具有智能识别的打印机RFID控制系统及其方法技术方案

公开了一种具有智能识别的打印机RFID控制系统及其方法。其首先获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述，接着，对所述打印品的表面状态图像和所述RFID标签的文本描述进行特征关联比对分析以得到表面状态

【技术实现步骤摘要】
具有智能识别的打印机RFID控制系统及其方法


[0001]本公开涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种具有智能识别的打印机RFID控制系统及其方法。

技术介绍

[0002]打印机是一种用于将数字信息从计算机或其他电子设备输出到纸张或其他媒介上的设备。它是办公室和家庭中常见的外围设备之一，用于打印文件、照片、标签等。
[0003]打印机控制系统是为了管理和控制打印机的操作而设计的软件或硬件系统，其可以实现自动化的打印过程。然而，传统的打印机控制系统通常只能依赖于人工检查和判断打印品的质量，由于每个用户有着不同的标准和偏好，导致他们对于打印品的质量判断存在错误和不一致性，影响了打印品的质量控制效果。并且，传统系统在发现打印缺陷时，通常需要人工介入进行调整和修复，导致生产过程的延迟和效率下降。
[0004]因此，期望一种具有智能识别的打印机RFID控制系统。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开提出了一种具有智能识别的打印机RFID控制系统及其方法，其可以自动化进行打印品的质量检测，以确保打印出的产品符合预定要求，并自动别除有缺陷的产品，提高打印品的质量和生产效率。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种具有智能识别的打印机RFID控制系统，其包括：
[0007]数据采集模块，用于获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述；
[0008]数据特征比对分析模块，用于对所述打印品的表面状态图像和所述RFID标签的文本描述进行特征关联比对分析以得到表面状态
‑
标签语义关联特征；以及
[0009]打印品质量检测模块，用于基于所述表面状态
‑
标签语义关联特征，确定打印品是否符合预定要求。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种具有智能识别的打印机RFID控制方法，其包括：
[0011]获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述；
[0012]对所述打印品的表面状态图像和所述RFID标签的文本描述进行特征关联比对分析以得到表面状态
‑
标签语义关联特征；以及
[0013]基于所述表面状态
‑
标签语义关联特征，确定打印品是否符合预定要求。
[0014]根据本公开的实施例，其首先获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述，接着，对所述打印品的表面状态图像和所述RFID标签的文本描述进行特征关联比对分析以得到表面状态
‑
标签语义关联特征，然后，基于所述表面状态
‑
标签语义关联特征，确定打印品是否符合预定要求。这样，可以自动化进行打印品的质量检测，以确保打印出的产品符合预定要求，并自动别除有缺陷的产品，提高打印品的质量和生产效率。
[0015]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得
清楚。
附图说明
[0016]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
[0017]图1示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统的框图。
[0018]图2示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统中所述数据特征比对分析模块的框图。
[0019]图3示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统中所述RFID标签文本语义理解单元的框图。
[0020]图4示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统中所述打印品表面状态特征提取单元的框图。
[0021]图5示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统中进一步包括的训练模块的框图。
[0022]图6示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制方法的流程图。
[0023]图7示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制方法的架构示意图。
[0024]图8示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统的应用场景图。
具体实施方式
[0025]下面将结合附图对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本公开的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本公开保护的范围。
[0026]如本公开和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0027]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0028]另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
[0029]针对上述技术问题，本公开的技术构思为通过图像处理和分析算法来对于打印品的图像质量进行分析，并通过语义理解模型来进行RFID标签上信息的语义理解，从而基于两者的转移关联比对来进行打印品的质量是否符合预定要求的判断，通过这样的方式，能够自动化进行打印品的质量检测，以确保打印出的产品符合预定要求，并自动别除有缺陷
的产品，提高了打印品的质量和生产效率。
[0030]相应地，图1示出根据本公开的实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统的框图示意图。如图1所示，根据本公开实施例的具有智能识别的打印机RFID控制系统100，包括：数据采集模块110，用于获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述；数据特征比对分析模块120，用于对所述打印品的表面状态图像和所述RFID标签的文本描述进行特征关联比对分析以得到表面状态
‑
标签语义关联特征；以及，打印品质量检测模块130，用于基于所述表面状态
‑
标签语义关联特征，确定打印品是否符合预定要求。
[0031]具体地，在本公开的技术方案中，首先，获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述。特别地，这里，所述RFID标签的文本描述为该RFID标签信息的文本描述，其反映了所述RFID标签信息的语义。接着，对于所述RFID标签的文本描述来说，考虑到由于所述RFID标签的文本描述中是由各个字符或词组成的，因此，进一步对所述RFID标签的文本描述分别进行以字符和词为单位的划分以得到RFID标签文本描述字符的序列和RFID本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取打印品的表面状态图像，以及，RFID标签的文本描述；数据特征比对分析模块，用于对所述打印品的表面状态图像和所述RFID标签的文本描述进行特征关联比对分析以得到表面状态
‑
标签语义关联特征；以及打印品质量检测模块，用于基于所述表面状态
‑
标签语义关联特征，确定打印品是否符合预定要求。2.根据权利要求1所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，所述数据特征比对分析模块，包括：RFID标签文本语义理解单元，用于对所述RFID标签的文本描述进行语义编码以得到RFID标签文本语义理解特征向量；打印品表面状态特征提取单元，用于对所述打印品的表面状态图像进行图像特征提取以得到表面状态多尺度感知特征向量；以及转移关联编码单元，用于对所述RFID标签文本语义理解特征向量和所述表面状态多尺度感知特征向量进行转移关联特征提取以得到表面状态
‑
标签语义转移关联特征矩阵作为所述表面状态
‑
标签语义关联特征。3.根据权利要求2所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，所述RFID标签文本语义理解单元，包括：RFID标签文本划分子单元，用于对所述RFID标签的文本描述分别进行以字符和词为单位的划分以得到RFID标签文本描述字符的序列和RFID标签文本描述词的序列；语义编码子单元，用于将所述RFID标签文本描述字符的序列和所述RFID标签文本描述词的序列通过包含Word2Vec模型的语义编码器以得到字符粒度RFID标签文本语义理解特征向量和词粒度RFID标签文本语义理解特征向量；以及多尺度语义理解子单元，用于使用级联函数来融合所述字符粒度RFID标签文本语义理解特征向量和所述词粒度RFID标签文本语义理解特征向量以得到所述RFID标签文本语义理解特征向量。4.根据权利要求3所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，所述打印品表面状态特征提取单元，包括：表面状态浅层特征提取子单元，用于将所述表面状态图像通过基于卷积神经网络模型的浅层特征提取器以得到表面状态浅层特征图；全局感知子单元，用于将所述表面状态浅层特征图通过基于非局部神经网络模型的全局特征感知强化器以得到表面状态全局特征图；打印品多尺度特征融合子单元，用于融合所述表面状态浅层特征图和所述表面状态全局特征图以得到表面状态多尺度感知特征图；以及降维子单元，用于将所述表面状态多尺度感知特征图沿通道维度的各个特征矩阵进行全局池化处理以得到所述表面状态多尺度感知特征向量。5.根据权利要求4所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，所述转移关联编码单元，用于：计算所述RFID标签文本语义理解特征向量相对于所述表面状态多尺度感知特征向量的转移矩阵以得到所述表面状态
‑
标签语义转移关联特征矩阵。
6.根据权利要求5所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，所述打印品质量检测模块，用于：将所述表面状态
‑
标签转移关联特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示打印品是否符合预定要求。7.根据权利要求6所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，还包括用于对所述包含Word2Vec模型的语义编码器、所述基于卷积神经网络模型的浅层特征提取器、所述基于非局部神经网络模型的全局特征感知强化器和所述分类器进行训练的训练模块。8.根据权利要求7所述的具有智能识别的打印机RFID控制系统，其特征在于，所述训练模块，包括：训练数据采集单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括打印品的训练表面状态图像，RFID标签的训练文本描述，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾鹤鸣，金晶，
申请(专利权)人：浙江雷丹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：