基于图像处理的壁纸质量检测方法技术

本发明专利技术涉及局部图像增强技术领域，具体涉及一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，包括：根据获得的壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值确定插值程度，利用插值程度对壁纸灰度图像进行图像插值处理，获得第一增强壁纸图像；对第一增强壁纸图像中各个插值像素点邻域内原始像素点的灰度变化特征进行分析，确定各个插值像素点的最优灰度值；基于最优灰度值获取高质量的壁纸灰度图像，即第二增强壁纸图像，进而实现壁纸质量检测。本发明专利技术在避免图像边缘模糊的前提下提高了壁纸灰度图像的分辨率，其有助于提高基于图像进行壁纸质量检测结果的准确性，主要应用于壁纸缺陷检测领域。主要应用于壁纸缺陷检测领域。主要应用于壁纸缺陷检测领域。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的壁纸质量检测方法


[0001]本专利技术涉及局部图像增强
，具体涉及一种基于图像处理的壁纸质量检测方法。

技术介绍

[0002]壁纸存在美观、环保等特点，其已经逐渐替代传统涂料，但是随着壁纸需求量的不断增加，消费者对产品质量的要求也有所提高。在壁纸生产过程中，受机械老化、外界环境等原因的影响，部分成品壁纸可能存在一定程度的质量问题，若存在质量问题的壁纸流入到市场中，将对生产厂商产生巨大的损失。因此，对生产线上的壁纸产品进行质量检测显得格外重要。
[0003]传统对壁纸进行质量检测时，往往使用插值法来提升壁纸图像的分辨率，以此来实现壁纸图像的增强，但是现有的图像插值法对图像进行插值处理时，插值像素点的灰度值为均匀灰度值，其使得增强后的壁纸图像边缘部分存在灰度值无明显变化的均匀区域，边缘变得模糊。后续基于边缘模糊的增强图像进行壁纸质量检测时，易发生误检或错检现象，导致最终的壁纸质量检测结果准确性低下。

技术实现思路

[0004]为了解决上述增强壁纸图像边缘模糊，导致壁纸质量检测结果准确性低下的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，该方法包括以下步骤：获取待检测质量壁纸的壁纸灰度图像；根据壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值确定插值程度；利用插值程度对壁纸灰度图像进行图像插值处理，获得第一增强壁纸图像中的各个插值像素点；根据每个原始像素点的灰度值，确定每个原始像素点在不同方向上的趋势强度；将最小趋势强度对应的方向作为对应的原始像素点的趋势方向；根据每个原始像素点的趋势方向，对壁纸灰度图像中的原始像素点进行趋势方向一致性分析，获得各个趋势方向一致的局部区域；获取各个原始像素点所属趋势方向一致的局部区域对应的分布累积函数值，根据第一增强壁纸图像中各个插值像素点八邻域内每个原始像素点的最小趋势强度和所属局部区域对应的分布累积函数值，确定各个插值像素点的最优灰度值；将第一增强壁纸图像中各个插值像素点的灰度值更新为最优灰度值，获得第二增强壁纸图像；利用第二增强壁纸图像进行壁纸质量检测。
[0005]进一步地，所述根据壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值确定插值程度，包括：
根据壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值，计算壁纸灰度图像的信息熵，将信息熵作为壁纸灰度图像的质量指标；根据壁纸灰度图像的质量指标计算插值程度。
[0006]进一步地，所述插值程度的计算公式为：式中，为壁纸灰度图像P的插值程度，e为自然常数，为壁纸灰度图像P的质量指标，为插值程度的调节参数，为向上取整函数。
[0007]进一步地，所述趋势强度的计算公式为：式中，为第i个原始像素点在第m个方向上的趋势强度，为第i个原始像素点的灰度值，为第i个原始像素点在第m个方向上邻域内两个原始像素点的其中一个原始像素点的灰度值，为第i个原始像素点在第m个方向上邻域内两个原始像素点的另外一个原始像素点的灰度值。
[0008]进一步地，所述根据每个原始像素点的趋势方向，对壁纸灰度图像中的原始像素点进行趋势方向一致性分析，获得各个趋势方向一致的局部区域，包括：将任一原始像素点作为待分析像素点，对于待分析像素点，判断待分析像素点的邻域内是否存在与待分析像素点的趋势方向一致的像素点，若存在，则将邻域内对应的像素点作为与待分析像素点具有一致变化趋势的目标邻域像素点；对于各个目标邻域像素点，重复上述趋势方向一致的判断过程，直至邻域内不存在与待分析像素点的趋势方向一致的像素点，获得待分析像素点对应的趋势方向一致的局部区域，进而获得各个趋势方向一致的局部区域；其中，每个原始像素点均有其对应的一个趋势方向一致的局部区域。
[0009]进一步地，所述根据第一增强壁纸图像中各个插值像素点八邻域内每个原始像素点的最小趋势强度和所属局部区域对应的分布累积函数值，确定各个插值像素点的最优灰度值，包括：对于任意一个插值像素点，获取插值像素点八邻域内每个原始像素点所属局部区域对应的分布累积函数值；计算八邻域内每个原始像素点的最小趋势强度与所属局部区域对应的分布累积函数值的乘积，将八邻域内所有原始像素点的乘积累加和确定为插值像素点的最优灰度值。
[0010]进一步地，所述利用插值程度对壁纸灰度图像进行图像插值处理，获得第一增强壁纸图像，包括：利用插值程度，通过线性插值算法，对壁纸灰度图像进行图像插值处理，将图像插值处理后的壁纸灰度图像作为第一增强壁纸图像。
[0011]进一步地，所述第一增强壁纸图像中各个插值像素点的灰度值为0。
[0012]进一步地，所述利用第二增强壁纸图像进行壁纸质量检测，包括：输入图像为第二增强壁纸图像和目标无暇壁纸图像，利用模板匹配算法对两者进行匹配，当匹配结果中第二增强壁纸图像存在异常区域时，判定待检测质量壁纸存在质量
问题，否则，判定待检测质量壁纸不存在质量问题；其中，所述目标无暇壁纸图像的壁纸样式类型与待检测质量壁纸的壁纸样式类型保持一致。
[0013]进一步地，所述获取待检测质量壁纸的壁纸灰度图像，包括：采集待检测质量壁纸的原始图像，对原始图像进行图像分割，获得仅包含壁纸区域的分割图像；对分割图像进行滤波处理，获得滤波处理后的图像；对滤波处理后的图像进行灰度化处理，获得灰度化处理后的图像，将灰度化处理后的图像作为待检测质量壁纸的壁纸灰度图像。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提供了一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，该质量检测方法通过改进插值增强算法进行图像增强时灰度变化剧烈的区域易模糊的缺陷，以实现更准确地壁纸质量检测，主要应用于壁纸缺陷检测领域。具体为，根据第一增强壁纸图像中插值像素点周围原始像素点的像素特征，重新确定插值像素点的灰度值以获得高质量的第二增强壁纸图像，其在避免图像边缘模糊的前提下，提高了壁纸图像的清晰度；基于高清晰度的壁纸图像实现壁纸质量检测，有助于提升壁纸质量检测结果准确性。为了在保证图像质量的基础上，减少图像插值处理时的数据计算量，基于壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值计算插值程度，该插值程度是基于壁纸灰度图像的图像特征自适应确定的，具有较强的鲁棒性。传统的线性插值算法对壁纸灰度图像进行插值处理，插值像素点的灰度值是均匀分布的，其对原本变化较为剧烈的地方进行了图像的平滑处理，使得插值处理后的壁纸灰度图像的部分细节丢失，不利于进行后续的壁纸质量检测；本专利技术对壁纸灰度图像中的每个像素点进行局部分析，即确定每个原始像素点的趋势方向，构建各个趋势方向一致的局部区域，基于趋势方向一致的局部区域确定各个插值像素点的灰度值，使得原本均匀分布的插值像素点的灰度值随着图像分布趋势进行合理分布，有助于减少插值增强后的壁纸图像造成的图像细节损失，提升壁纸质量检测结果的精准度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测质量壁纸的壁纸灰度图像；根据壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值确定插值程度；利用插值程度对壁纸灰度图像进行图像插值处理，获得第一增强壁纸图像中的各个插值像素点；根据每个原始像素点的灰度值，确定每个原始像素点在不同方向上的趋势强度；将最小趋势强度对应的方向作为对应的原始像素点的趋势方向；根据每个原始像素点的趋势方向，对壁纸灰度图像中的原始像素点进行趋势方向一致性分析，获得各个趋势方向一致的局部区域；获取各个原始像素点所属趋势方向一致的局部区域对应的分布累积函数值，根据第一增强壁纸图像中各个插值像素点八邻域内每个原始像素点的最小趋势强度和所属局部区域对应的分布累积函数值，确定各个插值像素点的最优灰度值；将第一增强壁纸图像中各个插值像素点的灰度值更新为最优灰度值，获得第二增强壁纸图像；利用第二增强壁纸图像进行壁纸质量检测。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，其特征在于，所述根据壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值确定插值程度，包括：根据壁纸灰度图像中每个原始像素点的灰度值，计算壁纸灰度图像的信息熵，将信息熵作为壁纸灰度图像的质量指标；根据壁纸灰度图像的质量指标计算插值程度。3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，其特征在于，所述插值程度的计算公式为：式中，为壁纸灰度图像P的插值程度，e为自然常数，为壁纸灰度图像P的质量指标，为插值程度的调节参数，为向上取整函数。4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，其特征在于，所述趋势强度的计算公式为：式中，为第i个原始像素点在第m个方向上的趋势强度，为第i个原始像素点的灰度值，为第i个原始像素点在第m个方向上邻域内两个原始像素点的其中一个原始像素点的灰度值，为第i个原始像素点在第m个方向上邻域内两个原始像素点的另外一个原始像素点的灰度值。5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的壁纸质量检测方法，其特征在于，所述根据每个原始像素点的趋势方向，对壁纸灰度图像中的原始像素点进行趋势方向一致性分析，获得各个趋势方向一致的局部区域，包括：将任一原始像素点作为待分析像素点，对于待分析像素点，判断待分析像素点的邻域内是否存在与待分析像素点的趋势方向一致的像素点，若存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄常镇，黄长坤，黄维维，
申请(专利权)人：山东弘密新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：