列、对多表进行左右合并、上下合并等操作。用户可以在这个区域选择想要执行的操作。
[0025]B：用户在数据源连接设定区，进行数据库连接设定，输入连接地址、端口、用户名及密码等信息，获取待操作数据库表。
[0026]用户在此区域输入数据库连接的相关信息，包括数据库的地址、端口、用户名和密码等。这些信息将被发送到后端，用于建立与数据库的连接。
[0027]系统预置一些数据库驱动，当连接的数据源无法适应相应的驱动时，提供上传驱动的方法，适配用户需求。
[0028]C：用户在数据库表显示区选择待操作的数据库表，在数据处理方法区选择数据处理方法，比如新增公式列、汇总列、对多表进行左右合并、上下合并等操作。
[0029]可选地，用户新增汇总列：
[0030]C1：用户点击新增汇总列，页面展示汇总列设置页面
[0031]C2：用户输入汇总列名称、选择要进行汇总的字段及汇总方式，如汇总字段选择用户Id，汇总方式选择记录个数
[0032]C3：数据库表预览区，显示新增的汇总列，并在流程显示区，增加汇总显示流程。
[0033]C4：若用户有其他操作，可重复以上C1
‑
C3，形成多级计算的流程。
[0034]D：用户点击生成SQL按钮，后端SQL生成引擎接收用户操作信息，根据用户操作流程，将图形化流程转化为具体的SQL语句。
[0035]当用户点击生成SQL按钮时，后端SQL生成引擎接收用户在前端输入的所有信息。根据用户选择的数据处理方法和选择的数据库表，SQL生成引擎将这些信息转化为具体的SQL语句。这个过程可能涉及到复杂的逻辑转换和优化，例如将用户选择的处理方法转化为对应的SQL语句，或者根据用户选择的表进行查询优化等。
[0036]具体地，对字段进行计算、聚合、公式聚合等流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法，其特征在于，包括前端页面和后端SQL生成引擎，前端包括数据源连接设定区、数据库表显示区和数据处理方法区。数据源连接设定区主要用来配置数据库连接信息，调用后端数据库驱动，进行数据源连接。数据库表显示区主要显示数据源连接的数据库表。数据处理方法区主要显示用户可对字段进行的操作，比如新增公式列、汇总列、对多表进行左右合并、上下合并等操作。后端根据用户操作的过程，形成操作流程，将图形化流程转化为具体的SQL语句。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，前端页面包括用于数据源连接、操作数据库表及数据处理方法的图形化用户界面。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，后端SQL生成引擎包括将用户操作的流程转化为SQL语句的逻辑处理模块。4.一种基于图形化操作的涉及多级计算的复杂SQL语句生成系统及方法，包括以下组件：图形化操作界面：提供一个直观的界面，允许用户通过拖放和配置操作来定义具体的数据处理过程。数据源管理模块：提供对数据源的配置和管理功能，包括数据库连接信息、表结构信息以及其他相关的元数据信息。流程解析模块：该模块负责解析用户的图形化操作，记录相关解析后的数据，标记数据字段。SQL语句生成模块：通过流程解析模块产生的数据，将其转换为相应的SQL语句。它需要能够处理多级的计算和嵌套查询，确保生成的SQL语句在目标数据库系统中能够...

【专利技术属性】
技术研发人员：商文波，张英群，贾凡，李超，龙远华，
申请(专利权)人：沈阳听海观云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：