一种基于供应链的商品的智能推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体提出了一种基于供应链的商品的智能推荐方法及系统，该方法包括：获取历史购物数据构建用户－商品矩阵R，对用户进行相似度计算；选择待推荐目标用户，对待推荐目标用户进行相似度计算，获取相似度较高用户，根据相似度较高用户获取相似商品集合；对相似商品集合进行处理，生成推荐列表，并对推荐列表中商品进行推荐度排序；获取推荐列表中商品的供应信息，根据供应信息对推荐度排序进行调整，根据调整后的推荐度排序向待推荐目标用户推荐商品。本发明专利技术能够提供准确、个性化、与供应链匹配的商品推荐结果，提高用户的购物满意度和购买效果，促进供应链和用户之间的良好互动。户之间的良好互动。户之间的良好互动。

【技术实现步骤摘要】
一种基于供应链的商品的智能推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于供应链的商品的智能推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电子商务的迅速发展和供应链管理的重要性日益凸显，传统的商品推荐方法的问题逐步凸显，表现为传统商品推荐主要基于用户的历史购物数据，忽视了供应链的影响，无法全面考虑商品的实际供应情况和用户需求的匹配度。历史购物数据仅能反映用户的个人偏好，然而商品的供应链信息则能更全面地反映商品的实际情况，如供货周期、存储量和货物生产量等因素，传统商品推荐方式因缺少考虑因素容易造成用户体验感下降，无法为用户提供准确的购物导向。
[0003]因此，本专利技术提出了一种基于供应链的商品的智能推荐方法及系统，为更准确地推荐适合用户的商品，并提高用户的购物体验，将用户的历史购物数据与供应链信息相结合。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本专利技术提出了一种基于供应链的商品的智能推荐方法及系统，旨在解决当前供应链信息考虑不足、个性化推荐不满足用户需求的问题。
>[0005]一个方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于供应链的商品的智能推荐方法，其特征在于，包括：获取历史购物数据构建用户－商品矩阵R，对用户进行相似度计算，其中，所述相似度计算公式示下：其中，N表示用户i和用户j都评价过的商品集合，表示用户i的平均评分，表示用户j的平均评分，W
i,k
表示用户i对商品k的权重，W
j,k
表示用户j对商品k的权重；R
j,k
表示用户i对商品k的评分；选择待推荐目标用户，对所述待推荐目标用户进行所述相似度计算，获取相似度较高用户，根据所述相似度较高用户获取相似商品集合；对所述相似商品集合进行处理，生成推荐列表，并对所述推荐列表中商品进行推荐度排序；获取所述推荐列表中商品的供应信息，根据所述供应信息对所述推荐度排序进行调整，根据调整后的推荐度排序向所述待推荐目标用户推荐商品。2.根据权利要求1所述的基于供应链的商品的智能推荐方法，其特征在于，对所述相似商品集合进行处理，生成推荐列表，并对所述推荐列表中商品进行推荐度排序，包括：对所述相似商品集合内的商品进行推荐度计算，根据推荐度从大到小生成推荐列表；其中计算推荐度公式如下：其中，score(u,j)表示用户u对商品j的推荐度，K表示相似用户集合的大小，w
u,v
表示用户u和相似用户v的相似度，R
v,j
表示相似用户v对商品j的购买记录。3.根据权利要求2所述的基于供应链的商品的智能推荐方法，其特征在于，获取所述推荐列表中商品的供应信息，根据所述供应信息对所述推荐度排序进行调整，其中，所述供应信息包括：存储量
△
C、供货周期
△
T和生产速率
△
S；预先设定第一预设存储量C1、第二预设存储量C2、第三预设存储量C3和第四预设存储量C4，且C1＜C2＜C3＜C4；预先设定第一预设调整系数A1、第二预设调整系数A2、第三预设调整系数A3和第四预设调整系数A4，且A1＜A2＜A3＜A4；根据所述存储量
△
C与各预设存储量的大小关系选取调整系数对所述推荐度
△
D进行调整；当C1≤
△
C＜C2时，选取所述第一预设调整系数A1对所述推荐度
△
D进行调整，获取调整后的推荐度
△
D*A1；当C2≤
△
C＜C3时，选取所述第二预设调整系数A2对所述推荐度
△
D进行调整，获取调整后的推荐度
△
D*A2；当C3≤
△
C＜C4时，选取所述第三预设调整系数A3对所述推荐度
△
D进行调整，获取调整后的推荐度
△
D*A3；
当C4≤
△
C时，选取所述第四预设调整系数A4对所述推荐度
△
D进行调整，获取调整后的推荐度
△
D*A4。4.根据权利要求3所述的基于供应链的商品的智能推荐方法，其特征在于，在选取第i预设调整系数Ai对所述推荐度
△
D进行调整，获取调整后的推荐度
△
D*Ai后，i=1，2，3，4，所述根据所述供应信息对所述推荐度排序进行调整，还包括：预先设定第一预设供货周期T1、第二预设供货周期T2、第三预设供货周期T3和第四预设供货周期T4，且T1＜T2＜T3＜T4；根据所述供货周期
△
T与各预设供货周期的大小关系，选取调整系数对调整后的推荐度
△
D*Ai进行二次调整。5.根据权利要求4所述的基于供应链的商品的智能推荐方法，其特征在于，根据所述供货周期
△
T与各预设供货周期的大小关系，选取调整系数对调整后的推荐度
△
D*Ai进行二次调整，包括：当T1≤
△
T＜T2时，选取所述第四预设调整系数A4对所述调整后的推荐度
△
D*Ai进行二次调整，获取二次调整后的推荐度
△
D*Ai*A4；当T2≤
△
T＜T3时，选取所述第三预设调整系数A3对所述调整后的推荐度
△
D*Ai进行二次调整，获取二次调整后的推荐度
△
D*Ai*A3；当T3≤
△
T＜T4时，选取所述第二预设调整系数A2对所述调整后的推荐度
△
D*Ai进行二次调整，获取二次调整后的推荐度
△
D*Ai*A2；当T4≤
△
T时，选取所述第一预设调整系数A1对所述调整后的推荐度
△
D*Ai进行二次调整，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，曹红雨，
申请(专利权)人：北京王者荣耀信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：