本申请实施例公开了一种摄像设备的遮挡检测方法、装置、设备、介质及产品。该摄像设备的遮挡检测方法基于待检测的摄像设备拍摄预设场景得到的N帧图像，确定N帧图像中前景对象的对象信息以及N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度；根据对象信息和累计平均相似度，确定摄像设备的遮挡检测结果。即该摄像设备的遮挡检测方法可以基于N帧图像中前景对象的对象信息以及帧与帧之间的累计平均相似度，检测摄像设备是否被遮挡，实现了对摄像设备的自动化检测，无需再通过人工巡检，如此提高了摄像设备的遮挡检测效率。备的遮挡检测效率。备的遮挡检测效率。
【技术实现步骤摘要】
摄像设备的遮挡检测方法、装置、设备、介质及产品
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及摄像设备的遮挡检测方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
[0002]随着技术的发展，监控摄像设备的使用越来越普及，从公共开放的场所到私有封闭的场所，几乎都可以看到监控摄像设备。监控摄像设备拍摄的视频，对于安防等工作具有重要意义。然而，监控摄像设备在使用过程中，可能会被有意或无意的遮挡，从而影响用户对画面内容的观看。
[0003]目前，主要是通过人工巡检的方式来检测监控摄像设备是否被遮挡，效率较低。
[0004]申请内容
[0005]本申请实施例提供一种摄像设备的遮挡检测方法、装置、设备、介质及产品，可以提高摄像设备的遮挡检测效率。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种摄像设备的遮挡检测方法，包括：
[0007]获取图像序列，图像序列是基于待检测的摄像设备拍摄预设场景得到的，图像序列包括N帧图像；
[0008]确定N帧图像中前景对象的对象信息以及N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度；
[0009]根据对象信息和累计平均相似度，确定摄像设备的遮挡检测结果。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种摄像设备的遮挡检测装置，包括：获取模块和确定模块；
[0011]获取模块，用于获取图像序列，图像序列是基于待检测的摄像设备拍摄预设场景得到的，图像序列包括N帧图像；
[0012]确定模块，用于确定N帧图像中前景对象的对象信息以及N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度；
[0013]确定模块，还用于根据对象信息和累计平均相似度，确定摄像设备的遮挡检测结果。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
[0015]处理器；
[0016]存储器，用于存储计算机程序指令；
[0017]当计算机程序指令被处理器执行时，实现如第一方面所述的方法。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0019]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面所述的方法。
[0020]本申请实施例提供的摄像设备的遮挡检测方法、装置、设备、介质及产品，基于待
检测的摄像设备拍摄预设场景得到的N帧图像，确定N帧图像中前景对象的对象信息以及N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度；根据对象信息和累计平均相似度，确定摄像设备的遮挡检测结果。即本申请实施例可以基于N帧图像中前景对象的对象信息以及帧与帧之间的累计平均相似度，检测摄像设备是否被遮挡，实现了对摄像设备的自动化检测，无需再通过人工巡检，如此提高了摄像设备的遮挡检测效率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本申请实施例提供的一种摄像设备的遮挡检测方法的流程图；
[0023]图2为本申请实施例提供的一种基于直方图法确定帧与帧之间的相似度的过程示意图；
[0024]图3为本申请实施例提供的一种摄像设备的遮挡检测装置的结构图；
[0025]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0026]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0027]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0028]如上所述，为了保证安全，越来越多的摄像设备被安装。但在实际应用过程中，摄像设备也会存在被遮挡的情况，影响用户对画面内容的观看。
[0029]目前，主要是通过人工巡检的方式来检测摄像设备是否因被遮挡而无法正常进行监控摄像，不仅需要耗费大量的人力和成本，而且效率低。
[0030]为此，本申请实施例提供了一种摄像设备的遮挡检测方法，可以实现对摄像设备的自动检测，提高了遮挡检测效率。
[0031]下面结合具体的实施例对本申请实施例提供的摄像设备的遮挡检测方法进行说明，图1为本申请实施例提供的一种摄像设备的遮挡检测方法的流程图。该方法可以自动检测摄像设备是否被遮挡，提高检测效率。该方法可以应用于电子设备，电子设备可以包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等。
[0032]如图1所示，该摄像设备的遮挡检测方法可以包括如下步骤：
[0033]S110、获取图像序列。
[0034]其中，图像序列是基于待检测的摄像设备拍摄预设场景得到的，图像序列包括N帧图像。
[0035]S120、确定N帧图像中前景对象的对象信息以及N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度。
[0036]S130、根据对象信息和累计平均相似度，确定摄像设备的遮挡检测结果。
[0037]在本申请实施例中，基于待检测的摄像设备拍摄预设场景得到的N帧图像，确定N帧图像中前景对象的对象信息以及N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度；根据对象信息和累计平均相似度，确定摄像设备的遮挡检测结果。即本申请实施例可以基于N帧图像中前景对象的对象信息以及帧与帧之间的累计平均相似度，检测摄像设备是否被遮挡，实现了对摄像设备的自动化检测，无需再通过人工巡检，如此提高了摄像设备的遮挡检测效率。
[0038]下面对上述步骤进行详细说明，具体如下所示：
[0039]在S110中，待检测的摄像设备可以是安装在任意地方能够获取监控视频的摄像设备，例如可以是摄像头或摄像机等。预设场景可以是摄像设备的拍摄场景，本申请实施例对拍摄场景不进行具体限定，例如可以是某公共开放的场所，也可以是某私有封闭的场所。
[0040]图像序列是基于摄像设备拍摄的预设场景的视频得到的，该图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种摄像设备的遮挡检测方法，其特征在于，包括：获取图像序列，所述图像序列是基于待检测的摄像设备拍摄预设场景得到的，所述图像序列包括N帧图像；确定所述N帧图像中前景对象的对象信息以及所述N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度；根据所述对象信息和累计平均相似度，确定所述摄像设备的遮挡检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述N帧图像中前景对象的对象信息，包括：确定所述N帧图像中的前景对象；统计各帧图像中所述前景对象的出现频数；根据所述前景对象的出现频数，确定所述N帧图像中所述前景对象的累计平均出现频数，作为所述N帧图像中前景对象的对象信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述前景对象的出现频数，确定所述N帧图像中所述前景对象的累计平均出现频数，包括：根据所述前景对象的出现频数，确定所述N帧图像中所述前景对象的累计平均出现频数，满足以下关系：其中，AVG(C
N
)为所述N帧图像中所述前景对象的累计平均出现频数，C
N
为第N帧图像中所述前景对象的出现频数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度，包括：确定所述N帧图像中每相邻两帧的相似度；根据所述相邻两帧之间的相似度，确定所述N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度，满足以下关系：其中，AVG(S
N
‑1)为所述N帧图像中帧与帧之间的累计平均相似度，S
N
‑1为第N
‑
1帧图像和第N帧图像之间的相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象信息包括所述N帧图像中所述前...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙铖然，赵一，王凡，钟全龙，杨冰，王欣庆，林星锦，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。