一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统技术方案

公开了一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统。其首先获取被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息，接着，对所述被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息进行数据处理与融合以得到后验特征向量，然后，基于所述后验特征向量，确定预测手术成功率。这样，可以综合利用患者基础信息、患者肾功能信息和患者免疫系统状态信息，并结合人工智能技术和深度学习算法来预测手术成功率。功率。功率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统


[0001]本申请涉及风险评估领域，且更为具体地，涉及一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统。

技术介绍

[0002]肾移植手术是一项复杂的手术，术前风险评估对于医生和患者来说至关重要，它可以帮助医生和患者做出合理的决策。
[0003]传统的评估方法主要依赖于医生的经验和常规检查，但这种方法可能存在主观性和局限性，缺乏量化的标准和方法。
[0004]因此，期待一种优化的肾移植术前风险评估方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统。其可以综合利用患者基础信息、患者肾功能信息和患者免疫系统状态信息，并结合人工智能技术和深度学习算法来预测手术成功率。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其包括：
[0007]信息获取模块，用于获取被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息；
[0008]数据处理融合模块，用于对所述被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息进行数据处理与融合以得到后验特征向量；以及
[0009]成功率预测模块，用于基于所述后验特征向量，确定预测手术成功率。
[0010]与现有技术相比，本申请提供的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其首先获取被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息，接着，对所述被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息进行数据处理与融合以得到后验特征向量，然后，基于所述后验特征向量，确定预测手术成功率。这样，可以综合利用患者基础信息、患者肾功能信息和患者免疫系统状态信息，并结合人工智能技术和深度学习算法来预测手术成功率。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，以下附图并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制，重点在于示出本申请的主旨。
[0012]图1为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统的框图示意图。
[0013]图2为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统中的所述数
据处理融合模块的框图示意图。
[0014]图3为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统中的所述免疫系统信息特征提取单元的框图示意图。
[0015]图4为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统中的所述成功率预测模块的框图示意图。
[0016]图5为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统中的所述特征分布优化单元的框图示意图。
[0017]图6为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估方法的流程图。
[0018]图7为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估方法的系统架构的示意图。
[0019]图8为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统的应用场景图。
具体实施方式
[0020]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本申请保护的范围。
[0021]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0022]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0023]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0024]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0025]针对上述技术问题，本申请的技术构思为：综合利用患者基础信息、患者肾功能信息和患者免疫系统状态信息，并结合人工智能技术和深度学习算法来预测手术成功率。
[0026]基于此，图1为根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统的框图示意图。如图1所示，根据本申请实施例的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统100，包括：信息获取模块110，用于获取被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息；数据处理融合模块120，用于对所述被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息进行数据处理与融合以得到后验特征向量；以及，成功率预测模块130，用于基
于所述后验特征向量，确定预测手术成功率。
[0027]相应地，在本申请的技术方案中，首先，获取被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息。
[0028]其中，基础信息通常包括患者的个人特征和临床历史，例如年龄、性别、身高、体重、疾病史、手术史、吸烟史等，这些信息通常以文本的形式存在；肾功能信息用于评估患者的肾脏健康状况，可以包括血清肌酐、尿素氮、尿量、尿蛋白等指标，这些指标通常是定量的连续数据类型；免疫系统状态信息用于评估患者的免疫功能和免疫状况，可以包括免疫细胞计数、炎症标志物、自身抗体水平等指标，这些指标通常是定性的离散数据类型(例如阳性/阴性)。
[0029]针对于所述被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息的数据类型，对它们进行不同的数据处理与特征提取操作，使得计算机能够对它们进行有效地处理与分析。具体来说，将所述被分析对象的基础信息通过语义编码器以得到对象基础信息语义编码特征向量。也就是，对所述被分析的对象的基础信息进行语义编码与理解，以从中捕捉高维语义信息。此外，将所述被分析对象的肾功能信息通过基于全连接层的肾功能特征提取器以得到对象肾功能特征向量。通过这样的方式，对所述被分析对象的肾功能信息进行全局性的关联处理，以捕捉丰富的关于肾功能的特征信息。对于所述被分析对象的免疫系统状态信息而言，首先对所述被分析对象的免疫系统状态信息进行基于条件的二值化以得到二值化免疫系统状态描述向量；再将所述二值化免疫系统状态描述向量通过基于全连接层的免疫系统状态特征提取器以得到免疫系统状态特征向量。
[0030]其中，基于条件的二值化可以将定性的离散数据类型(例如阳性/阴性)转换为二值(0或1)。也就本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息；数据处理融合模块，用于对所述被分析对象的基础信息、肾功能信息和免疫系统状态信息进行数据处理与融合以得到后验特征向量；以及成功率预测模块，用于基于所述后验特征向量，确定预测手术成功率。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其特征在于，所述数据处理融合模块，包括：语义信息提取单元，用于提取所述被分析对象的基础信息的语义信息以得到对象基础信息语义编码特征向量；肾功能信息特征提取单元，用于对所述被分析对象的肾功能信息进行特征提取以得到对象肾功能特征向量；免疫系统信息特征提取单元，用于对所述被分析对象的免疫系统状态信息进行特征提取以得到免疫系统状态特征向量；以及融合单元，用于基于贝叶斯概率模型来融合所述对象基础信息语义编码特征向量、所述对象肾功能特征向量和所述免疫系统状态特征向量以得到所述后验特征向量。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其特征在于，所述语义信息提取单元，进一步用于：将所述被分析对象的基础信息通过语义编码器以得到所述对象基础信息语义编码特征向量。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其特征在于，所述肾功能信息特征提取单元，进一步用于：将所述被分析对象的肾功能信息通过基于全连接层的肾功能特征提取器以得到所述对象肾功能特征向量。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其特征在于，所述免疫系统信息特征提取单元，包括：二值化子单元，用于对所述被分析对象的免疫系统状态信息进行基于条件的二值化以得到二值化免疫系统状态描述向量；以及全连接编码子单元，用于将所述二值化免疫系统状态描述向量通过基于全连接层的免疫系统状态特征提取器以得到所述免疫系统状态特征向量。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的肾移植术前风险评估系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振璞，
申请(专利权)人：郑州人民医院郑州人民医院医疗管理中心，
类型：发明
国别省市：