本发明专利技术公开了一种病案首页自动生成方法，包括：获取患者信息和病案首页模板；提取患者信息中结构化数据，并填入病案首页模板；判断病案首页模板中的字段名对应的数据是否缺失，若是，则提取患者信息中非结构化数据，对非结构化数据进行预处理，并存储至大语言模型中；获取缺失数据的字段名，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行筛选，输出与缺失字段名对应的数据并填入，生成病案首页。本发明专利技术通过上述过程，实现病案首页的完整性，不需要手动审核，提高病案首页信息的完整性和准确性，解决现有技术中需要对病案首页进行手动审核和填报质量差，不能保证病案首页中数据完整性和准确性的问题。和准确性的问题。和准确性的问题。
【技术实现步骤摘要】
病案首页自动生成方法、装置及设备
[0001]本专利技术属于医疗信息处理
，具体地说，涉及一种病案首页自动生成方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着医疗领域的智能化发展，病案首页是一份完整的简要病历资料，是病案信息最集中、最核心、最主要的部分。但是目前部分医疗机构存在首页内容填写不全、疾病诊断或手术名称不准确等问题，病案首页的数据无法准确科学的汇总统计，导致大量病案首页数据质量较差，而且病案首页质量直接影响DRG最终分组结果，DRG的分组质量对医院的业务收入有直接影响，这已经成为医疗信息化建设的短板，严重制约医疗整体发展能力提升。
[0003]现有技术中，很多医疗机构通过HIS系统来记录医疗数据，根据住院患者的医疗记录自动收集相关数据，如个人基本信息、住院时间、主诊断、治疗方案等；根据国家相关规定和标准，自动计算病案质量指标，如病死率、手术并发症率等；在系统中设置相应参数和规则，自动判断是否需要填写外院转入、并行症、二诊断、住院费用等信息；系统自动根据收集到的数据在预设的病案首页格式中生成病案首页；生成的病案首页可以通过系统自动打印、发送电子版或存储在云端等多种方式进行管理和使用。
[0004]但在实际操作中，有些数据并不完整，导致病案首页的准确性可能有所降低。尤其是在对缺失数据进行补充时，在对大量非结构化数据进行处理过程中，存在较大问题，会出现主要选择错误、重复、漏填等问题，这些问题严重影响住院病案首页填报质量，所以仍需要医务人员对病案首页进行一次手动审核，以确保病案首页数据的完整性和准确性。
[0005]有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
[0006]本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种病案首页自动生成方法，通过获取患者信息和病案首页模板，提取患者信息中的结构化数据和非结构化数据，输入到病案首页模板中，在判断病案首页模板中的字段名对应的数据缺失后，通过对非结构化数据进行预处理，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行筛选，输出所述病案首页模板中缺失的数据并填入，实现病案首页的完整性，不需要手动审核，提高病案首页信息的完整性和准确性。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：本专利技术提供一种病案首页自动生成方法，包括：获取患者信息和病案首页模板；提取患者信息中结构化数据，并填入病案首页模板；判断病案首页模板中的字段名对应的数据是否缺失，若是，则提取患者信息中非结构化数据，对非结构化数据进行预处理，并存储至大语言模型中；获取缺失数据的字段名，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行筛选，
输出与缺失字段名对应的数据并填入，生成病案首页。
[0008]进一步地，提取患者信息中结构化数据包括以下步骤：从系统中获取患者信息，通过设定的限制条件，提取患者信息中的结构化数据；所述设定的限制条件包括：非空约束，用于限定该数据采集项不可为空；数据类型约束，用于限定该数据采集项的存储数据类型；阈值约束，用于限定该数据采集项的取值范围；语义约束，用于根据特定的数据采集项，限定数据内容的合理性。
[0009]进一步地，所述非结构化数据包括：病程记录、入院记录、诊断证明书、出院记录、手术记录和报告单。
[0010]进一步地，提取患者信息中非结构化数据，对非结构化数据进行预处理，包括：从系统中提取患者的非结构化数据；删除非结构化数据中的无用的字符，并对重复数据信息进行去重，获得处理后的非结构化数据；将处理后的非结构化数据进行切分，并存储到大语言模型中。
[0011]进一步地，获取缺失数据的字段名，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行提问，包括：获取病案首页缺失数据的字段名，将缺失的字段名按照符合提示工程的方式进行处理；将处理后的字段名自动输入至大语言模型中对大语言模型进行提问；大语言模型根据输入的提问字段名对存储的预处理后的非结构化数据进行筛选，输出缺失数据的字段名和缺失数据字段名对应的数据。
[0012]进一步地，在输出缺失数据的字段名和缺失数据字段名对应的数据后，还包括：对输出的输出缺失数据的字段名和缺失数据字段名对应的数据进行约束和标准化处理。
[0013]进一步地，对输出结果进行约束和标准化处理，包括：判断输出结果是否包括缺失的字段名的结构，若否，则对输出结果进行切分，并分行处理；根据分行处理结果，判断各单行的结果是否有设定符号，若否，则直接略过，若是，则对每行进行关键字匹配搜索，再根据设定符号对数据进行切分取得需要的数据；根据切分后的数据，判断输出数据是否具有多个，若否，则直接输出，若是，则根据输出的数据取并集输出，或，根据输出的数据对应的数据类型进行优先级排序，并输出优先级靠前的结果。
[0014]进一步地，在所述生成病案首页之前，还包括：判断编码员是否调整出院诊断中的主要诊断与其他诊断顺序，若是，则继续判断生成的病案首页中的数据是否缺失或错误，若否，则输出最终病案首页；在判断生成的病案首页中的数据是否缺失或错误时，若是，则提醒医护人员修改或补全，若否，则输出最终病案首页。
[0015]本专利技术还提供一种病案首页自动生成装置，包括：储存模块，用于接收、储存患者信息，储存病案首页模板；
提取模块，用于提取患者信息中的结构化数据和非结构化数据；判断模块，用于病案首页模板中的字段名对应的数据是否缺失；处理模块，用于对在判断病案首页模板中的字段名对应的数据缺失时，对非结构化数据进行预处理，并通过处理模块中的大语言模型对预处理后的非结构化数据进行筛选，输出所述病案首页模板中缺失的数据，并填入到病案首页模板；输出模块，用于对生成病案首页进行输出。
[0016]本专利技术还提供一种计算机设备，包括：处理器以及与所述处理器连接存储介质，所述存储介质中储存有可执行指令，所述可执行指令执行时，使所述处理器执行所述的病案首页自动生成方法。
[0017]采用上述技术方案后，本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果：（1）本专利技术通过获取患者信息和病案首页模板，提取患者信息中的结构化数据和非结构化数据，在判断没有缺失后，输入到病案首页模板中，在判断病案首页模板中的字段名对应的数据缺失后，通过对非结构化数据进行预处理，并存储至大语言模型中；获取缺失数据的字段名，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行筛选，输出与缺失字段名对应的数据并填入，降低填写病案首页信息的流程复杂性，减少人工的参与，通过智能化填写实现病案首页的完整性，不需要手动审核，提高病案首页信息的完整性和准确性。
[0018]（2）本专利技术通过在提取结构化数据时，设定限制条件，提高病案首页信息的准确性和专业性；通过对非结构化数据进行预处理，减少相同数据对病案首页填报数据的影响，避免重复选择。
[0019]（3）本专利技术通过增加大语言模型，将预处理后的非结构化数据保存到大语言模型，方便自动对数据进行提取，并在大语言模型中设定输出文本格式和对输出结果约束和标准化处理，提高在对非结构化数据输出时，文本格式稳定统一，保证输出结果的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种病案首页自动生成方法，其特征在于，包括：获取患者信息和病案首页模板；提取患者信息中结构化数据，并填入病案首页模板；判断病案首页模板中的字段名对应的数据是否缺失，若是，则提取患者信息中非结构化数据，对非结构化数据进行预处理，并存储至大语言模型中；获取缺失数据的字段名，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行筛选，输出与缺失字段名对应的数据并填入，生成病案首页。2.根据权利要求1所述的病案首页自动生成方法，其特征在于，提取患者信息中结构化数据包括以下步骤：从系统中获取患者信息，通过设定的限制条件，提取患者信息中的结构化数据；所述设定的限制条件包括：非空约束，用于限定该数据采集项不可为空；数据类型约束，用于限定该数据采集项的存储数据类型；阈值约束，用于限定该数据采集项的取值范围；语义约束，用于根据特定的数据采集项，限定数据内容的合理性。3.根据权利要求1所述的病案首页自动生成方法，其特征在于，所述非结构化数据包括：病程记录、入院记录、诊断证明书、出院记录、手术记录和报告单。4.根据权利要求1所述的病案首页自动生成方法，其特征在于，提取患者信息中非结构化数据，对非结构化数据进行预处理，包括：从系统中提取患者的非结构化数据；删除非结构化数据中的无用的字符，并对重复数据信息进行去重，获得处理后的非结构化数据；将处理后的非结构化数据进行切分，并存储到大语言模型中。5.根据权利要求1所述的病案首页自动生成方法，其特征在于，获取缺失数据的字段名，通过大语言模型对预处理后的非结构化数据进行提问，包括：获取病案首页缺失数据的字段名，将缺失的字段名按照符合提示工程的方式进行处理；将处理后的字段名自动输入至大语言模型中对大语言模型进行提问；大语言模型根据输入的提问字段名对存储的预处理后的非结构化数据进行筛选，输出缺失数据的字段名和缺失数据字段名对应的数据。6.根据权利要求5所述的病案首页自动生成方法，其特征在于，在输出缺失数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈丹婷，张灏，赵礼悦，柏沁言，郑佳琪，
申请(专利权)人：北京亚信数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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