一种基于大语言模型的取证系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的取证系统及方法，涉及取证工具技术领域，包括：训练库、取证解决方案库、语言模型、问题库和取证脚本生成模块。本发明专利技术通过预先配置训练库，用于维护取证问题的解决方案，并进行根据训练库中的解决方案训练语言模型，将用户问题输入到训练好的语言模型中，生成对应的取证脚本，同时将生成取证脚本存入取证解决方案库，最后将生成的取证脚本输出给用户，解决取证问题，不仅能够根据用户输入的取证问题自动生成有效的取证脚本，而且通过维护用户问题和对应的解决方案，可帮助取证工具理解用户的问题，选择最适合的解决方案，从而生成有效的取证脚本，能更好地适应各种取证场景和需求。更好地适应各种取证场景和需求。更好地适应各种取证场景和需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大语言模型的取证系统及方法


[0001]本专利技术涉及取证工具
，具体来说，涉及一种基于大语言模型的取证系统及方法。

技术介绍

[0002]现有的取证工具大多为硬件和基于特定软件的解决方案，这些工具通常为用户提供固定的工作流程和操作步骤，包括一些预设的取证脚本。这些脚本由取证专家或程序员根据特定场景和需求编写，然后整合到取证工具中。
[0003]目前，现有技术存在的问题和缺点：
[0004]1)缺乏灵活性和自适应性：现有的取证工具和脚本通常只能针对预设的特定场景和需求工作，对于未预设的新场景或特殊需求，这些工具和脚本往往无法提供有效的支持。
[0005]2)更新维护困难：取证场景和需求随着时间和技术发展会不断变化，因此，现有的取证工具和脚本需要经常更新和维护。然而，这些工作通常需要取证专家或程序员手动完成，这既耗时又耗力。
[0006]3)使用门槛高：现有的取证工具和脚本往往需要用户具有一定的专业知识和技术能力才能有效使用，这在一定程度上限制了其应用范围。
[0007]针对相关技术中的问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的取证系统，其特征在于，包括：训练库(1)、取证解决方案库(2)、语言模型(3)、问题库(4)和取证脚本生成模块(5)，其中；所述训练库(1)，用于预设标准取证流程，根据取证问题生成解决方案，并进行维护各种取证问题的解决方案；所述取证解决方案库(2)，用于存储所述训练库(1)中根据取证问题生成解决方案，并为每个解决方案和对应的取证脚本设置链接；所述语言模型(3)，用于获取取证问题，并根据所述训练库(1)的解决方案生成取证脚本；所述问题库(4)，用于用户问题输入，并提取用户问题传输至所述语言模型(3)；所述取证脚本生成模块(5)，用于提取所述语言模型(3)根据当前用户问题确定的解决方案及取证脚本进行执行取证脚本。2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的取证系统，其特征在于，所述取证脚本生成模块(5)，包括：解决方案生成单元(51)和解决方案输出单元(52)，其中；所述解决方案生成单元(51)，用于提取所述语言模型(3)根据当前用户问题确定的解决方案；所述解决方案输出单元(52)，用于提取当前解决方案进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘白雪，王海啸，黄喆，吴兴德，王进，赵梦娴，
申请(专利权)人：苏州龙信信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：