本发明专利技术涉及一种图像脱敏算法的检测方法、装置、设备、车辆及存储介质，方法包括：获取脱敏图像中的脱敏区域；其中，脱敏图像为采用图像脱敏算法对原始图像进行脱敏处理得到的；在脱敏区域存在突变点，且脱敏区域的突变点具有局部失真特性的情况下，确定脱敏图像的梯度信息；在梯度信息具有非随机特性的情况下，确定图像脱敏算法具有可逆性；非随机特性表征梯度信息处于非混乱状态。本发明专利技术实现了对图像脱敏算法的可逆性检测，可以有效检测脱敏算法是否可逆，从而保证了脱敏数据的安全性。从而保证了脱敏数据的安全性。从而保证了脱敏数据的安全性。
【技术实现步骤摘要】
图像脱敏算法的检测方法、装置、设备、车辆及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种图像脱敏算法的检测方法、装置、设备、车辆及存储介质。
技术介绍
[0002]在智能驾驶领域中，智能驾驶车辆在整个驾驶过程中由于自身车载摄像头会对车身环境进行实时拍摄与记录，这将导致会摄入到很多的照片视频，这些照片视频中不乏有涉及到一些敏感信息及隐私信息的内容，对于这部分信息现有技术通常是采用相关图像脱敏算法进行脱敏处理。
[0003]然而，随着车联网商用规模的不断扩大，若不对相关数据的收集、传输和使用进行有效管的脱敏管理，任由敏感数据无序流动，会形成很大的数据安全风险，并对车辆使用者的个人信息和隐私保护构成明显威胁，因此，为了保证数据的安全性，需要保证图像脱敏算法具有不可逆性。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的之一在于提供一种图像脱敏算法的检测方法，以解决现有技术中的在利用图像脱敏算法对获取的图像进行脱敏处理的过程中不能确定图像脱敏算法是否具有不可逆性，从而无法保证数据的安全性的问题；目的之二在于提供一种图像脱敏算法的检测装置；目的之三在于提供一种电子设备；目的之四在于提供一种车辆；目的之五在于提供一种计算机可读存储介质。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]一种图像脱敏算法的检测方法，方法包括：
[0007]获取脱敏图像中的脱敏区域；其中，脱敏图像为采用图像脱敏算法对原始图像进行脱敏处理得到的；
[0008]在脱敏区域存在突变点，且脱敏区域的突变点具有局部失真特性的情况下，确定脱敏图像的梯度信息；
[0009]在梯度信息具有非随机特性的情况下，确定图像脱敏算法具有可逆性；非随机特性表征梯度信息处于非混乱状态。
[0010]根据上述技术手段，在对图像脱敏算法没有限制的情况下，实现了对图像脱敏算法的可逆性检测，在检测出图像脱敏算法具有可逆性的情况下，表征该图像脱敏算法可以进行可逆操作，这样，可以有效检测脱敏算法是否可逆，从而保证了脱敏数据的安全性。
[0011]进一步，在脱敏区域中的各个像素点的像素值与像素参考值不一致的情况下，确定脱敏区域存在突变点，并将脱敏区域中与像素参考值不一致的像素点作为脱敏区域的突变点；或者，在脱敏区域中的各个像素点的像素值与像素参考值一致的情况下，确定脱敏区域不存在突变点。
[0012]根据上述技术手段，对脱敏区域中的像素点的像素值进行分析，从而可以准确地
确定出图像区域中是否存在突变点。
[0013]进一步，在确定脱敏区域存在突变点之后，方法还包括：在脱敏区域存在突变点的情况下，根据脱敏图像与其对应的原始图像之间的结构误差，确定脱敏图像的突变点是否为有意失真造成的；在脱敏图像的突变点为有意失真造成的情况下，根据脱敏图像中的突变点位置信息，确定脱敏区域的突变点的分布特性；在脱敏区域的突变点具有局部分布特性的情况下，确定脱敏区域的突变点具有局部失真特性。
[0014]根据上述技术手段，在确定脱敏区域存在突变点为有意失真和脱敏区域的突变点具有局部分布特性的情况下，确定脱敏区域的突变点具有局部失真特性，这样，可以避免由于图像编解码等非有意失真对图像脱敏算法检测的误差，从而提高了图像脱敏算法可逆性检测的准确性。
[0015]进一步，根据脱敏图像与其对应的原始图像之间的结构误差，确定脱敏图像的突变点是否为有意失真造成的，包括：确定脱敏图像与原始图像之间的结构相似度指数；若结构相似度指数大于或等于预设阈值，则确定脱敏图像的突变点不为有意失真造成的；若结构相似度指数小于预设阈值，则确定脱敏图像的突变点为有意失真造成的。
[0016]根据上述技术手段，通过脱敏图像与原始图像之间的结构相似度指数判断脱敏图像的突变点为有意失真造成的，可以提高判断脱敏图像的突变点为有意失真的准确度，可以有效避免有意失真对图像脱敏算法检测的误差，从而提高了图像脱敏算法可逆性检测的准确性。
[0017]进一步，确定脱敏图像的梯度信息，包括：确定脱敏图像的突变点的分布情况；根据突变点的分布情况，对脱敏图像进行图像处理，并确定图像处理后的脱敏图像的梯度信息。
[0018]根据上述技术手段，根据的突变点的分布情况选择不同的图像处理方式，可以更准确的计算出脱敏图像的梯度信息，可以提高图像脱敏算法可逆性检测的准确性，从而提高了脱敏图像的安全性。
[0019]进一步，根据突变点的分布情况，对脱敏图像进行图像处理，并确定图像处理后的脱敏图像的梯度信息，包括：在脱敏图像的突变点呈散点分布的情况下，对脱敏图像进行图像膨胀处理，并确定图像膨胀处理后的脱敏图像的梯度信息；或者，在脱敏图像的突变点呈聚合状分布的情况下，对脱敏图像进行图像腐蚀处理，并确定图像腐蚀处理后的脱敏图像的梯度信息。
[0020]根据上述技术手段，根据的突变点的分布情况选择不同的图像处理方式，可以更准确的计算出脱敏图像的梯度信息，可以提高图像脱敏算法可逆性检测的准确性。
[0021]进一步，确定脱敏图像的突变点的分布情况之前，方法还包括：对脱敏图像进行特征增强处理。
[0022]根据上述技术手段，可以对脱敏图像进行特征强化，使突变区域显现，从而提高了脱敏图像的梯度信息的准确性。
[0023]进一步，方法还包括：在脱敏区域存在突变点，且脱敏区域的突变点具有全局失真特性的情况下，确定图像脱敏算法具有不可逆性；在梯度信息具有随机特性的情况下，确定图像脱敏算法具有不可逆性；随机特性表征梯度信息处于混乱状态；在脱敏区域不存在突变点的情况下，确定图像脱敏算法具有不可逆性。
[0024]根据上述技术手段，实现了对图像脱敏算法的可逆性检测，从而提高了脱敏图像的安全性。
[0025]进一步，获取脱敏图像中的脱敏区域，包括：通过预设检测模型，对脱敏图像进行特征检测，获取脱敏区域在脱敏图像中的坐标信息；预设检测模型用于检测脱敏图像中述脱敏区域的位置信息；根据坐标信息，对脱敏图像进行切割处理，得到脱敏区域。
[0026]根据上述技术手段，可以准确的确定脱敏图像中的脱敏区域，便于后续进行图像脱敏算法的可逆性检测。
[0027]进一步，确定图像脱敏算法具有不可逆性之后，方法还包括：获取待脱敏图像；利用图像脱敏算法对待脱敏图像中的敏感区域进行脱敏处理，得到脱敏后的图像。
[0028]根据上述技术手段，在确定图像脱敏算法具有不可逆性的基础上，采用该图像脱敏算法对获取的待脱敏图像进行脱敏处理，可以提高敏感区域的安全性。
[0029]一种图像脱敏算法的检测装置，其特征在于，装置包括：
[0030]获取单元，用于获取脱敏图像中的脱敏区域；其中，脱敏图像为采用图像脱敏算法对原始图像进行脱敏处理得到的；
[0031]确定单元，用于在脱敏区域存在突变点，且脱敏区域的突变点具有局部失真特性的情况下，确定脱敏图像的梯度信息；在梯度信息具有非随机特性的情况下，确定脱敏图像对应的图像脱敏本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像脱敏算法的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取脱敏图像中的脱敏区域；其中，所述脱敏图像为采用图像脱敏算法对原始图像进行脱敏处理得到的；在所述脱敏区域存在突变点，且所述脱敏区域的突变点具有局部失真特性的情况下，确定所述脱敏图像的梯度信息；在所述梯度信息具有非随机特性的情况下，确定所述图像脱敏算法具有可逆性；所述非随机特性表征所述梯度信息处于非混乱状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述脱敏区域中的各个像素点的像素值与像素参考值不一致的情况下，确定所述脱敏区域存在突变点，并将所述脱敏区域中与所述像素参考值不一致的像素点作为所述脱敏区域的突变点；或者，在所述脱敏区域中的各个像素点的像素值与像素参考值一致的情况下，确定所述脱敏区域不存在突变点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述脱敏区域存在突变点之后，所述方法还包括：在所述脱敏区域存在突变点的情况下，根据所述脱敏图像与其对应的原始图像之间的结构误差，确定所述脱敏图像的突变点是否为有意失真造成的；在所述脱敏图像的突变点为有意失真造成的情况下，根据所述脱敏图像中的突变点位置信息，确定所述脱敏区域的突变点的分布特性；在所述脱敏区域的突变点具有局部分布特性的情况下，确定所述脱敏区域的突变点具有局部失真特性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述脱敏图像与其对应的原始图像之间的结构误差，确定所述脱敏图像的突变点是否为有意失真造成的，包括：确定所述脱敏图像与所述原始图像之间的结构相似度指数；若所述结构相似度指数大于或等于预设阈值，则确定所述脱敏图像的突变点不为有意失真造成的；或者，若所述结构相似度指数小于预设阈值，则确定所述脱敏图像的突变点为有意失真造成的。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述脱敏图像的梯度信息，包括：确定所述脱敏图像的突变点的分布情况；根据所述突变点的分布情况，对所述脱敏图像进行图像处理，并确定图像处理后的脱敏图像的所述梯度信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述突变点的分布情况，对所述脱敏图像进行图像处理，并确定图像处理后的脱敏图像的所述梯度信息，包括：在所述脱敏图像的突变点呈散点分布的情况下，对所述脱敏图像进行图像膨胀处理，并确定图像膨胀处理后的脱敏图像的所述梯度信息；或者，在所述脱敏图像的突变点呈聚合状分布的情况下，对所述脱敏图像进行图像腐蚀处理，并确定图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶俊涞，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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