一种碳排放预测数据的获取方法、终端设备及存储介质技术

本申请属于电力技术领域，提供一种碳排放预测数据的获取方法、终端设备及存储介质，采用长短期记忆网络对变速器的目标参数的历史运行数据进行时间序列预测，得到相关的目标参数的预测结果，然后利用预测结果首先求取该变压器在未来一定期限内的功率损耗预测值，进而求取变压器的碳排放预测数据。本实施例的碳排放预测数据的获取方法能够准确地对变压器的碳排放量进行预测，有助于电网工作人员即使对电网碳排放数据较大的电力变压器设备进行维护，避免不必要的电能损耗，进而能够节约国家电力资源。电力资源。电力资源。

【技术实现步骤摘要】
一种碳排放预测数据的获取方法、终端设备及存储介质


[0001]本申请属于显示
，尤其涉及一种碳排放预测数据的获取方法、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]作为电网中电能传输的枢纽，电力变压器在运行时会不可避免的产生大量的电能损耗，这些电能的损耗从另外的角度就是碳排放量的增加，电网内变压器的不合理负荷分配将进一步导致碳排放量增加。
[0003]在现有变压器的碳排放量测算方式，主要侧重于生产制造阶段和退役报废阶段的碳足迹计算，而对于运行阶段电能损耗导致的碳排放数据尚无较好的处理方法，这是由于：
[0004](1)变压器运行阶段碳排放数据的计算过程过于复杂，需要大量的设备结构参数、材料参数等外部信息，难以从电力变压器现场数据中予以求取；
[0005](2)对于变压器运行阶段的碳排放预测，现有方法主要依靠直观经验，对未来短期内碳排放数据的精准预测技术尚处在空白阶段。
[0006]因此，就现有技术来看，无法对电力变压器的碳排放量进行有效准确地统计，这样就间接导致电网碳排放数据变大，造成十分没必要的电能损耗。

技术实现思路

[0007]有鉴于此，本申请实施例提供了一种碳排放预测数据的获取方法、终端设备及存储介质，以解决现有技术无法对电力变压器的碳排放量进行有效准确地统计，这样就间接导致电网碳排放数据变大，造成十分没必要的电能损耗的技术问题。
[0008]在第一方面，本申请提供一种显示面板的驱动方法，所述方法包括：
[0009]获取变压器的目标历史参数信息，所述目标历史参数信息为所述变压器的目标参数的历史运行数据；
[0010]将所述目标历史参数信息输入至长短期记忆网络进行时间序列预测，得到所述目标参数的预测结果；
[0011]基于所述预测结果获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据。
[0012]在第一方面的一种实施方式中，所述目标参数至少包括负载功率、三相电流均衡度和谐波畸变率；
[0013]所述目标历史参数信息包括第一历史数据、第二历史数据和第三历史数据，其中，所述第一历史数据为所述变压器的负载功率的历史数据信息，第二历史数据为所述变压器的三相电流均衡度的历史数据信息，第三历史数据为所述变压器的谐波畸变率的历史数据信息；
[0014]所述将所述目标历史参数信息输入至长短期记忆网络进行时间序列预测，得到所述目标参数的预测结果，包括：
[0015]将所述第一历史数据、所述第二历史数据和所述第三历史数据输入至长短期记忆
网络进行时间序列预测，得到第一历史预测数据、第二历史预测数据和第三历史预测数据；
[0016]所述基于所述预测结果获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据，包括：
[0017]基于所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据。
[0018]在第一方面的一种实施方式中，所述基于所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据，包括：
[0019]获取所述变压器的损耗参数，基于所述损耗参数、所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据计算所述变压器在预设时段的功率损耗预测值；
[0020]基于所述功率损耗预测值获取所述变压器的碳排放预测数据。
[0021]在第一方面的一种实施方式中，所述获取所述变压器的损耗参数，基于所述损耗参数、所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据计算所述变压器在预设时段的功率损耗预测值，包括：
[0022]获取所述变压器的空载损耗；
[0023]获取所述变压器的额外铜损系数，根据所述第一历史预测数据和所述额外铜损系数获得所述变压器的负载损耗；
[0024]获取所述变压器的二次侧绕电阻阻值，根据所述第二历史预测数据和所述二次侧绕电阻阻值获得所述变压器考虑三相不平衡时的额外铜损；
[0025]获取所述变压器的夹件与油箱涡流损耗的等效电阻值，获取额外铁损系数，根据所述第二历史预测数据、所述等效电阻值和所述额外铁损系数获得所述变压器考虑三相不平衡时的额外铁损；
[0026]根据所述第三历史预测数据和所述负载损耗计算所述变压器考虑谐波时的额外铜损；
[0027]获取所述变压器的谐波涡流损耗系数，根据所述第三历史预测数据、所述负载损耗和所述谐波涡流损耗系数获得所述变压器考虑谐波时的额外铁损；
[0028]通过所述变压器的所述空载损耗、所述负载损耗、所述考虑三相不平衡时的额外铜损、所述考虑三相不平衡时的额外铁损、所述考虑谐波时的额外铜损、以及所述考虑谐波时的额外铁损确定所述变压器在预设时段的功率损耗预测值。
[0029]在第一方面的一种实施方式中，所述基于所述功率损耗预测值获取所述变压器的碳排放预测数据，包括：
[0030]获取所述预设时段的运行时间；
[0031]获取所述变压器所处当地位置对应的电网碳排放因子；
[0032]根据所述功率损耗预测值、所述运行时间和所述电网碳排放因子计算所述变压器的碳排放预测数据。
[0033]在第一方面的一种实施方式中，通过以下公式计算所述变压器在预设时段的功率损耗预测值：
[0034][0035]其中，S表示所述功率损耗预测值，P
i
表示所述空载损耗，P
c
表示所述负载损耗，
K
load
表示所述额外铜损系数，P
*pre
表示第一历史预测数据；ΔP
c1
表示考虑三相不平衡时的额外铜损，ε
*pre
表示所述第二历史预测数据，R1表示所述变压器的二次侧绕电阻阻值；ΔP
i1
表示所述变压器考虑三相不平衡时的额外铁损，R
Fe
表示所述变压器的夹件与油箱涡流损耗的等效电阻值、K
Fe1
表示所述额外铁损系数、ΔP
c2
表示所述变压器考虑谐波时的额外铜损，THD
*pre
表示所述第三历史预测数据；ΔP
i2
表示所述变压器考虑谐波时的额外铁损，K
e
表示所述变压器的谐波涡流损耗系数。
[0036]在第一方面的一种实施方式中，通过以下公式获取所述变压器的碳排放预测数据：
[0037]G
U
＝S
·
T
w
·
EF
[0038]其中，G
U
表示所述碳排放预测数据，T
w
表示所述预设时段的运行时间，EF表示所述电网碳排放因子。
[0039]在第一方面的一种实施方式中，所述将所述目标历史参数信息输入至长短期记忆网络进行时间序列预测，得到所述目标参数的预测结果，包括：
[0040]将所述目标历史参数信息按照第一处理方式进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放预测数据的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取变压器的目标历史参数信息，所述目标历史参数信息为所述变压器的目标参数的历史运行数据；将所述目标历史参数信息输入至长短期记忆网络进行时间序列预测，得到所述目标参数的预测结果；基于所述预测结果获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据。2.如权利要求1所述的方法，所述目标参数至少包括负载功率、三相电流均衡度和谐波畸变率；所述目标历史参数信息包括第一历史数据、第二历史数据和第三历史数据，其中，所述第一历史数据为所述变压器的负载功率的历史数据信息，第二历史数据为所述变压器的三相电流均衡度的历史数据信息，第三历史数据为所述变压器的谐波畸变率的历史数据信息；所述将所述目标历史参数信息输入至长短期记忆网络进行时间序列预测，得到所述目标参数的预测结果，包括：将所述第一历史数据、所述第二历史数据和所述第三历史数据输入至长短期记忆网络进行时间序列预测，得到第一历史预测数据、第二历史预测数据和第三历史预测数据；所述基于所述预测结果获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据，包括：基于所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据获取所述变压器在预设时段的碳排放预测数据，包括：获取所述变压器的损耗参数，基于所述损耗参数、所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据计算所述变压器在预设时段的功率损耗预测值；基于所述功率损耗预测值获取所述变压器的碳排放预测数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述变压器的损耗参数，基于所述损耗参数、所述第一历史预测数据、所述第二历史预测数据和所述第三历史预测数据计算所述变压器在预设时段的功率损耗预测值，包括：获取所述变压器的空载损耗；获取所述变压器的额外铜损系数，根据所述第一历史预测数据和所述额外铜损系数获得所述变压器的负载损耗；获取所述变压器的二次侧绕电阻阻值，根据所述第二历史预测数据和所述二次侧绕电阻阻值获得所述变压器考虑三相不平衡时的额外铜损；获取所述变压器的夹件与油箱涡流损耗的等效电阻值，获取额外铁损系数，根据所述第二历史预测数据、所述等效电阻值和所述额外铁损系数获得所述变压器考虑三相不平衡时的额外铁损；根据所述第三历史预测数据和所述负载损耗计算所述变压器考虑谐波时的额外铜损；获取所述变压器的谐波涡流损耗系数，根据所述第三历史预测数据、所述负载损耗和所述谐波涡流损耗系数获得所述变压器考虑谐波时的额外铁损；
通过所述变压器的所述空载损耗、所述负载损耗、所述考虑三相不平衡时的额外铜损、所述考虑三相不平衡时的额外铁损、所述考虑谐波时的额外铜损、以及所述考虑谐波时的额外铁损确定所述变压器在预设时段的功率损耗预测值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述功率损耗预测值获取所述变压器的碳排放预测数据，包括：获取所述预设时段的运行时间；获取所述变压器所处当地位置对应的电网碳排放因子；根据所述功率损耗预测值、所述运行时间和所述电网碳排放...

【专利技术属性】
技术研发人员：高美金，梁艳群，李文栋，王婷婷，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：