一种医学实验室危急值处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种医学实验室危急值处理方法及系统，运用于医学技术领域；本发明专利技术通过基于病人的病症定义属于病人的专属危急值，当危急值大于危急阈值时能够及时上报相关人员，并将危急值和相关的评估记录基于分级发送给相关人员对应的科室，即使对应危急等级的科室的医护人员不在，也能够共享给同一科室的其他医护人员，提高医学实验室报告危急值效率，为病人的诊治提供更多的时间，降低造成医疗事故或增加送检医院与医学实验室矛盾发生的概率。或增加送检医院与医学实验室矛盾发生的概率。或增加送检医院与医学实验室矛盾发生的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种医学实验室危急值处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及医学
，特别涉及为一种医学实验室危急值处理方法及系统。

技术介绍

[0002]“危急值”(Critical Value s)是指某项或某类检验异常结果，而当这种检验异常结果出现时，表明患者可能正处于有生命危险的边缘状态，临床医生需要及时得到检验信息，迅速给予患者有效的干预措施或治疗，就可能挽救患者生命，否则就有可能出现严重后果，失去最佳抢救机会。所以，“危急值”是表示危及生命的检验结果，故把这种检验数据称为危急值。如当人的血钾≤2.80mmol/L或≥6.20mmol/L时，为血钾检验危急值，该状态下的患者，需要紧急进行相关治疗的干预。若干预时间延迟则可能严重影响患者生命健康。
[0003]当医学检验实验室检测结果出现危急值病例时需要及时报告临床并与临床进行及时的结果沟通。当检测报告单危急值结果在当天白天发出时，医学检验实验室可通过电联方式迅速联系到送检医院方相关人员及业务人员；但当检测报告单危急值结果在夜间出现时，医学实验室联系送检医院方或相关业务人员的难度增加。当联系不上相关人员，危急值临床报告不成功时，可能造成医疗事故或增加送检医院与医学实验室的矛盾。为此需要一种能够及时报告危急值的处理方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在解决当检测报告单危急值结果在夜间出现时，医学实验室联系送检医院方或相关业务人员的难度增加，危急值临床报告不成功可能造成医疗事故或增加送检医院与医学实验室矛盾的问题，提供一种医学实验室危急值处理方法及系统。
[0005]本专利技术为解决技术问题采用如下技术手段：
[0006]本专利技术提供一种医学实验室危急值处理方法，包括以下步骤：
[0007]采集用户基于临床状态下的生命体征指标，其中，所述生命体征指标具体包括呼吸频率、心率、血压和体温；
[0008]判断所述生命体征指标是否低于预先为所述用户定义的最低标准；
[0009]若是，则获取所述用户的实验室检查指标，根据所述生命体征指标和所述实验室检查指标为所述用户生成自定义的危急数值，所述危急数值基于所述生命体征指标和所述实验室检查指标的变化而产生波动，其中，所述实验室检查指标包括但不限于是血红蛋白浓度、血糖浓度或血氧饱和度；
[0010]判断所述危急数值是否超出向所述用户定义的危急阈值；
[0011]若超出，则基于预设危急等级识别所述用户当前所处的危急级别，根据所述危急级别为所述用户生成危急报告，将所述危急报告推送至所述危急级别对应的科室中，触发所述用户的评估记录，并在同一科室内搜寻所述用户接入危急科室的连接数据，将所述评估记录同步至所述危急科室中。
[0012]进一步地，所述则获取所述用户的实验室检查指标，根据所述生命体征指标和所
述实验室检查指标为所述用户生成自定义的危急数值的步骤中，包括：
[0013]基于预收录有的大数据病症信息，对所述用户的病症进行特征提取，提取与所述危急等级相关的危急特征，其中，所述危急特征具体包括生命体征和疼痛评估；
[0014]将所述危急特征输入至预设的回归模型中，通过所述回归模型生成所述用户的危急值与危急等级。
[0015]进一步地，所述将所述危急特征输入至预设的回归模型中，通过所述回归模型生成所述用户的危急值与危急等级的步骤中，包括：
[0016]收集病症信息数据集，对所述病症信息数据集进行数据预处理，其中，具体包括但不限于是症状描述、病史和诊断和治疗记录，所述数据预处理具体包括清洗数据、去除噪声、处理缺失值；
[0017]建立初始LASS O回归模型，加入L1正则化项进行模型优化，并加入预设的危急标签进行特征选择，通过最小化损失函数和所述L1正则化项对模型参数进行优化，其中，初始LASSO回归模型具体是一种线性回归的变体；
[0018]将所述病症信息数据集中输入至所述初始LASS O回归模型中，作为所述初始LASS O回归模型的训练集进行训练，得到LASS O回归模型，其中，所述病症信息数据集具体为科室已收录与病情症状相关的所有信息；
[0019]根据所述LASS O回归模型所识别的系数大小来进行特征选择，将所述病症信息数据体中与所述用户无关的特征系数进行约束，从所述病症信息数据体中生成与所述用户相关的特征系数，选取所述特征系数相关的危急特征生成作为所述用户的危急信息。
[0020]进一步地，所述采集用户基于临床状态下的生命体征指标的步骤中，包括：
[0021]获取所述用户的病症数据，基于所述病症数据识别所述用户的患病类型；
[0022]判断所述患病类型是否存在预设的危急值；
[0023]若否，则为所述用户记录所述患病类型对应的患病时长，并为所述患病时长定义最大阈值，当所述患病时长超出所述最大阈值时，基于预设基础危急值对所述用户进行危急定义，其中，所述危急定义具体包括属于所述用户的危急起始值和危急最大值。
[0024]进一步地，所述触发所述用户的评估记录，并在同一科室内搜寻所述用户接入危急科室的连接数据，将所述评估记录同步至所述危急科室中的步骤中，包括：
[0025]基于所述用户危急等级将所述用户的危急消息发送至对应等级的至少一个危急科室；
[0026]判断所述危急科室是否对所述危急消息做出反馈；
[0027]若否，则将所述危急消息基于所述危急科室的等级向上转发至高一级的其他科室，直至存在至少一个其他科室接收所述危急消息后，将所述用户的危急信息同步至所述其他科室中，得到所述其他科室的反馈后停止所述危急消息的发送。
[0028]进一步地，所述判断所述危急数值是否超出向所述用户定义的危急阈值的步骤中，包括：
[0029]获取所述危急阈值的定义时段；
[0030]判断所述定义时段是否超出预设时段；
[0031]若是，则基于所述用户历史的危急基值对其重新定义一个大于或等于预设基础危急阈值的第二危急阈值，设定所述第二危急阈值的更新时段，依据所述更新时段持续增加
所述用户待定义的下一危急阈值，直至所述用户脱离临床状态。
[0032]进一步地，所述将所述评估记录同步至所述危急科室中的步骤后，包括：
[0033]基于预设的联络方式向所述用户预设的至少一名紧急联络人发起紧急联络，将所述评估记录同步发送给所述紧急联络人；
[0034]判断所述紧急联络人是否接收到所述评估记录并做出反馈；
[0035]若否，则待负责所述用户的科室反馈属于所述用户的评估报告后，将所述评估报告发送给所述紧急联络人，其中，所述评估报告具体为所述用户的注意事项和禁止事项。
[0036]本专利技术还提供一种医学实验室危急值处理系统，包括：
[0037]采集模块，用于采集用户基于临床状态下的生命体征指标，其中，所述生命体征指标具体包括呼吸频率、心率、血压和体温；
[0038]判断模块，用于判断所述生命体征指标是否低于预先为所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学实验室危急值处理方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户基于临床状态下的生命体征指标，其中，所述生命体征指标具体包括呼吸频率、心率、血压和体温；判断所述生命体征指标是否低于预先为所述用户定义的最低标准；若是，则获取所述用户的实验室检查指标，根据所述生命体征指标和所述实验室检查指标为所述用户生成自定义的危急数值，所述危急数值基于所述生命体征指标和所述实验室检查指标的变化而产生波动，其中，所述实验室检查指标包括但不限于是血红蛋白浓度、血糖浓度或血氧饱和度；判断所述危急数值是否超出向所述用户定义的危急阈值；若超出，则基于预设危急等级识别所述用户当前所处的危急级别，根据所述危急级别为所述用户生成危急报告，将所述危急报告推送至所述危急级别对应的科室中，触发所述用户的评估记录，并在同一科室内搜寻所述用户接入危急科室的连接数据，将所述评估记录同步至所述危急科室中。2.根据权利要求1所述的医学实验室危急值处理方法，其特征在于，所述则获取所述用户的实验室检查指标，根据所述生命体征指标和所述实验室检查指标为所述用户生成自定义的危急数值的步骤中，包括：基于预收录有的大数据病症信息，对所述用户的病症进行特征提取，提取与所述危急等级相关的危急特征，其中，所述危急特征具体包括生命体征和疼痛评估；将所述危急特征输入至预设的回归模型中，通过所述回归模型生成所述用户的危急值与危急等级。3.根据权利要求2所述的医学实验室危急值处理方法，其特征在于，所述将所述危急特征输入至预设的回归模型中，通过所述回归模型生成所述用户的危急值与危急等级的步骤中，包括：收集病症信息数据集，对所述病症信息数据集进行数据预处理，其中，具体包括但不限于是症状描述、病史和诊断和治疗记录，所述数据预处理具体包括清洗数据、去除噪声、处理缺失值；建立初始LASS O回归模型，加入L1正则化项进行模型优化，并加入预设的危急标签进行特征选择，通过最小化损失函数和所述L1正则化项对模型参数进行优化，其中，初始LASSO回归模型具体是一种线性回归的变体；将所述病症信息数据集中输入至所述初始LASS O回归模型中，作为所述初始LASS O回归模型的训练集进行训练，得到LASS O回归模型，其中，所述病症信息数据集具体为科室已收录与病情症状相关的所有信息；根据所述LASS O回归模型所识别的系数大小来进行特征选择，将所述病症信息数据体中与所述用户无关的特征系数进行约束，从所述病症信息数据体中生成与所述用户相关的特征系数，选取所述特征系数相关的危急特征生成作为所述用户的危急信息。4.根据权利要求1所述的医学实验室危急值处理方法，其特征在于，所述采集用户基于临床状态下的生命体征指标的步骤中，包括：获取所述用户的病症数据，基于所述病症数据识别所述用户的患病类型；判断所述患病类型是否存在预设的危急值；
若否，则为所述用户记录所述患病类型对应的患病时长，并为所述患病时长定义最大阈值，当所述患病时长超出所述最大阈值时，基于预设基础危急值对所述用户进行危急定义，其中，所述危急定义具体包括属于所述用户的危急起始值和危急最大值。5.根据权利要求1所述的医学实验室危急值处理方法，其特征在于，所述触发所述用户的评估记录，并在同一科室内搜寻所述用户接入危急科室的连接数据，将所述评估记录同步至所述危急科室中的步骤中，包括：基于所述用户危急等级将所述用户的危急消息发送至对应等级的至少一个危急科室；判断所述危急科室是否对所述危急消息做出反馈；若否，则将所述危急消息基于所述危急科室的等级向上转发至高一级的其他科室，直至存在至少一个其他科室接收所述危急消息后，将所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞林翠，魏琦，高娟，吴俊杰，周媛媛，袁征，毛源，
申请(专利权)人：合肥金域医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：